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GPT-6.1 Sol 对比 Opus 5.5:投诉事实核查

更新于 October 13, 2026 · 首次发布 October 13, 2026

快速结论: 目前同时流传着两组投诉。OpenAI 一侧:Pro $200 被削减,GPT-6.1 Sol 感觉变差,Astra 吃掉了额度。Anthropic 一侧:Claude Code 额度缩水,Opus 5.5 烧光每周上限,Opus 5.5 被削弱。我们逐条拿来对照了各家官方页面、Artificial Analysis、用户附带数字提交的 GitHub...

目前同时流传着两组投诉。OpenAI 一侧:Pro $200 被削减,GPT-6.1 Sol 感觉变差,Astra 吃掉了额度。Anthropic 一侧:Claude Code 额度缩水,Opus 5.5 烧光每周上限,Opus 5.5 被削弱。我们逐条拿来对照了各家官方页面、Artificial Analysis、用户附带数字提交的 GitHub issue,以及我们自己的日志。大部分费用类投诉站得住脚。“变笨了”这类投诉目前没有证据支持。

简要结论:

哪些投诉站得住脚?

投诉结论依据
OpenAI 把 Pro $200 砍了一半属实10 月 30 日从 Plus 的 20 倍降到 10 倍,GPT-6 Pro 聊天额度从每周 200 次降到 100 次。多家媒体报道,Hacker News 上引用的一封 OpenAI 邮件也印证了这一点。我们无法打开 OpenAI 的帮助页面(抓取工具返回 403)。
Claude 额度被削减部分属实Anthropic 支持页面:比促销前高 25%,永久。Anthropic 自己的表述:相对加成水平减少 17%。
Opus 5.5 烧光每周上限有争议一位用户在 9 月 25 日重置后测得消耗速度快了 3.1 倍。其他人报告只用了套餐的 1% 到 20%。工作负载各不相同,且未说明。
Opus 5.5 被削弱无法证实没有官方确认,状态页上 9 月 1 日到 10 月 7 日没有质量事件,一项独立测试目前没有发现下降。
GPT-6.1 Sol 很笨无法证实Artificial Analysis 给它的分数比 Astra 低一分。有用户称它“在我的项目里是一场灾难”。但没有共同的测试任务。
GPT 更便宜属实标价、Artificial Analysis 的单任务成本以及我们自己的日志结论一致。

Anthropic 对 Claude Code 额度做了哪些改动?

Claude Code 每周额度在五个月内变动了三次。Anthropic 从 5 月 13 日到 9 月 13 日实施了 50% 的加成。从 9 月 14 日起,额度比加成前的水平高出 25%,Anthropic 表示这一调整是永久的。以加成前的额度为 100 计算,它的变化是 100、150、125。相对于 9 月初用户所处的水平,这是 16.7% 的下降,Anthropic 在 8 月 29 日宣布调整时自己称之为 17% 的削减。五小时额度没有变动。

日期Claude Code 每周额度(促销前 = 100)
2026 年 5 月 13 日之前100
2026 年 5 月 13 日至 9 月 13 日150(临时加成)
2026 年 9 月 14 日起125(永久)
2026 年 9 月 22 日Opus 5.5 发布;据报道五小时额度提高,并有一次性重置,10 月 22 日到期

Anthropic 没有公布任何套餐的小时数或 token 上限。其定价页面只说明 Max 5x 和 20x 分别是每个五小时时段 Pro 的 5 倍和 20 倍,另有每周上限,并且 Max 对 Fable 模型有单独的每周额度。你看到的任何“每周多少小时”的数字都来自第三方。我们没有找到 10 月份对 Claude 额度或价格的官方改动。

每个模型每个 token 的成本是多少?

以下为每百万 token 的标价,于 10 月 13 日从各家官方定价页面读取。

模型输入缓存输入输出
GPT-6 Astra$10$1.00$50
GPT-6.1 Sol$2$0.10$10
GPT-6 Sol$2$0.20$10
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.50
Claude Fable 5.1$10$0.25$50
Claude Opus 5$5$0.50$25
Claude Opus 5.5$4$0.20$20
Claude Sonnet 5.5$2$0.10$10
Claude Haiku 5.5(提示词最多 100K)$0.10$0.01$0.50

有三个细节对账单的影响比标价本身更大:

努力等级会让成本变化多少?

努力等级是影响最大、却最少被讨论的因素。两个模型都有五个档位:low、medium、high、xhigh、max。两者默认都是 medium。Artificial Analysis 在两个模型上各跑了一遍其智能指数,并公布了每个档位的分数和单任务成本。

努力等级Opus 5.5 分数Opus 5.5 每任务 $6.1 Sol 分数6.1 Sol 每任务 $Opus 的成本倍数
low42$0.5542$0.134.2x
medium51$1.3448$0.216.4x
high54$1.8250$0.325.7x
xhigh56$3.4651$0.398.9x
max58$5.9852$0.728.3x

这张表可以从三个角度读:

我们自己的编程测试落在这个区间的低端:在我们的单任务成本文章中,GPT-6 Sol 每个任务的花费比 Claude 少 3.3 到 4.2 倍。通用基准指数与编程工作负载不会完全一致,但方向和数量级是吻合的。

Codex 套餐实际能用多少?

