Usamos Codex Pro $100 durante 30 días: 14 reinicios anticipados y $3.221 de valor API

Actualizado November 3, 2026 · publicado originalmente November 3, 2026

En octubre usamos Codex de OpenAI con el plan Pro $100 y registramos cada petición. El límite semanal se renovó antes de tiempo 14 veces en 30 días, lo que dio 15 ventanas semanales en lugar de las cuatro o cinco habituales. El uso valió $3.221 a precios de lista de la API, unas 32 veces el precio de $100 del plan.

Publicado el 3 de noviembre de 2026 · datos del 1 al 31 de octubre de 2026 (UTC) · método y salvedades más abajo

Este es el seguimiento de un mes completo de nuestro registro de Codex de 12 días. Mismo método, misma máquina, ahora sobre 268.978 peticiones de 2.847 archivos de sesión, del 1 al 31 de octubre de 2026 (UTC). Las cifras son equivalentes a precio de lista, no lo que cobró OpenAI, y más abajo indicamos exactamente qué dejan fuera.

Lo que nos sorprendió

1. Un reinicio cada dos días, aproximadamente. 15 ventanas en un mes en el que el calendario da 4,3. La ventana mediana duró 31 horas, no siete días.
2. Los reinicios llegaron tras agotar el indicador. 9 de los 14 reinicios anticipados llegaron justo después de una ventana que había alcanzado el 95% o más. Los registros no permiten saber si cada uno fue un reinicio global de OpenAI o un reinicio de reserva que canjeamos; solo muestran el indicador volviendo atrás antes de la hora programada.
3. Casi todo fue caché. El 97,9% de los 37.000 millones de tokens de entrada fueron lecturas en caché, que cotizan a una fracción del precio normal de entrada.
4. El modelo barato puso el volumen, el caro puso el daño. GPT-6 Astra hizo el 1,1% de las peticiones y el 17% del valor. GPT-6 Luna hizo el 59% de las peticiones y el 8,5% del valor.

El mes, ventana por ventana

La ventana 1 es parcial: nuestros registros empiezan el 1 de octubre con el indicador ya en el 48%. La ventana 15 estaba programada para durar hasta el 4 de noviembre; su línea discontinua se corta en el borde del gráfico.

¿Cuánto valía una ventana?

Una ventana usada por completo valió $258 de media, pero la dispersión es amplia ($182 a $423). La mayor, la ventana 15, duró 70 horas y 39.755 peticiones. El valor por punto porcentual del indicador no es constante, porque depende de la mezcla de modelos y de cuánto contexto estuvo en caché.

Por qué es más alto que nuestra mediana anterior de $175

Nuestro artículo anterior sobre el multiplicador midió de $100 a $234 por ventana completa, con mediana de $175, sobre seis ventanas entre el 27 de septiembre y el 8 de octubre. Las 9 ventanas usadas por completo de este mes fueron de $182 a $423, con una mediana de $237 y una media de $258. Es el mismo método en semanas distintas y con otra mezcla de modelos, así que los dos conjuntos no son directamente comparables. No hemos aislado una causa única de la diferencia; lo importante es que el valor a precio de lista de una ventana completa es un rango, no una cifra fija.

¿Cómo habría sido un mes sin reinicios?

Estimación, no medición: con una ventana natural por semana, un mes de 31 días tiene 31 / 7 = 4,4 ventanas. A la media de una ventana usada por completo ($258), son unos $1.141. Medimos $3.221, así que los reinicios anticipados hicieron que el mes valiera unas 2,8 veces más que un mes sin reinicios, o unos $2.080 más a precios de lista. Toma los $1.141 como una referencia aproximada: los valores de nuestras ventanas variaron en más de 2x.

¿Qué modelos usaron el plan?

GPT-6.1 Sol acaparó el 64% del valor. La lección es la misma que vemos en las facturas de API: el número de peticiones dice poco sobre el gasto. Cuenta el valor por modelo, no las peticiones. Consulta el coste por tarea exitosa para ver la medida que importa una vez que añades los reintentos.

Cómo lo medimos

• Fuente: los registros de sesión locales de Codex. Cada petición registra los recuentos acumulados de tokens y el estado del límite de uso (tipo de plan, porcentaje semanal usado, hora de reinicio programada). El tipo de plan fue prolite en todo momento, que es Pro $100 (consulta el registro anterior).
• Valor: la variación de tokens de cada petición valorada a las tarifas de contexto corto publicadas por OpenAI (entradas de hasta 272K tokens) en la página de precios de OpenAI, comprobadas el 3 de noviembre de 2026: GPT-6.1 Sol $2,00 de entrada, $0,10 en caché, $10,00 de salida por millón de tokens; GPT-6 Astra $10 / $1 / $50; GPT-6 Luna $0,10 / $0,01 / $0,50; GPT-6.1 Terra $1 / $0,05 / $5; GPT-6 Sol $2 / $0,20 / $10.
• Ventanas: una ventana nueva empieza cuando cambia la hora de reinicio programada. Las sesiones mixtas a veces informan de horas de reinicio obsoletas, lo que produjo 35 fragmentos en bruto; fusionamos los fragmentos que compartían una hora de reinicio en las 15 ventanas reales de arriba. Un reinicio anticipado es una ventana que se abrió más de cinco minutos antes de que estuviera programado el fin de la anterior.

Lo que dejan fuera las cifras

• 425 peticiones de auto-review (el 0,16% del total) usan un modelo sin precio publicado y se cuentan como $0.
• Las peticiones de más de 272K tokens de entrada se valorarían más alto que las tarifas de contexto corto usadas aquí.
• 326 líneas de registro no se pudieron analizar, y los registros terminan el 31 de octubre a las 05:56 UTC.
• El valor a precio de lista es una forma de dimensionar el uso. No es una factura, un ahorro ni una promesa de que los meses siguientes coincidan; OpenAI fija los límites del plan y puede cambiarlos.

Qué sacar de todo esto

1. Mide por ventana, no por mes. Un promedio mensual ocultaba ventanas de $182 a $423.
2. Registra el indicador y la hora de reinicio con cada petición. Es la única forma de ver un reinicio anticipado a posteriori.
3. Vigila la proporción de caché y la mezcla de modelos. Movieron el valor más que el número de peticiones. Para la mecánica, consulta el coste de la caché de prompts en Codex.
4. Planifica el reinicio, no cuentes con él. Lee cuándo canjear un reinicio de reserva y el historial fechado de reinicios antes de montar un flujo de trabajo en torno a uno.

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