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GPT-6.1 Terra: o que muda para FinOps

Atualizado October 27, 2026 · publicado originalmente October 27, 2026

A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro de 2026. Na API, o preço padrão é de $1 por milhão de tokens de entrada e $5 por milhão de tokens de saída. Para FinOps, a questão é saber se a capacidade de interpretar e usar aplicações reduz o custo por tarefa concluída.

Preços e fatores que alteram a fatura

O identificador na API é gpt-6.1-terra. A OpenAI publica estes preços padrão por milhão de tokens:

EntradaEntrada em cacheEscrita em cache, 30 minSaída
$1$0.05$1.25$5

A retenção em cache durante 12 horas custa $2.50 por milhão de tokens escritos. Batch e Flex custam metade do preço padrão; Fast custa o dobro. Se um pedido exceder 272.000 tokens de entrada, todo o pedido passa a custar o dobro em entrada e cache e 1,5 vezes em saída. O processamento regional e os endpoints FedRAMP acrescentam 10% quando aplicáveis. As ferramentas podem ter custos separados; confirme a tabela de preços atual.

Comparação com os outros lançamentos

A OpenAI lançou o Astra em 3 de setembro, Sol e Luna em 22 de setembro, GPT-6.1 Sol em 29 de setembro e Terra em 26 de outubro de 2026. Este exemplo usa os preços padrão para um milhão de tarefas, cada uma com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída, sem cache.

ModeloEntrada / saída por milhãoCusto do exemploAplicação a avaliar
GPT-6 Luna$0.10 / $0.50$350Tarefas simples e frequentes
GPT-6.1 Terra$1 / $5$3,500Ecrãs, imagens e ações em aplicações
GPT-6.1 Sol$2 / $10$7,000Fluxos e programação complexos
GPT-5.6 Terra$2 / $12$8,000Referência anterior do Terra
GPT-6 Astra$10 / $50$35,000Tarefas mais difíceis

Neste cenário, a migração de GPT-5.6 Terra para GPT-6.1 Terra reduz o custo de tokens em 56,25%, de $8,000 para $3,500. O cálculo exclui ferramentas, novas tentativas, revisão humana e infraestrutura. As páginas de lançamento de Sol e Luna e de GPT-6.1 Sol explicam as outras atualizações.

Capacidades e resultados publicados

O Terra aceita texto e imagens como entrada, mas não áudio nem vídeo. Tem uma janela de contexto de 1,05 milhões de tokens, saída máxima de 128.000 tokens e data de corte do conhecimento de 1 de junho de 2026. Suporta os níveis de raciocínio none, low, medium (predefinido), high, xhigh e max.

Nas avaliações publicadas pela OpenAI, o Terra supera o GPT-5.6 Terra em 15 pontos percentuais no Agents' Last Exam com esforço médio e cerca de um terço do custo. A OpenAI também relata uma taxa de erros factuais de 16,7% face a 53,6% com esforço baixo e 50,3% face a 21,5% no Terminal-Bench 4.0 com esforço máximo. São resultados de avaliações específicas do fornecedor, não garantias para os seus processos.

Decisão de FinOps

Repita o mesmo conjunto de faturas, ecrãs e exceções no Terra e no modelo atual. Registe o modelo, nível de esforço, tokens novos e em cache, chamadas a ferramentas, tentativas, latência, revisão humana e resultado aceite. Compare o custo total por tarefa aceite e mantenha a aprovação humana em ações financeiras sensíveis. A poupança no preço unitário desaparece se aumentarem as falhas ou os passos necessários.

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