Nous avons utilisé Codex Pro $100 pendant 30 jours : 14 réinitialisations anticipées et 3 221 $ de valeur API

Mis à jour November 3, 2026 · première publication November 3, 2026

En octobre, nous avons utilisé Codex d'OpenAI sur le forfait Pro $100 et journalisé chaque requête. La limite hebdomadaire s'est renouvelée de façon anticipée 14 fois en 30 jours, ce qui a donné 15 fenêtres hebdomadaires au lieu des quatre ou cinq habituelles. L'usage valait 3 221 $ aux prix publics de l'API, soit environ 32 fois le prix de 100 $ du forfait.

réinitialisations anticipées en 30 jours

fenêtres hebdomadaires (un mois normal en compte 4 ou 5)

3 221 $

valeur de l'usage aux prix publics de l'API

97,9 %

des jetons d'entrée provenaient du cache

Publié le 3 novembre 2026 · données du 1er au 31 octobre 2026 (UTC) · méthode et réserves ci-dessous

Voici le suivi sur un mois de notre journal Codex de 12 jours. Même méthode, même machine, cette fois sur 268 978 requêtes issues de 2 847 fichiers de session, du 1er au 31 octobre 2026 (UTC). Les chiffres sont des équivalents au prix public, et non ce qu'OpenAI a facturé ; nous précisons plus bas exactement ce qu'ils omettent.

Ce qui nous a surpris

Une réinitialisation tous les deux jours environ. 15 fenêtres dans un mois où le calendrier en donne 4,3. La fenêtre médiane a duré 31 heures, et non sept jours.
Les réinitialisations ont suivi des épuisements. 9 des 14 réinitialisations anticipées sont arrivées juste après une fenêtre qui avait atteint 95 % ou plus. Les journaux ne disent pas si chacune était une réinitialisation globale d'OpenAI ou une réinitialisation bancaire que nous avions utilisée ; ils montrent seulement la jauge qui retombe avant l'heure prévue.
Presque tout était du cache. 97,9 % des 37,0 milliards de jetons d'entrée étaient des lectures du cache, affichées à une fraction du prix d'entrée normal.
Le modèle bon marché a fait le volume, le coûteux a fait les dégâts. GPT-6 Astra a représenté 1,1 % des requêtes et 17 % de la valeur. GPT-6 Luna a représenté 59 % des requêtes et 8,5 % de la valeur.

Le mois, fenêtre par fenêtre

Chaque barre est une fenêtre hebdomadaire, octobre 2026 (UTC). Le point ambre marque une fenêtre ouverte avant la fin prévue de la précédente ; la ligne en pointillés montre le temps qui restait sur cette ancienne horloge. Les barres vives ont atteint 95 % ou plus de la jauge hebdomadaire.

La fenêtre 1 est partielle : nos journaux commencent le 1er octobre avec la jauge déjà à 48 %. La fenêtre 15 devait durer jusqu'au 4 novembre ; sa ligne en pointillés est coupée au bord du graphique.

Fenêtre	Ouverte (UTC)	Active	Jauge	Valeur API	Requêtes	Ouverte par
W1	1 oct. 09:36	23 h	48 % à 100 %	81 $	4 699	début des données
W2	2 oct. 08:49	12 h	0 % à 14 %	35 $	6 663	anticipée
W3	2 oct. 21:12	94 h	0 % à 98 %	182 $	28 786	anticipée
W4	7 oct. 05:59	17 h	0 % à 100 %	237 $	22 906	anticipée
W5	8 oct. 06:30	65 h	0 % à 100 %	227 $	24 143	anticipée
W6	11 oct. 04:13	23 h	0 % à 100 %	224 $	25 648	anticipée
W7	13 oct. 06:45	48 h	0 % à 85 %	170 $	19 569	anticipée
W8	15 oct. 06:13	62 h	0 % à 83 %	184 $	27 776	anticipée
W9	17 oct. 20:40	47 h	0 % à 100 %	233 $	19 486	anticipée
W10	20 oct. 08:51	56 h	0 % à 100 %	246 $	14 719	anticipée
W11	22 oct. 17:12	24 h	0 % à 100 %	253 $	13 015	anticipée
W12	23 oct. 17:47	31 h	0 % à 82 %	164 $	5 423	anticipée
W13	25 oct. 07:05	18 h	0 % à 93 %	268 $	6 810	anticipée
W14	26 oct. 07:17	31 h	0 % à 100 %	292 $	9 567	anticipée
W15	28 oct. 07:32	70 h	0 % à 100 %	423 $	39 755	anticipée

Que valait une fenêtre ?

Valeur au prix public de l'API de chaque fenêtre. Les 9 fenêtres pleinement utilisées allaient de 182 $ à 423 $ ; la moyenne était de 258 $. Toutes les fenêtres sauf W1 (partielle) et W2 valaient plus que le prix mensuel complet du forfait aux tarifs publics.

Une fenêtre pleinement utilisée valait 258 $ en moyenne, mais l'écart est large (de 182 $ à 423 $). La plus grosse, la fenêtre 15, a duré 70 heures et compté 39 755 requêtes. La valeur par point de pourcentage de jauge n'est pas constante, car elle dépend du mix de modèles et de la part de contexte mise en cache.

