GPT-6.1 Terra có giá API bao nhiêu?

Giá Standard là $1 cho một triệu token đầu vào, $0.05 cho đầu vào từ cache và $5 cho đầu ra. Ghi cache là $1.25 cho 30 phút hoặc $2.50 cho 12 giờ.

Tiết kiệm bao nhiêu so với GPT-5.6 Terra?

Đầu vào giảm từ $2 xuống $1, đầu ra từ $12 xuống $5 cho mỗi triệu token. Trong ví dụ một triệu tác vụ, chi phí token giảm 56.25%; mức tiết kiệm thực tế phụ thuộc quy trình.

Khi nào nên chọn Terra thay vì Sol hoặc Luna?

Thử Terra cho tác vụ trên màn hình và hình ảnh có kết quả kiểm chứng được, Sol cho quy trình phức tạp và Luna cho tác vụ đơn giản lưu lượng lớn. So sánh chi phí trên mỗi kết quả được chấp nhận.

Giá token đã gồm chi phí công cụ chưa?

Chưa. Dự toán cần tính thêm công cụ, chạy lại, điều phối, hạ tầng và kiểm tra của con người.

GPT-6.1 Terra: chi phí và lựa chọn mô hình cho FinOps

Cập nhật October 27, 2026 · đăng lần đầu October 27, 2026

OpenAI phát hành GPT-6.1 Terra ngày 26 tháng 10 năm 2026. Giá API Standard là $1 cho một triệu token đầu vào và $5 cho một triệu token đầu ra. Giá thấp hơn GPT-5.6 Terra, nhưng quyết định chuyển mô hình nên dựa trên chi phí cho mỗi tác vụ hoàn thành thành công, gồm cả chạy lại, công cụ và kiểm tra của con người.

Giá và so sánh

Mức Standard cho mỗi triệu token theo bảng giá OpenAI:

Mô hình	Đầu vào	Đầu ra	Trường hợp nên đánh giá
GPT-5.6 Terra	$2	$12	Mốc so sánh cũ
GPT-6.1 Terra	$1	$5	Màn hình, hình ảnh và thao tác trong ứng dụng
GPT-6.1 Sol	$2	$10	Quy trình và lập trình phức tạp
GPT-6 Luna	$0.10	$0.50	Tác vụ đơn giản với lưu lượng lớn
GPT-6 Astra	$10	$50	Trường hợp khó nhất

Với một triệu tác vụ, mỗi tác vụ dùng 1.000 token đầu vào và 500 token đầu ra, không dùng cache, chi phí token là $8,000 trên GPT-5.6 Terra; $3,500 trên GPT-6.1 Terra; $350 trên Luna; $7,000 trên Sol; và $35,000 trên Astra. Terra mới giảm 56.25% chi phí token so với Terra cũ. Con số chưa bao gồm công cụ, chạy lại, kiểm tra và hạ tầng.

Những yếu tố làm thay đổi hóa đơn

Với gpt-6.1-terra, token đầu vào đọc từ cache có giá $0.05 cho mỗi triệu token. Ghi cache có giá $1.25 với thời gian lưu 30 phút hoặc $2.50 với 12 giờ. Batch và Flex bằng một nửa giá Standard; Fast gấp đôi. Khi đầu vào vượt 272.000 token, toàn bộ yêu cầu bị tính gấp đôi cho đầu vào và cache, gấp 1.5 lần cho đầu ra. Điểm cuối theo khu vực hoặc FedRAMP cộng 10% nếu có. Trang mô hình API nêu cửa sổ ngữ cảnh 1.05 triệu token, đầu ra tối đa 128.000 token và mốc kiến thức ngày 1 tháng 6 năm 2026. Mô hình nhận hình ảnh đầu vào, nhưng không nhận âm thanh hoặc video. Các mức suy luận gồm none, low, medium (mặc định), high, xhigh và max.

So với các bản cập nhật khác

Astra ra mắt ngày 3 tháng 9, Sol và Luna ngày 22 tháng 9, GPT-6.1 Sol ngày 29 tháng 9, còn Terra ngày 26 tháng 10. Astra dành cho công việc khó nhất, Sol cho quy trình phức tạp, Luna cho tác vụ đơn giản cần chi phí thấp, Terra cho công việc thị giác và thao tác máy tính. Trong thông báo, OpenAI báo cáo Terra cao hơn GPT-5.6 Terra 15 điểm phần trăm trên Agents' Last Exam ở mức medium với khoảng một phần ba chi phí; tỷ lệ lỗi thực tế giảm từ 53.6% xuống 16.7% ở mức low; và điểm Terminal-Bench 4.0 ở mức max là 50.3% so với 21.5%. Đây là kết quả do nhà cung cấp công bố, không bảo đảm cho quy trình của bạn.

Đối với quy trình tài chính, chạy lại cùng bộ tình huống với quyền công cụ tương đương. Ghi token, lần gọi công cụ, lỗi và sự can thiệp của con người; sau đó so sánh chi phí trên mỗi kết quả được chấp nhận. Cần có phê duyệt của con người cho thanh toán và thay đổi tài khoản ngân hàng của nhà cung cấp.

Liên quan

Bạn muốn áp dụng điều này cho hệ thống của mình? Hãy mang theo hóa đơn nhà cung cấp, nhật ký gateway và các quy trình chính; chúng tôi sẽ xác định yếu tố chi phí và hướng tiết kiệm. Đặt lịch kiểm toán miễn phí →

Quay lại finopsllm.com