Quanto costa GPT-6.1 Terra nell'API?

La tariffa Standard è $1 per milione di token di input, $0.05 per input dalla cache e $5 per output. Scrivere nella cache costa $1.25 per 30 minuti o $2.50 per 12 ore.

Quanto si risparmia rispetto a GPT-5.6 Terra?

L'input scende da $2 a $1 e l'output da $12 a $5 per milione di token. Nell'esempio da un milione di attività il costo dei token scende del 56.25%; il risparmio reale dipende dal workflow.

Quando conviene Terra invece di Sol o Luna?

Provare Terra per schermate e immagini con un risultato verificabile, Sol per workflow complessi e Luna per attività semplici ad alto volume. Scegliere in base al costo per risultato accettato.

Il prezzo dei token comprende l'uso degli strumenti?

No. In una previsione vanno considerati anche strumenti, tentativi ripetuti, orchestrazione, infrastruttura e revisione umana.

GPT-6.1 Terra: costi e scelta del modello per FinOps

Aggiornato October 27, 2026 · pubblicato inizialmente October 27, 2026

OpenAI ha rilasciato GPT-6.1 Terra il 26 ottobre 2026. L'API costa $1 per milione di token di input e $5 per milione di token di output. Il prezzo è inferiore a quello di GPT-5.6 Terra, ma per decidere una migrazione occorre misurare il costo per attività completata, compresi tentativi, strumenti e revisione umana.

Prezzi e confronto

Tariffe API Standard per un milione di token, secondo il listino OpenAI:

Modello	Input	Output	Uso da valutare
GPT-5.6 Terra	$2	$12	Base di confronto
GPT-6.1 Terra	$1	$5	Schermate, immagini e azioni nelle app
GPT-6.1 Sol	$2	$10	Workflow e codice complessi
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50	Attività circoscritte ad alto volume
GPT-6 Astra	$10	$50	Casi più difficili

Con un milione di attività da 1.000 token di input e 500 di output ciascuna, senza cache, il solo costo dei token è $8,000 con GPT-5.6 Terra, $3,500 con GPT-6.1 Terra, $350 con Luna, $7,000 con Sol e $35,000 con Astra. Il risparmio Terra su Terra è 56.25%; questi importi escludono strumenti, nuovi tentativi, revisione e infrastruttura.

Dettagli che cambiano la fattura

Per gpt-6.1-terra, l'input letto dalla cache costa $0.05 per milione di token. Scrivere nella cache costa $1.25 con conservazione di 30 minuti oppure $2.50 per 12 ore. Batch e Flex costano metà della tariffa Standard; Fast il doppio. Oltre 272.000 token di input, l'intera richiesta paga il doppio per input e cache e 1.5 volte per output. Gli endpoint regionali o FedRAMP aggiungono il 10% quando disponibili. Il modello API ha una finestra di contesto di 1.05 milioni di token, output massimo di 128.000 e conoscenze fino al 1º giugno 2026. Accetta testo e immagini in input, non audio o video; i livelli di ragionamento sono none, low, medium (predefinito), high, xhigh e max.

Che cosa cambia rispetto agli altri lanci

OpenAI ha introdotto Astra il 3 settembre, Sol e Luna il 22 settembre, GPT-6.1 Sol il 29 settembre e Terra il 26 ottobre. Astra punta ai problemi più impegnativi; Sol migliora il lavoro complesso; Luna riduce il costo dei compiti semplici; Terra occupa lo spazio delle attività visive e dell'uso del computer. Nel suo annuncio, OpenAI dichiara per Terra 15 punti percentuali in più rispetto a GPT-5.6 Terra in Agents' Last Exam a sforzo medio e circa un terzo del costo; un calo degli errori fattuali dal 53.6% al 16.7% a sforzo basso; e 50.3% contro 21.5% in Terminal-Bench 4.0 a sforzo massimo. Sono valutazioni pubblicate dal fornitore, non garanzie per il proprio processo.

Per un processo finanziario, ripetere gli stessi casi con modelli e permessi equivalenti, registrare token, chiamate agli strumenti, errori e interventi umani, quindi confrontare il costo per risultato accettato. Conservare un controllo umano per pagamenti e modifiche ai dati bancari.

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