Usamos o Codex Pro $100 por 30 dias: 14 reinicializações antecipadas e $3.221 em valor de API

Atualizado November 3, 2026 · publicado originalmente November 3, 2026

Em outubro usamos o Codex da OpenAI no plano Pro $100 e registramos cada requisição. O limite semanal foi reiniciado antecipadamente 14 vezes em 30 dias, resultando em 15 janelas semanais em vez das habituais quatro ou cinco. O uso valeu $3.221 a preços de lista da API, cerca de 32 vezes o preço de $100 do plano.

reinicializações antecipadas em 30 dias

janelas semanais (um mês normal tem 4 ou 5)

$3.221

valor do uso a preço de lista da API

97,9%

dos tokens de entrada vieram do cache

Publicado em 3 de novembro de 2026 · dados de 1º a 31 de outubro de 2026 (UTC) · método e ressalvas abaixo

Esta é a continuação de um mês inteiro do nosso registro de 12 dias do Codex. Mesmo método, mesma máquina, agora sobre 268.978 requisições de 2.847 arquivos de sessão, de 1º a 31 de outubro de 2026 (UTC). Os números são equivalentes a preço de lista, não o que a OpenAI cobrou, e dizemos abaixo exatamente o que eles deixam de fora.

O que nos surpreendeu

Uma reinicialização a cada dois dias, mais ou menos. 15 janelas em um mês em que o calendário dá 4,3. A janela mediana durou 31 horas, não sete dias.
As reinicializações vieram depois de esgotamentos. 9 das 14 reinicializações antecipadas vieram logo após uma janela que havia chegado a 95% ou mais. Os registros não dizem se cada uma foi uma reinicialização global da OpenAI ou uma reinicialização guardada que resgatamos; eles apenas mostram o medidor voltando antes do horário programado.
Quase tudo foi cache. 97,9% dos 37,0 bilhões de tokens de entrada foram leituras em cache, que custam uma fração do preço normal de entrada na lista.
O modelo barato fez o volume, o caro causou o estrago. O GPT-6 Astra fez 1,1% das requisições e 17% do valor. O GPT-6 Luna fez 59% das requisições e 8,5% do valor.

O mês, janela por janela

Cada barra é uma janela semanal, outubro de 2026 (UTC). O ponto âmbar marca uma janela que abriu antes do fim programado da anterior; a linha tracejada mostra o tempo que ainda restava naquele relógio anterior. As barras vivas chegaram a 95% ou mais do medidor semanal.

A janela 1 é parcial: nossos registros começam em 1º de outubro com o medidor já em 48%. A janela 15 estava programada para ir até 4 de novembro; sua linha tracejada é cortada na borda do gráfico.

Janela	Aberta em (UTC)	Ativa	Medidor	Valor de API	Requisições	Aberta por
W1	1 out. 09:36	23 h	48% a 100%	$81	4.699	início dos dados
W2	2 out. 08:49	12 h	0% a 14%	$35	6.663	antecipada
W3	2 out. 21:12	94 h	0% a 98%	$182	28.786	antecipada
W4	7 out. 05:59	17 h	0% a 100%	$237	22.906	antecipada
W5	8 out. 06:30	65 h	0% a 100%	$227	24.143	antecipada
W6	11 out. 04:13	23 h	0% a 100%	$224	25.648	antecipada
W7	13 out. 06:45	48 h	0% a 85%	$170	19.569	antecipada
W8	15 out. 06:13	62 h	0% a 83%	$184	27.776	antecipada
W9	17 out. 20:40	47 h	0% a 100%	$233	19.486	antecipada
W10	20 out. 08:51	56 h	0% a 100%	$246	14.719	antecipada
W11	22 out. 17:12	24 h	0% a 100%	$253	13.015	antecipada
W12	23 out. 17:47	31 h	0% a 82%	$164	5.423	antecipada
W13	25 out. 07:05	18 h	0% a 93%	$268	6.810	antecipada
W14	26 out. 07:17	31 h	0% a 100%	$292	9.567	antecipada
W15	28 out. 07:32	70 h	0% a 100%	$423	39.755	antecipada

Quanto valia uma janela?

Valor a preço de lista da API de cada janela. As 9 janelas totalmente usadas ficaram entre $182 e $423; a média foi $258. Toda janela, exceto a W1 (parcial) e a W2, valeu mais que o preço mensal inteiro do plano a tarifas de lista.

Uma janela totalmente usada valeu $258 em média, mas a dispersão é grande ($182 a $423). A maior, a janela 15, durou 70 horas e 39.755 requisições. O valor por ponto percentual do medidor não é constante, porque depende da combinação de modelos e de quanto do contexto estava em cache.

Por que isto é maior que a nossa mediana anterior de $175

Nosso artigo anterior sobre o multiplicador mediu de $100 a $234 por janela completa, com mediana de $175, ao longo de seis janelas entre 27 de setembro e 8 de outubro. As 9 janelas totalmente usadas deste mês ficaram entre $182 e $423, com mediana de $237 e média de $258. É o mesmo método em semanas diferentes e com uma combinação de modelos diferente, então os dois conjuntos não são diretamente comparáveis. Não isolamos uma única causa para a diferença; o ponto é que o valor a preço de lista de uma janela completa é uma faixa, não um número fixo.

Como teria sido um mês sem reinicializações?

Estimativa, não medição: com uma janela natural por semana, um mês de 31 dias comporta 31 / 7 = 4,4 janelas. À janela totalmente usada média ($258), isso dá cerca de $1.141. Medimos $3.221, então as reinicializações antecipadas fizeram o mês valer aproximadamente 2,8 vezes um mês sem reinicializações, ou cerca de $2.080 a mais a preços de lista. Trate os $1.141 como uma base aproximada: os valores das nossas janelas variaram em mais de 2x.

