GPT-6.1 Terra : ce qui change pour le FinOps
Mis à jour October 27, 2026 · première publication October 27, 2026
OpenAI a lancé GPT-6.1 Terra le 26 octobre 2026. Son tarif API standard est de 1 $ par million de tokens en entrée et de 5 $ en sortie. Pour une équipe FinOps, la vraie question est de savoir si sa vision et son utilisation des applications abaissent le coût par tâche terminée.
Prix et paramètres de facturation
L'identifiant API est gpt-6.1-terra. Voici les tarifs standard par million de tokens indiqués par OpenAI :
| Entrée | Entrée en cache | Écriture du cache, 30 min | Sortie |
|---|---|---|---|
| 1 $ | 0,05 $ | 1,25 $ | 5 $ |
Une conservation du cache pendant 12 heures coûte 2,50 $ par million de tokens écrits. Batch et Flex coûtent la moitié du tarif standard ; Fast coûte le double. Au-delà de 272 000 tokens en entrée, la requête entière passe à deux fois le prix d'entrée et de cache et à 1,5 fois le prix de sortie. Le traitement régional et les points de terminaison FedRAMP ajoutent 10 % lorsque ces options s'appliquent. Les outils peuvent être facturés séparément : consultez les tarifs en vigueur.
Comparaison avec les autres lancements
OpenAI a lancé Astra le 3 septembre, Sol et Luna le 22 septembre, GPT-6.1 Sol le 29 septembre, puis Terra le 26 octobre 2026. Le calcul ci-dessous applique les tarifs standard à un million de tâches identiques, chacune avec 1 000 tokens en entrée et 500 en sortie, sans cache.
| Modèle | Entrée / sortie par million | Coût du scénario | Usage à évaluer |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,10 $ / 0,50 $ | 350 $ | Tâches simples et fréquentes |
| GPT-6.1 Terra | 1 $ / 5 $ | 3 500 $ | Écrans, images et actions dans les applications |
| GPT-6.1 Sol | 2 $ / 10 $ | 7 000 $ | Processus et code complexes |
| GPT-5.6 Terra | 2 $ / 12 $ | 8 000 $ | Ancien point de comparaison Terra |
| GPT-6 Astra | 10 $ / 50 $ | 35 000 $ | Tâches les plus difficiles |
Dans ce scénario, passer de GPT-5.6 Terra à GPT-6.1 Terra réduit la dépense en tokens de 56,25 %, de 8 000 $ à 3 500 $. Le calcul exclut les outils, les nouvelles tentatives, la revue humaine et l'infrastructure. Consultez les annonces de Sol et Luna et de GPT-6.1 Sol pour le contexte des autres mises à jour.
Capacités et résultats publiés
Terra accepte le texte et les images en entrée, mais ni l'audio ni la vidéo. Sa fenêtre de contexte est de 1,05 million de tokens, sa sortie maximale de 128 000 tokens et sa date limite de connaissances du 1er juin 2026. Les niveaux de raisonnement sont none, low, medium (par défaut), high, xhigh et max.
Dans les évaluations publiées par OpenAI, Terra obtient 15 points de pourcentage de plus que GPT-5.6 Terra sur Agents' Last Exam avec un effort moyen, pour environ un tiers du coût. OpenAI rapporte aussi un taux d'erreur factuelle de 16,7 % contre 53,6 % avec un faible effort, et un score de 50,3 % contre 21,5 % sur Terminal-Bench 4.0 avec l'effort maximal. Ces résultats propres aux évaluations du fournisseur ne garantissent pas la qualité dans vos applications.
Mesurer la bonne unité économique
Rejouez les mêmes factures, écrans et cas d'exception sur Terra et votre modèle actuel. Consignez le modèle, l'effort, les tokens nouveaux et mis en cache, les appels d'outils, les tentatives, le délai, la revue humaine et le résultat accepté. Décidez sur le coût total par tâche acceptée, avec validation humaine pour les actions financières sensibles. Une baisse du prix unitaire peut disparaître si les échecs multiplient les étapes.
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