GPT-6.1 Terra: biaya dan pilihan model untuk FinOps
Diperbarui October 27, 2026 · pertama terbit October 27, 2026
OpenAI merilis GPT-6.1 Terra pada 26 Oktober 2026. Harga API-nya $1 per satu juta token input dan $5 per satu juta token output. Tarif ini lebih rendah daripada GPT-5.6 Terra, tetapi keputusan migrasi perlu memakai biaya per tugas yang berhasil, termasuk percobaan ulang, alat, dan tinjauan manusia.
Harga dan perbandingan
Tarif API Standard per satu juta token menurut daftar harga OpenAI:
| Model | Input | Output | Kegunaan yang layak diuji |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | $2 | $12 | Pembanding lama |
| GPT-6.1 Terra | $1 | $5 | Layar, gambar, dan tindakan dalam aplikasi |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | Alur kerja dan kode yang rumit |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | Tugas terarah dalam volume besar |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | Kasus tersulit |
Untuk satu juta tugas, masing-masing memakai 1.000 token input dan 500 token output tanpa cache, biaya token saja ialah $8,000 pada GPT-5.6 Terra, $3,500 pada GPT-6.1 Terra, $350 pada Luna, $7,000 pada Sol, dan $35,000 pada Astra. Penghematan Terra baru terhadap Terra lama ialah 56.25%. Angka ini belum mencakup alat, percobaan ulang, tinjauan, atau infrastruktur.
Rincian yang memengaruhi tagihan
Pada gpt-6.1-terra, input yang dibaca dari cache berharga $0.05 per satu juta token. Menulis cache berharga $1.25 untuk retensi 30 menit atau $2.50 untuk 12 jam. Batch dan Flex berharga setengah tarif Standard; Fast dua kali lipat. Bila input melebihi 272.000 token, seluruh permintaan dikenai tarif 2 kali untuk input dan cache serta 1.5 kali untuk output. Endpoint regional atau FedRAMP menambah 10% bila tersedia. Halaman model API mencantumkan konteks 1.05 juta token, output maksimum 128.000 token, dan batas pengetahuan 1 Juni 2026. Input gambar didukung, audio dan video tidak. Pilihan penalaran ialah none, low, medium (default), high, xhigh, dan max.
Perbedaan dari peluncuran lain
OpenAI meluncurkan Astra pada 3 September, Sol dan Luna pada 22 September, GPT-6.1 Sol pada 29 September, lalu Terra pada 26 Oktober. Astra ditujukan untuk pekerjaan paling sulit, Sol untuk alur kerja yang lebih rumit, Luna untuk tugas sederhana berbiaya rendah, dan Terra untuk pekerjaan visual serta penggunaan komputer. Dalam pengumumannya, OpenAI melaporkan kenaikan 15 poin persentase dibanding GPT-5.6 Terra pada Agents' Last Exam dengan penalaran medium dan sekitar sepertiga biaya; tingkat kesalahan faktual turun dari 53.6% menjadi 16.7% pada penalaran low; Terminal-Bench 4.0 mencapai 50.3% dibanding 21.5% pada penalaran max. Ini hasil evaluasi yang dipublikasikan vendor, bukan jaminan untuk tugas Anda.
Untuk proses keuangan, jalankan ulang kasus yang sama dengan izin alat yang setara. Catat token, panggilan alat, kegagalan, dan tinjauan manusia, lalu bandingkan biaya per hasil yang diterima. Tetapkan persetujuan manusia untuk pembayaran dan perubahan rekening vendor.
Terkait
Ingin menerapkannya pada stack Anda? Bawa tagihan penyedia, log gateway, dan alur kerja utama; kami akan memetakan pendorong biaya dan jalur penghematan. Pesan audit gratis →