Quais modelos usaram o plano?

Parcela das requisições (em cima) versus parcela do valor de lista da API (embaixo) por modelo. Faixas finas sem rótulo são menores que 5%.

Modelo	Requisições	Parcela	Valor de API	Parcela do valor
GPT-6.1 Sol	88.131	32,8%	$2.075	64,4%
GPT-6 Astra	3.066	1,1%	$549	17,1%
GPT-6 Luna	158.539	58,9%	$274	8,5%
GPT-6.1 Terra	16.000	5,9%	$222	6,9%
GPT-6 Sol	2.817	1,0%	$101	3,1%
Auto-review (sem preço)	425	0,2%	sem preço	-

O GPT-6.1 Sol carregou 64% do valor. A lição é a mesma que vemos nas faturas de API: a contagem de requisições diz pouco sobre o gasto. Conte o valor por modelo, não as requisições. Veja o custo por tarefa bem-sucedida para a medida que importa quando você inclui as novas tentativas.

Como medimos

Fonte: os logs de sessão locais do Codex. Cada requisição registra as contagens acumuladas de tokens e o estado do limite de taxa (tipo de plano, porcentagem semanal usada, horário de reinicialização programado). O tipo de plano apareceu como prolite o tempo todo, que é o Pro $100 (veja o registro anterior).
Valor: a variação de tokens de cada requisição precificada pelas tarifas de contexto curto publicadas pela OpenAI (entradas de até 272 mil tokens) na página de preços da OpenAI, conferida em 3 de novembro de 2026: GPT-6.1 Sol $2,00 de entrada, $0,10 em cache, $10,00 de saída por milhão de tokens; GPT-6 Astra $10 / $1 / $50; GPT-6 Luna $0,10 / $0,01 / $0,50; GPT-6.1 Terra $1 / $0,05 / $5; GPT-6 Sol $2 / $0,20 / $10.
Janelas: uma nova janela começa quando o horário de reinicialização programado muda. Sessões mistas às vezes informam horários de reinicialização desatualizados, o que produziu 35 fragmentos brutos; juntamos os fragmentos que compartilhavam um horário de reinicialização nas 15 janelas reais acima. Uma reinicialização antecipada é uma janela que abriu mais de cinco minutos antes do fim programado da anterior.

O que os números deixam de fora

425 requisições de auto-review (0,16% do total) usam um modelo sem preço publicado e são contadas como $0.
Requisições com mais de 272 mil tokens de entrada seriam precificadas acima das tarifas de contexto curto usadas aqui.
326 linhas de log não puderam ser interpretadas, e os logs terminam em 31 de outubro às 05:56 UTC.
O valor a preço de lista é uma forma de dimensionar o uso. Não é uma fatura, uma economia nem uma promessa de que os meses seguintes serão iguais; a OpenAI define os limites do plano e pode alterá-los.

O que tirar disso

Meça por janela, não por mês. Uma média mensal escondeu janelas de $182 a $423.
Registre o medidor e o horário de reinicialização a cada requisição. É a única forma de enxergar uma reinicialização antecipada depois do fato.
Observe a parcela de cache e a combinação de modelos. Eles mexeram mais no valor do que a contagem de requisições. Para a mecânica, veja o custo do cache de prompt do Codex.
Planeje a reinicialização, não conte com ela. Leia quando resgatar uma reinicialização guardada e o histórico datado de reinicializações antes de montar um fluxo de trabalho em torno de uma.

Perguntas frequentes

Com que frequência o Codex Pro $100 é reinicializado?

Em nossos logs de outubro de 2026, o limite semanal foi renovado antecipadamente 14 vezes em 30 dias, cerca de a cada dois dias, resultando em 15 janelas semanais. 9 delas vieram depois de uma janela que havia chegado a 95% ou mais. Os logs não distinguem uma reinicialização global da OpenAI de uma reinicialização guardada que foi resgatada.

Quanto uso se obtém no Codex Pro $100?

Medimos $3.221 de uso a preços de lista da API em 30 dias, em 268.978 requisições. Uma janela semanal totalmente usada rendeu em média $258 (faixa de $182 a $423). É valor a preço de lista, não o que a OpenAI cobrou.

O Codex Pro $100 vale a pena para uso intenso?

A preços de lista, nosso mês valeu cerca de 32 vezes o preço de $100 do plano, mas isso depende das reinicializações antecipadas, que a OpenAI pode mudar, e da nossa combinação de modelos. Meça as suas próprias janelas antes de contar com isso.

O limite semanal do Codex realmente dura sete dias?

A janela é de 10.080 minutos, mas em outubro a nossa janela mediana durou 31 horas de atividade, porque as reinicializações antecipadas abriram novas janelas antes de as antigas terminarem.

Por que isto é maior que a mediana anterior de $175 por janela?

O número anterior cobria seis janelas completas de 27 de setembro a 8 de outubro ($100 a $234). As 9 janelas totalmente usadas de outubro ficaram entre $182 e $423, com mediana de $237. Semanas diferentes e combinação de modelos diferente, então os conjuntos não são diretamente comparáveis.

Qual modelo mais consumiu o plano?

O GPT-6.1 Sol respondeu por 64% do valor a preço de lista. O GPT-6 Luna fez 59% das requisições, mas só 8,5% do valor, e o GPT-6 Astra fez 1,1% das requisições e 17%.