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GPT-6.1 Terra:料金、用途、他モデルとの比較

更新日 October 27, 2026 · 初回公開 October 27, 2026

OpenAIは2026年10月26日にGPT-6.1 Terraを公開した。標準API料金は入力100万トークン当たり$1、出力100万トークン当たり$5。旧GPT-5.6 Terraの$2/$12から、入力は50%、出力は約58%安くなった。画面の理解、画像を使う判断、アプリ操作を伴う作業が主な評価対象だ。モデルIDはgpt-6.1-terra。料金と機能は公式モデル仕様と公式料金表で確認できる。

最近のGPT-6更新と料金比較

OpenAIはGPT-6 Astraを9月3日、GPT-6 SolとLunaを9月22日、GPT-6.1 Solを9月29日、GPT-6.1 Terraを10月26日に発表した。以下は標準APIの入力/出力料金で、単位はそれぞれ100万トークン。GPT-6.1 Terraは画面操作や視覚情報の処理、GPT-6.1 Solは複雑な開発や業務フロー、Lunaは範囲の明確な大量処理、Astraは最難関の作業に向く。これは用途の目安であり、品質順位を保証するものではない。

モデル入力出力評価する用途
GPT-6 Luna$0.10$0.50単純で大量の処理
GPT-6.1 Terra$1$5画像・画面・アプリ操作
GPT-6.1 Sol$2$10複雑な開発・業務フロー
GPT-6 Astra$10$50最も難しい作業
GPT-5.6 Terra$2$12移行前の比較基準

各更新の位置付けはSolとLunaの発表、GPT-6.1 Solの発表、GPT-6.1 Terraの発表に基づく。

100万件の処理ではいくらか

各処理がキャッシュなしで入力1,000、出力500トークンを使い、100万件実行すると仮定する。トークン料金だけならGPT-5.6 Terraは$8,000、GPT-6.1 Terraは$3,500で56.25%減る。同じトークン数ならLunaは$350、GPT-6.1 Solは$7,000、Astraは$35,000。ただし、同じ件数の成功をどのモデルも達成できるとは限らない。この試算にはツール呼び出し、再試行、人による確認、インフラの費用を含めていない。

請求額を左右する条件

Terraのキャッシュ済み入力は100万トークン当たり$0.05。キャッシュ書き込みは保持時間30分で$1.25、12時間で$2.50。BatchとFlexは標準料金の半額、Fastモードは2倍。入力が272,000トークンを超えると、そのリクエスト全体について入力とキャッシュの料金が2倍、出力料金が1.5倍になる。対象となる地域処理またはFedRAMPエンドポイントには10%の上乗せがある。予算にはキャッシュの読取・書込、処理モード、長いコンテキスト、追加のツール料金を別々に記録したい。

コンテキスト窓は105万トークン、最大出力は128,000トークン、知識の基準日は2026年6月1日。画像入力は使えるが、音声・動画の直接入力には対応しない。推論強度はnone、low、medium(既定)、high、xhigh、maxから選べる。推論強度を変えると出力トークン数や所要時間も変わり得る。

性能発表をどう読むか

OpenAIの発表によると、中程度の推論強度でAgents' Last Examの得点はGPT-5.6 Terraより15パーセントポイント高く、タスク費用は約3分の1だった。最大強度ではClaude Opus 5.5よりトークン効率が3倍超、タスク費用が約9分の1と報告している。また、GPT-6.1 SolやAstraより処理が3倍超速いという。難問での事実誤り率は低強度で53.6%から16.7%へ、Terminal-Bench 4.0の最大強度の達成率は21.5%から50.3%へ改善した。これらはOpenAIが公表した評価結果であり、自社の画面操作や請求処理で同じ改善が出ることを保証しない。

FinOpsでの移行判断

請求書の読み取りから会計システムへの入力など、完了条件が明確な処理を選び、旧モデルとTerraで同じ案件を再実行する。モデルID、推論強度、入力・出力・キャッシュのトークン、ツール呼び出し、再試行、処理時間、人の修正と合格結果を記録する。比較するのはトークン単価だけでなく、検収に通った処理1件当たりの総費用だ。支払実行や取引先の口座変更には人の承認を残す。

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