Codex Pro $100を30日間使用: 早期リセット14回とAPI価値$3,221
更新日 November 3, 2026 · 初回公開 November 3, 2026
10月に、OpenAIのCodexをPro $100プランで使い、すべてのリクエストを記録しました。週次の上限は30日間で14回早期に更新され、通常の4〜5回ではなく15の週次ウィンドウになりました。使用量はAPI定価換算で$3,221に相当し、$100のプラン料金の約32倍でした。
2026年11月3日公開 · データ: 2026年10月1日〜31日(UTC) · 方法と注意点は下記
これは12日間のCodexログの1か月版です。方法も同じ、マシンも同じで、2026年10月1日〜31日(UTC)の2,847件のセッションファイルから268,978件のリクエストを対象にしています。数値は定価換算であり、OpenAIが実際に請求した額ではありません。何が含まれていないかは、下で正確に述べます。
意外だったこと
- 約2日に1回のリセット。 カレンダー上は4.3回のところ、1か月で15ウィンドウでした。ウィンドウの中央値は7日ではなく31時間でした。
- リセットは使い切りの後に来た。 14回の早期リセットのうち9回は、95%以上に達したウィンドウの直後でした。それぞれがOpenAI全体のリセットだったのか、私たちが使用した保存リセットだったのかは、ログからは分かりません。メーターが予定時刻より前に戻ったことが分かるだけです。
- ほぼすべてがキャッシュ。 370億の入力トークンの97.9%がキャッシュ読み取りで、通常の入力価格のごく一部で課金されます。
- 量をこなしたのは安いモデル、ダメージを与えたのは高いモデル。 GPT-6 Astraはリクエストの1.1%で価値の17%を占めました。GPT-6 Lunaはリクエストの59%で価値の8.5%でした。
ウィンドウごとの1か月
ウィンドウ1は途中からです。ログは10月1日に始まり、その時点でメーターはすでに48%でした。ウィンドウ15は11月4日まで続く予定で、破線はチャートの端で切れています。
| ウィンドウ | 開始 (UTC) | 稼働 | メーター | API価値 | リクエスト | 開始理由 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| W1 | 10/1 09:36 | 23時間 | 48%〜100% | $81 | 4,699 | データの開始 |
| W2 | 10/2 08:49 | 12時間 | 0%〜14% | $35 | 6,663 | 早期 |
| W3 | 10/2 21:12 | 94時間 | 0%〜98% | $182 | 28,786 | 早期 |
| W4 | 10/7 05:59 | 17時間 | 0%〜100% | $237 | 22,906 | 早期 |
| W5 | 10/8 06:30 | 65時間 | 0%〜100% | $227 | 24,143 | 早期 |
| W6 | 10/11 04:13 | 23時間 | 0%〜100% | $224 | 25,648 | 早期 |
| W7 | 10/13 06:45 | 48時間 | 0%〜85% | $170 | 19,569 | 早期 |
| W8 | 10/15 06:13 | 62時間 | 0%〜83% | $184 | 27,776 | 早期 |
| W9 | 10/17 20:40 | 47時間 | 0%〜100% | $233 | 19,486 | 早期 |
| W10 | 10/20 08:51 | 56時間 | 0%〜100% | $246 | 14,719 | 早期 |
| W11 | 10/22 17:12 | 24時間 | 0%〜100% | $253 | 13,015 | 早期 |
| W12 | 10/23 17:47 | 31時間 | 0%〜82% | $164 | 5,423 | 早期 |
| W13 | 10/25 07:05 | 18時間 | 0%〜93% | $268 | 6,810 | 早期 |
| W14 | 10/26 07:17 | 31時間 | 0%〜100% | $292 | 9,567 | 早期 |
| W15 | 10/28 07:32 | 70時間 | 0%〜100% | $423 | 39,755 | 早期 |
1ウィンドウにはどれだけの価値があったのか
使い切ったウィンドウの価値は平均$258でしたが、ばらつきは大きく($182〜$423)、最大のウィンドウ15は70時間、39,755件のリクエストにわたりました。メーター1パーセントあたりの価値は一定ではありません。モデル構成と、コンテキストのうちキャッシュされた割合によって変わるからです。
以前の中央値$175より高い理由
以前の倍率の記事では、9月27日〜10月8日の6ウィンドウで、1ウィンドウあたり$100〜$234、中央値$175でした。今月の使い切った9ウィンドウは$182〜$423で、中央値は$237、平均は$258でした。同じ方法ですが、週もモデル構成も異なるため、2つのセットは直接比較できません。差の原因を一つに特定してはいません。要点は、使い切ったウィンドウの定価換算の価値は固定値ではなく範囲だということです。
リセットがない月ならどうだったか
推定であり、測定値ではありません。週に1ウィンドウという自然な周期なら、31日の月には31 / 7 = 4.4ウィンドウあります。使い切ったウィンドウの平均($258)で計算すると約$1,141です。実測は$3,221だったので、早期リセットによって、その月はリセットなしの月のおよそ2.8倍、定価ベースで約$2,080多い価値になりました。$1,141は大まかな基準として扱ってください。私たちのウィンドウの価値は2倍以上の幅でばらつきました。
