GPT-6.1 Terra: qué cambia para FinOps
Actualizado October 27, 2026 · publicado originalmente October 27, 2026
OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra el 26 de octubre de 2026. En la API cuesta $1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de salida. Para FinOps, la decisión es si sus capacidades de visión y uso de aplicaciones reducen el coste por tarea completada, no solo el precio por token.
Precios y costes que pueden cambiar la factura
El identificador de la API es gpt-6.1-terra. Estas son las tarifas estándar por millón de tokens publicadas por OpenAI:
| Entrada | Entrada en caché | Escritura de caché, 30 min | Salida |
|---|---|---|---|
| $1 | $0.05 | $1.25 | $5 |
La retención de caché de 12 horas cuesta $2.50 por millón de tokens escritos. Batch y Flex cuestan la mitad de la tarifa estándar; Fast cuesta el doble. Si una solicitud supera los 272.000 tokens de entrada, toda la solicitud se factura al doble en entrada y caché y a 1,5 veces en salida. El procesamiento regional y los puntos de conexión FedRAMP añaden un 10% cuando corresponda. Las herramientas pueden generar cargos adicionales: compruebe el tarifario vigente.
Cómo encaja entre las otras novedades
OpenAI presentó Astra el 3 de septiembre, Sol y Luna el 22 de septiembre, GPT-6.1 Sol el 29 de septiembre y Terra el 26 de octubre de 2026. La tabla compara tarifas estándar de entrada/salida por millón de tokens y un ejemplo idéntico para todos: un millón de tareas con 1.000 tokens de entrada y 500 de salida por tarea, sin caché.
| Modelo | Entrada / salida | Coste del ejemplo | Uso a evaluar |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.10 / $0.50 | $350 | Tareas sencillas y de gran volumen |
| GPT-6.1 Terra | $1 / $5 | $3,500 | Pantallas, imágenes y acciones en aplicaciones |
| GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | $7,000 | Flujos y programación complejos |
| GPT-5.6 Terra | $2 / $12 | $8,000 | Referencia anterior de Terra |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 | $35,000 | Tareas más difíciles |
Pasar de GPT-5.6 Terra a GPT-6.1 Terra reduce un 56,25% el coste de tokens en este ejemplo: de $8,000 a $3,500. Son cálculos de tarifa pública, no una previsión de ahorro real; excluyen herramientas, reintentos, revisión humana e infraestructura. Sol y Luna forman parte de las actualizaciones de septiembre, y GPT-6.1 Sol recibió su propia mejora.
Capacidad y resultados: qué está demostrado
Terra admite texto e imágenes como entrada, no audio ni vídeo; ofrece una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens, hasta 128.000 tokens de salida y niveles de razonamiento none, low, medium (predeterminado), high, xhigh y max. Su fecha de corte de conocimiento es el 1 de junio de 2026.
Según las evaluaciones publicadas por OpenAI, Terra supera a GPT-5.6 Terra por 15 puntos porcentuales en Agents' Last Exam con razonamiento medio a cerca de un tercio del coste. OpenAI también comunica una tasa de errores factuales del 16,7% frente al 53,6% anterior con razonamiento bajo, y un 50,3% frente al 21,5% en Terminal-Bench 4.0 con razonamiento máximo. Son resultados de pruebas concretas del proveedor, no garantías para su proceso.
Decisión de FinOps
Pruebe el mismo conjunto de facturas, pantallas y excepciones en Terra y el modelo actual. Registre identificador del modelo, esfuerzo, tokens nuevos y en caché, llamadas a herramientas, reintentos, tiempo, intervenciones humanas y resultado aceptado. Compare el coste total por tarea aceptada y mantenga la revisión humana para acciones financieras sensibles. Un precio menor solo produce ahorro si la tasa de éxito y el número de pasos acompañan.
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