OpenAI 的定价页面列出了 Plus 上每个五小时窗口内的本地 Codex 消息数,而你选择的模型会大幅改变这个数字:

Plus 上的模型每 5 小时消息数
GPT-6 Luna350 到 3,000
GPT-6.1 Sol15 到 160
GPT-6 Sol15 到 150
GPT-6 Astra5 到 45

Astra 能发的消息只有 Sol 的三到四分之一,而价格差距是 5 倍。这与“Astra 耗尽了我的窗口”的抱怨相符,且无需假设模型被削弱:额度的计量方式本就让贵的模型消耗更多份额。一位 Hacker News 用户写道,在他自己的测试中 Astra 消耗的额度约为 6.1 Sol 的 7 倍。这只是一个人、没有说明工作负载的数据,但落在同一区间。定价页面还写明,Fast 模式按 2.5 倍计入包含的用量,Ultrafast 按 8 倍计入。目前 Pro 套餐没有五小时上限,只有每周上限,OpenAI 也没有公布任何档位的 token 预算。

人们自己测出了什么?

我们寻找的是公布了数字、而不是只表达感受的人。有用的内容主要在 GitHub 上的 anthropics/claude-code issue 跟踪器中。我们无法读取 Reddit 或 X,因此这些讨论不在本文范围内。

Issue说法方法与注意事项
#97398(9 月 26 日)9 月 25 日重置后每周消耗加快:之前每 1% 对应 93 次响应,之后为 30 次本地转录,已去重。按用户自己的数字是 3.1 倍,但标题写的是 3.6 倍。一位用户,一种工作负载。
#97074(9 月 25 日)无界面的 claude -p 每个 token 消耗的五小时窗口约为交互模式的 1.8 倍无界面模式约每 1% 花费 $1.6,交互模式为 $3.0。工作负载相同。
#98679(10 月 1 日)Opus 5.5 的思考 token 中位数从 67 升到 126;输出中位数从 447 升到 711样本很小(第二个时段只有 8 个会话),并且 CLI 版本在同一时间发生了变化。
#96241(9 月 23 日)Ultracode 在 20 分钟内用掉了 Max 5x 套餐的 70%同时运行 18 个代理。一则带数字的个例。

第一条和第三条指向同一方向:每个请求的 token 越多,每周上限消耗得越快。它们涉及不同的用户和不同的机制,因此应视为松散的吻合,而不是重复验证。另一方面,Hacker News 上的评论者报告,一次代码移植只用了 $20 每周额度的至多 1%,或者从未超过套餐的 20%。1% 的读数和“两天用掉 Max 的 54%”的读数很可能都是真的,只是工作负载不同。

有人在测试是否被削弱吗?

有一个项目在做。Livenerf 用一组固定的 78 道题,每天 90 次采样,持续 30 天。10 月 11 日时它已进行到第 18 天,只公布了基线:未检测到下降。其文档自己写明,它能检测约每 10 天 6.6 分的变化,并且在 99% 的置信度下无法区分 Opus 5 与 Opus 5.5。因此“未发现下降”并不能证明“没有被削弱”,它只能排除较大的下降。

Anthropic 的历史也是相关事实。它 4 月 23 日的事后分析指出了 Claude Code 质量投诉的三个真实原因:默认努力等级从 high 降到 medium(3 月 4 日至 4 月 7 日),一个 bug 导致每一轮都清除思考历史(3 月 26 日至 4 月 10 日),以及一条将工具调用之间的回复限制为 25 个字的提示词(4 月 16 日至 4 月 20 日)。思考历史的这个 bug 可能还通过缓存未命中加快了额度消耗。Anthropic 为所有订阅用户重置了额度。所以春天时“感觉变差了”的判断是对的,但原因是配置问题,而不是模型悄悄变弱。这也是为什么我们会先检查努力设置和客户端版本,再去怀疑模型权重。Anthropic 状态页显示 9 月 1 日到 10 月 7 日之间没有质量事件,记录的是错误、延迟以及一个支出上限的 bug。

对 GPT-6.1 Sol 而言,证据更加单薄。OpenAI 称其得分接近 Astra,而 token 价格只有 Astra 的五分之一;Artificial Analysis 认为它比 Astra 低一个指数分。我们找到的投诉都是单条帖子,而且有几条早期的“被削弱”帖子讨论的是 GPT-6 Sol,那是在 6.1 于 9 月 29 日发布之前。关于真正的回归测试需要什么,请参阅悄悄降级为何会打乱你的成本模型。

你应该如何检查自己的套餐?

  1. 记录百分比,而不是感受。 Codex 会把 used_percent 和 token 数写入 ~/.codex/sessions/。请求按标价折算成美元,再用美元数除以已用的百分点,乘以 100。这就是每个窗口的美元成本,也是我们 60 天对比所用的方法。
  2. 每次读数都记录努力等级和客户端版本。 issue #98679 说明了原因:版本升级和日期变化在数据上看起来一模一样。
  3. 把交互模式和无界面模式的运行分开统计。 issue #97074 测得两者相差 1.8 倍。
  4. 在相同努力等级下比较。 两个模型上,medium 与 max 之间都有 5 到 8 倍的差距。
  5. 每次重置或发布后重新测量。 今年秋天两家公司都在模型发布前后调整了额度。

我们无法核实的内容有哪些?

来源

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