どのモデルがプランを使ったのか
| モデル | リクエスト | 比率 | API価値 | 価値の比率 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 88,131 | 32.8% | $2,075 | 64.4% |
| GPT-6 Astra | 3,066 | 1.1% | $549 | 17.1% |
| GPT-6 Luna | 158,539 | 58.9% | $274 | 8.5% |
| GPT-6.1 Terra | 16,000 | 5.9% | $222 | 6.9% |
| GPT-6 Sol | 2,817 | 1.0% | $101 | 3.1% |
| 自動レビュー(価格なし) | 425 | 0.2% | 価格なし | - |
価値の64%はGPT-6.1 Solが担いました。教訓はAPI請求で見られるものと同じで、リクエスト数は支出についてほとんど何も語りません。リクエスト数ではなく、モデル別の価値を数えてください。再試行を加えたときに重要になる指標については、成功タスクあたりのコストを参照してください。
測定方法
- ソース: Codexのローカルセッションログ。各リクエストには累積トークン数と、レート制限の状態(プランの種類、週次の使用率、予定されたリセット時刻)が記録されます。プランの種類は全期間を通じて
proliteで、これはPro $100です(以前のログを参照)。 - 価値: 各リクエストのトークン変化を、OpenAIの料金ページに掲載された短いコンテキスト向け料金(272Kトークンまでの入力)で評価しました。2026年11月3日に確認したもので、100万トークンあたり、GPT-6.1 Solは入力$2.00、キャッシュ$0.10、出力$10.00、GPT-6 Astraは$10 / $1 / $50、GPT-6 Lunaは$0.10 / $0.01 / $0.50、GPT-6.1 Terraは$1 / $0.05 / $5、GPT-6 Solは$2 / $0.20 / $10です。
- ウィンドウ: 予定されたリセット時刻が変わると、新しいウィンドウが始まります。混在したセッションが古いリセット時刻を報告することがあり、その結果35個の生の断片が生じました。同じリセット時刻を持つ断片を統合して、上の15の実際のウィンドウにしています。早期リセットとは、前のウィンドウの終了予定より5分以上前に開いたウィンドウのことです。
数字に含まれていないもの
- 自動レビューのリクエスト425件(全体の0.16%)は、価格が公表されていないモデルを使っており、$0として数えています。
- 入力が272Kトークンを超えるリクエストは、ここで使った短いコンテキスト向け料金より高く評価されます。
- 326行のログ行を解析できず、ログは10月31日のUTC 05:56で終わっています。
- 定価換算の価値は、使用量の規模を測る方法です。請求書でも、節約額でも、今後の月が同じになるという約束でもありません。プランの上限を決めるのはOpenAIで、変更することもあります。
ここから得られること
- 月ではなくウィンドウ単位で測る。 月平均は、$182から$423までのウィンドウを覆い隠しました。
- すべてのリクエストでメーターとリセット時刻を記録する。 早期リセットを後から確認する唯一の方法です。
- キャッシュ比率とモデル構成を見る。 リクエスト数より、これらのほうが価値を大きく動かしました。仕組みはCodexのプロンプトキャッシュのコストを参照してください。
- リセットは計画するもので、当てにするものではない。 リセットを前提にワークフローを組む前に、保存リセットをいつ使うかと日付付きのリセット履歴を読んでください。
よくある質問
Codex Pro $100は何回リセットされますか?
2026年10月のログでは、週次の上限は30日間に14回、約2日に1回の頻度で早期に更新され、15の週次ウィンドウになりました。そのうち9回は、95%以上に達したウィンドウの後でした。ログからは、OpenAI全体のリセットと、使用した保存リセットを区別できません。
Codex Pro $100ではどれだけ使えますか?
30日間で268,978件のリクエスト、API定価換算で$3,221の使用量を測定しました。使い切った週次ウィンドウの平均は$258(範囲は$182〜$423)でした。これは定価換算の価値であり、OpenAIが請求した額ではありません。
ヘビーな利用ならCodex Pro $100は元が取れますか?
定価ベースでは、私たちの1か月は$100のプラン料金の約32倍の価値でしたが、これはOpenAIが変更できる早期リセットと、私たちのモデル構成に左右されます。当てにする前に、自分のウィンドウを測定してください。
Codexの週次上限は本当に7日間続きますか?
ウィンドウは10,080分ですが、10月は早期リセットが古いウィンドウの終了前に新しいウィンドウを開いたため、ウィンドウの中央値は稼働31時間でした。
以前の1ウィンドウあたり中央値$175より高いのはなぜですか?
以前の数字は9月27日〜10月8日の6つの完全なウィンドウ($100〜$234)でした。10月の使い切った9ウィンドウは$182〜$423で、中央値は$237でした。週もモデル構成も異なるため、2つのセットは直接比較できません。
どのモデルがプランを最も使いましたか?
GPT-6.1 Solが定価換算の価値の64%を占めました。GPT-6 Lunaはリクエストの59%でしたが価値は8.5%だけで、GPT-6 Astraはリクエストの1.1%で17%でした。
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