GPT-6.1 Terra: wat verandert er voor FinOps?
Bijgewerkt October 27, 2026 · eerst gepubliceerd October 27, 2026
OpenAI bracht GPT-6.1 Terra uit op 26 oktober 2026. Voor FinOps is de direct meetbare verandering de API-prijs: $1 per miljoen inputtokens, $0.05 voor input uit de cache en $5 voor output. Vergeleken met GPT-5.6 Terra is input 50% goedkoper en output ongeveer 58% goedkoper. OpenAI richt het model op visueel redeneren en het bedienen van software. Of het in jouw omgeving echt bespaart, hangt af van de kosten per geslaagde workflow.
Prijzen en modelvergelijking
Dit zijn standaardtarieven per miljoen tokens. OpenAI introduceerde GPT-6 Astra op 3 september, GPT-6 Sol en Luna op 22 september, GPT-6.1 Sol op 29 september en GPT-6.1 Terra op 26 oktober 2026. Bronnen: de OpenAI API-prijslijst en de Terra-modelpagina.
| Model | Input | Input uit cache | Output | Mogelijke toepassing |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | $2 | $0.20 | $12 | Referentie voor bestaande Terra-processen |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.50 | Afbakende taken op grote schaal |
| GPT-6.1 Terra | $1 | $0.05 | $5 | Schermen begrijpen en software bedienen |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 | Complexe processen en codeerwerk |
| GPT-6 Astra | $10 | $1 | $50 | De moeilijkste taken |
Neem één miljoen taken met elk 1.000 inputtokens en 500 outputtokens, zonder caching. De berekende tokenkosten zijn $8,000 voor GPT-5.6 Terra, $3,500 voor GPT-6.1 Terra, $350 voor Luna, $7,000 voor Sol en $35,000 voor Astra. De overstap van oude naar nieuwe Terra bespaart in dit voorbeeld 56,25%. Dit zijn uitsluitend tokenkosten: tools, extra stappen, nieuwe pogingen, menselijke controle en infrastructuur ontbreken.
Wat beïnvloedt de Terra-factuur?
Een schrijfactie naar de cache kost bij Terra $1.25 per miljoen tokens bij 30 minuten bewaartijd en $2.50 bij 12 uur. Batch en Flex kosten de helft van het standaardtarief; Fast kost het dubbele. Boven 272.000 inputtokens gelden voor de volledige aanvraag dubbele input- en cachetarieven en 1,5 keer het outputtarief. Regionale verwerking en FedRAMP-eindpunten voegen, waar beschikbaar, 10% toe. Neem dus cachetreffers, bewaartijd, contextlengte en verwerkingstype mee in elke vergelijking.
De API-modelnaam is gpt-6.1-terra. Het model heeft een contextvenster van 1,05 miljoen tokens, maximaal 128.000 outputtokens en een kennisgrens van 1 juni 2026. Het accepteert tekst en afbeeldingen als input, maar geen audio of video rechtstreeks. De beschikbare redeneerniveaus zijn none, low, medium (standaard), high, xhigh en max. Een videoproces vereist daarom eerst omzetting naar bijvoorbeeld beelden.
Hoe groot is de verbetering?
Volgens OpenAI scoort Terra bij medium 15 procentpunten hoger dan GPT-5.6 Terra op Agents’ Last Exam, tegen ongeveer een derde van de kosten. Op max meldt OpenAI meer dan driemaal zo hoge tokenefficiëntie als Claude Opus 5.5 en ongeveer negenmaal lagere kosten per taak; de taken zouden bovendien ruim driemaal sneller klaar zijn dan met GPT-6.1 Sol en Astra. In een interne test daalde het percentage feitelijke fouten bij low van 53,6% naar 16,7%. Op Terminal-Bench 4.0 steeg de score bij max van 21,5% naar 50,3%. Dit zijn door OpenAI gepubliceerde evaluaties, geen onafhankelijke garantie voor een eigen proces.
De andere updates verschoven andere delen van de kostenvergelijking: Sol en Luna verlaagden in september de API-prijzen ten opzichte van GPT-5.6. GPT-6.1 Sol verbeterde complexe taken zonder verhoging van het standaardtarief van $2/$10 voor GPT-6 Sol en bracht de prijs van input uit de cache terug naar $0.10. Terra biedt nu een goedkopere route voor visuele taken in applicaties.
Beslis met je eigen taakgegevens
Speel representatieve facturen, formulieren en applicatieprocessen opnieuw af met dezelfde rechten en succescriteria. Registreer modelnaam, redeneerniveau, tokens per categorie, screenshots, toolaanroepen, nieuwe pogingen, doorlooptijd, fouten en menselijke correcties. Vergelijk vervolgens de totale kosten per geaccepteerd resultaat. Laat een medewerker de definitieve actie goedkeuren bij betalingen, boekingen of wijzigingen van bankgegevens. Een lager tokentarief helpt alleen als extra pogingen de besparing niet opslokken.
Gerelateerd
- GPT-6 Sol-kostenmodel
- GPT-6 Luna-kostenmodel
- Kosten per taak meten
- Kostenbeheersing voor agentworkflows
Wilt u dit toepassen op uw stack? Neem leveranciersfacturen, gatewaylogs en de belangrijkste workflows mee; we brengen kostenfactoren en besparingskansen in kaart. Plan een gratis audit →