GPT-6.1 Terra: стоимость и выбор модели для FinOps
Обновлено October 27, 2026 · впервые опубликовано October 27, 2026
OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra 26 октября 2026 года. Стандартная цена API составляет $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных. Это дешевле GPT-5.6 Terra, но решение о переходе следует принимать по стоимости успешно завершённой задачи с учётом повторов, инструментов и проверки человеком.
Цены и сравнение
Стандартные ставки за миллион токенов по прайс-листу OpenAI:
| Модель | Вход | Выход | Что оценивать |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Terra | $2 | $12 | Прежняя база сравнения |
| GPT-6.1 Terra | $1 | $5 | Экраны, изображения, действия в приложениях |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $10 | Сложные процессы и программирование |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | Простые массовые задачи |
| GPT-6 Astra | $10 | $50 | Самые сложные случаи |
Для миллиона задач по 1000 входных и 500 выходных токенов без кеша расходы только на токены составляют $8,000 на GPT-5.6 Terra, $3,500 на GPT-6.1 Terra, $350 на Luna, $7,000 на Sol и $35,000 на Astra. Новая Terra снижает эту часть расходов на 56.25%. В расчёт не входят инструменты, повторы, проверка и инфраструктура.
Что влияет на счёт
Для gpt-6.1-terra чтение входа из кеша стоит $0.05 за миллион токенов. Запись в кеш стоит $1.25 при хранении 30 минут либо $2.50 при хранении 12 часов. Batch и Flex стоят вдвое меньше Standard; Fast — вдвое больше. Если вход превышает 272 000 токенов, вся заявка оплачивается по удвоенной ставке за вход и кеш и по ставке 1.5× за выход. Региональные и FedRAMP-эндпоинты, если доступны, добавляют 10%. Страница модели API указывает контекст 1.05 млн токенов, до 128 000 выходных токенов и дату отсечения знаний 1 июня 2026 года. На вход принимаются изображения, но не аудио и видео. Уровни рассуждения: none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max.
Сравнение с другими обновлениями
Astra вышла 3 сентября, Sol и Luna — 22 сентября, GPT-6.1 Sol — 29 сентября, Terra — 26 октября. Astra рассчитана на самые трудные задачи, Sol — на сложные процессы, Luna — на недорогую массовую работу, а Terra — на визуальные задачи и управление компьютером. В анонсе OpenAI заявляет о преимуществе Terra в 15 процентных пунктов над GPT-5.6 Terra в Agents' Last Exam при medium и примерно трети стоимости; снижении доли фактических ошибок с 53.6% до 16.7% при low; результате 50.3% против 21.5% в Terminal-Bench 4.0 при max. Это результаты испытаний, опубликованные поставщиком, а не гарантия для вашего процесса.
Для финансового процесса повторите одинаковые случаи при одинаковых разрешениях, запишите токены, вызовы инструментов, сбои и участие человека. Сравнивайте стоимость принятого результата. Платежи и изменение банковских реквизитов поставщика должны подтверждаться человеком.
По теме
- Модель затрат GPT-6 Sol
- Модель затрат GPT-6 Luna
- Оценка затрат на задачу
- Контроль затрат агентного процесса
Хотите применить это к своему стеку? Принесите счета провайдеров, логи шлюза и ключевые рабочие процессы — мы определим драйверы затрат и пути экономии. Заказать бесплатный аудит →