Model biaya GPT-6 Luna
Diperbarui September 23, 2026 · pertama terbit September 23, 2026
GPT-6 Luna adalah model murah dalam keluarga GPT-6 dari OpenAI, dirilis pada 22 September 2026 bersama GPT-6 Sol. OpenAI mengarahkannya ke pekerjaan bervolume tinggi dengan tujuan yang jelas: meringkas, ekstraksi, dan pertanyaan singkat. Dengan $0.10 per 1M token input, ini adalah model yang sebaiknya dirutekan lebih dulu, dan baru ditinggalkan ketika tugas terbukti membutuhkan lebih.
Harga GPT-6 Luna
| Tingkat | Input | Input ter-cache | Output |
|---|---|---|---|
| Standar | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| Batch atau flex | $0.05 | $0.005 | $0.25 |
| Mode cepat | $0.20 | $0.02 | $1.00 |
| Konteks panjang (di atas 272K input) | $0.20 | $0.02 | $0.75 |
Per 1M token, dari halaman harga OpenAI. Penulisan cache berharga $0.125. Luna memiliki jendela konteks 1.050.000 token yang sama dengan model GPT-6 lainnya, batas pengetahuan Mei 2026 (yang paling baru dari ketiganya), dan rentang effort penuh dari none sampai max.
Skor sama dengan GPT-5.6 Luna, 61% lebih murah per tugas
Artificial Analysis menjalankan kedua generasi Luna melalui Intelligence Index (v4.3.2) pada effort maksimum.
| Model | Skor indeks | Biaya per tugas | Kecepatan output |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna (max) | 37 | $0.07 | 132.2 token/s |
| GPT-5.6 Luna (max) | 37 | $0.18 | 142.3 token/s |
| GPT-6 Sol (low) | 33.9 | $0.13 | — |
Skornya tidak berubah. Biaya per tugas turun 61%, sebagian besar karena harga per token yang lebih rendah. GPT-6 Luna pada max juga mengungguli GPT-6 Sol pada effort low, baik dari sisi skor maupun biaya. Jika Anda menjalankan Sol pada effort low untuk berhemat, Luna pada max adalah pilihan yang lebih baik pada indeks ini.
Biaya volume tinggi
Satu juta permintaan klasifikasi per bulan, masing-masing dengan 600 token input dan 100 token output, tanpa caching:
| Model | Biaya bulanan |
|---|---|
| GPT-6 Luna, batch | $55 |
| GPT-6 Luna | $110 |
| GPT-5.6 Luna | $240 |
| Claude Haiku 4.5 | $1,100 |
| GPT-6 Sol | $2,200 |
| GPT-6 Astra | $11,000 |
Claude Haiku 4.5 berharga 10× lebih mahal per token dan mendapat skor 15 pada indeks yang sama, sebagai model tanpa reasoning. Memindahkan pekerjaan yang sama dari Sol ke Luna memangkas tagihan 95%, itulah sebabnya router yang hanya mengirim kasus sulit ke Sol layak dibangun.
Kelemahannya: latensi dan kecenderungan bertele-tele
Angka indeks di atas adalah pada effort maksimum, dan pada effort maksimum Luna lambat memulai. Artificial Analysis mengukur 104 detik sampai token pertama. Model ini juga menghasilkan 150M token output di seluruh indeks, dibandingkan median 84M, yang oleh Artificial Analysis disebut agak bertele-tele. Kecenderungan itu sudah termasuk dalam $0.07 per tugas, jadi angka biaya tetap berlaku, tetapi waktu tunggunya tidak cocok untuk chat yang dihadapi pengguna.
Untuk trafik interaktif, jalankan Luna pada none, low, atau medium bawaan, lalu ukur akurasinya dengan prompt Anda sendiri. Skor di halaman ini hanya untuk effort maksimum, jadi akurasi pada pengaturan yang lebih rendah harus diuji, bukan dicari. Simpan effort maksimum untuk job batch, tempat latensi tidak penting dan harga batch memangkas tagihan separuhnya lagi.
Batas laju lebih longgar daripada Sol
Luna dimulai dari 500K token per menit di Tier 1, sama seperti Sol, tetapi mencapai 180M token per menit di Tier 5 (Sol berhenti di 40M), dengan hingga 30.000 permintaan per menit. Untuk pipeline bulk, ruang ini sama pentingnya dengan harga.
Cara memakai Luna
- Rutekan berdasarkan jenis tugas: ekstraksi, klasifikasi, tagging, dan ringkasan singkat masuk ke Luna secara default.
- Kirim volume yang tidak mendesak melalui Batch API dengan harga $0.05/$0.25.
- Pilih effort per rute: low untuk interaktif, max untuk job offline.
- Eskalasi ke GPT-6 Sol ketika validator menolak output Luna, bukan dari awal.
Sumber: halaman model GPT-6 Luna OpenAI, Artificial Analysis: GPT-6 Luna, Artificial Analysis: GPT-5.6 Luna, TechCrunch. Harga dibaca pada 23 September 2026.
Terkait
- Harga GPT-6: Astra, Sol, dan Luna
- Model biaya GPT-6 Sol
- Model biaya GPT-6 Astra
- Panduan biaya model reasoning
- Pelacak harga API LLM
Ingin menerapkannya pada stack Anda? Bawa tagihan penyedia, log gateway, dan alur kerja utama; kami akan memetakan pendorong biaya dan jalur penghematan. Pesan audit gratis →