Modèle de coûts de GPT-6 Sol
Mis à jour September 23, 2026 · première publication September 23, 2026
OpenAI a lancé GPT-6 Sol le 22 septembre 2026. OpenAI le présente comme le modèle du quotidien pour le travail complexe, code compris, et affirme qu'il commet environ moitié moins d'erreurs que GPT-5.6 Sol. Pour un responsable des coûts, l'essentiel est plus simple : il coûte deux fois moins cher par token que le modèle qu'il remplace.
Tarifs de GPT-6 Sol
| Niveau | Entrée | Entrée en cache | Sortie |
|---|---|---|---|
| Standard | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| Batch ou flex | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
| Mode fast | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| Contexte long (plus de 272K en entrée) | $4.00 | $0.40 | $15.00 |
Par 1M de tokens, d'après la page de tarifs d'OpenAI. Une écriture en cache coûte $2.50. Le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 1,050,000 tokens, de 128,000 tokens de sortie maximum et d'une date limite de connaissances en avril 2026.
Face à GPT-5.6 Sol et Claude Opus 5.5
| Modèle | Entrée | En cache | Sortie |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
Les $4/$20 de GPT-5.6 Sol constituent eux-mêmes un tarif promotionnel qui, selon OpenAI, court au moins jusqu'au 21 novembre 2026 : l'écart pourrait donc se creuser ensuite. Face à Opus 5.5, Sol coûte moitié moins sur l'entrée neuve et la sortie, mais l'entrée en cache coûte autant, $0.20. Pour un agent qui relit un gros contexte en cache et écrit peu, les deux modèles coûtent plus proche l'un de l'autre que ne le suggèrent les tarifs affichés.
Coût par tâche à chaque niveau d'effort
Le prix par token ne représente que la moitié de la facture. L'autre moitié, c'est le nombre de tokens que le modèle consacre à réfléchir. Artificial Analysis a évalué GPT-6 Sol avec son Intelligence Index (v4.3.2) à chaque réglage d'effort.
| Effort | Score de l'indice | Coût par tâche |
|---|---|---|
| none | 28.1 | $0.33 |
| low | 33.9 | $0.13 |
| medium (par défaut) | 39.8 | $0.25 |
| high | 42.8 | $0.37 |
| xhigh | 44.1 | $0.53 |
| max | 47.5 | $1.06 |
Deux points ressortent. D'abord, none n'est pas le réglage économique : il a obtenu un score inférieur à low et a coûté 2.5× plus par tâche sur cet indice. Mesurez sur votre propre trafic avant de supposer que désactiver le raisonnement fait économiser de l'argent. Ensuite, passer de medium à max ajoute 7.7 points pour 4.2× le coût. Chaque réglage de low à max se situe sur la frontière prix-performance, aucun n'est donc inutile, mais le dernier pas (xhigh à max) double le coût pour 3.4 points.
À titre de comparaison, Claude Opus 5.5 à l'effort medium obtient 51.2 pour $1.34 par tâche. C'est plus que n'importe quel réglage de Sol. Si votre charge de travail exige ce score, Sol ne peut pas l'atteindre à aucun prix. Sinon, Sol à l'effort high (42.8 pour $0.37) coûte environ un quart. Les chiffres complets de tous les modèles figurent dans coût réel par tâche.
Ce que coûte une étape d'agent
Une étape avec 200K tokens d'entrée, 90 % servis depuis le cache, et 20K tokens de sortie :
- GPT-6 Sol : $0.276
- Claude Opus 5.5 : $0.516
- GPT-5.6 Sol : $0.552
Les tokens de sortie représentent 72 % du chiffre de Sol ($0.20 sur $0.276). Plafonner la longueur de sortie et choisir un réglage d'effort plus bas font davantage bouger cette facture qu'un nouvel ajustement du cache.
Surveillez le seuil de 272K
Au-delà de 272K tokens d'entrée, toute la requête est facturée à 2× en entrée et 1.5× en sortie. La même étape à 270K d'entrée coûte $0.303. À 300K, elle coûte $0.528, soit 74 % de plus pour 11 % de contexte en plus. Un agent Sol de longue durée qui ne compacte jamais son historique franchira ce seuil de lui-même. Mettez une alerte.
Quand passer à GPT-6 Sol
- Depuis GPT-5.6 Sol : passez dès maintenant. Même famille de modèles, moitié prix, et OpenAI revendique moins d'erreurs. Rejouez d'abord un échantillon de trafic réel pour confirmer la qualité de sortie sur vos tâches.
- Depuis GPT-5.6 Terra ($2/$12) : Sol coûte autant en entrée et moins en sortie.
- Depuis Claude Opus 5.5 : uniquement pour les tâches où le score de Sol suffit. Répartissez le trafic par tâche, pas par fournisseur.
- Vers GPT-6 Luna : tout ce qui relève de l'extraction, de la classification ou du résumé. Voir le modèle de coûts de GPT-6 Luna.
Sources : page du modèle GPT-6 Sol d'OpenAI, TechCrunch, MacRumors, Artificial Analysis. Tarifs consultés le 23 septembre 2026.
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