Pourquoi c'est plus élevé que notre médiane précédente de 175 $

Notre article précédent sur le multiplicateur mesurait de 100 $ à 234 $ par fenêtre complète, avec une médiane de 175 $, sur six fenêtres entre le 27 septembre et le 8 octobre. Les 9 fenêtres pleinement utilisées de ce mois ont valu de 182 $ à 423 $, avec une médiane de 237 $ et une moyenne de 258 $. C'est la même méthode sur d'autres semaines et un autre mix de modèles : les deux séries ne sont donc pas directement comparables. Nous n'avons pas isolé une cause unique de l'écart ; l'essentiel est que la valeur au prix public d'une fenêtre complète est une fourchette, pas un nombre fixe.

Que vaudrait un mois sans réinitialisation ?

Estimation, pas mesure : avec une fenêtre naturelle par semaine, un mois de 31 jours compte 31 / 7 = 4,4 fenêtres. À la moyenne d'une fenêtre pleinement utilisée (258 $), cela fait environ 1 141 $. Nous avons mesuré 3 221 $ : les réinitialisations anticipées ont donc rendu le mois environ 2,8 fois plus précieux qu'un mois sans réinitialisation, soit environ 2 080 $ de plus aux prix publics. Considérez les 1 141 $ comme une base approximative : la valeur de nos fenêtres variait de plus du simple au double.

Quels modèles ont consommé le forfait ?

Part des requêtes (en haut) contre part de la valeur au prix public de l'API (en bas), par modèle. Les petites tranches sans étiquette représentent moins de 5 %.

Modèle	Requêtes	Part	Valeur API	Part de la valeur
GPT-6.1 Sol	88 131	32,8 %	2 075 $	64,4 %
GPT-6 Astra	3 066	1,1 %	549 $	17,1 %
GPT-6 Luna	158 539	58,9 %	274 $	8,5 %
GPT-6.1 Terra	16 000	5,9 %	222 $	6,9 %
GPT-6 Sol	2 817	1,0 %	101 $	3,1 %
Auto-review (non valorisé)	425	0,2 %	non valorisé	-

GPT-6.1 Sol a porté 64 % de la valeur. La leçon est celle que nous tirons des factures d'API : le nombre de requêtes dit peu des dépenses. Comptez la valeur par modèle, pas les requêtes. Voir le coût par tâche réussie pour la mesure qui compte une fois les nouvelles tentatives ajoutées.

Comment nous avons mesuré

Source : les journaux de session locaux de Codex. Chaque requête enregistre les nombres cumulés de jetons et l'état des limites (type de forfait, pourcentage hebdomadaire utilisé, heure de réinitialisation prévue). Le type de forfait indiquait prolite tout du long, ce qui correspond à Pro $100 (voir le journal précédent).
Valeur : la variation de jetons de chaque requête valorisée aux tarifs contexte court publiés par OpenAI (entrées jusqu'à 272 K jetons) sur la page tarifaire d'OpenAI, vérifiée le 3 novembre 2026 : GPT-6.1 Sol 2,00 $ en entrée, 0,10 $ en cache, 10,00 $ en sortie par million de jetons ; GPT-6 Astra 10 $ / 1 $ / 50 $ ; GPT-6 Luna 0,10 $ / 0,01 $ / 0,50 $ ; GPT-6.1 Terra 1 $ / 0,05 $ / 5 $ ; GPT-6 Sol 2 $ / 0,20 $ / 10 $.
Fenêtres : une nouvelle fenêtre commence quand l'heure de réinitialisation prévue change. Les sessions mixtes signalent parfois des heures de réinitialisation périmées, ce qui a produit 35 fragments bruts ; nous avons fusionné les fragments partageant une même heure de réinitialisation en les 15 vraies fenêtres ci-dessus. Une réinitialisation anticipée est une fenêtre qui s'est ouverte plus de cinq minutes avant la fin prévue de la précédente.

Ce que les chiffres omettent

425 requêtes d'auto-review (0,16 % du total) utilisent un modèle sans prix publié et sont comptées pour 0 $.
Les requêtes de plus de 272 K jetons d'entrée seraient valorisées plus haut que les tarifs contexte court utilisés ici.
326 lignes de journal n'ont pas pu être analysées, et les journaux s'arrêtent le 31 octobre à 05:56 UTC.
La valeur au prix public sert à dimensionner l'usage. Ce n'est ni une facture, ni une économie, ni la promesse que les mois suivants seront identiques ; OpenAI fixe les limites des forfaits et peut les modifier.

Ce qu'il faut en retenir

Mesurez par fenêtre, pas par mois. Une moyenne mensuelle masquait des fenêtres allant de 182 $ à 423 $.
Journalisez la jauge et l'heure de réinitialisation à chaque requête. C'est le seul moyen de repérer après coup une réinitialisation anticipée.
Surveillez la part du cache et le mix de modèles. Ils ont fait bouger la valeur plus que le nombre de requêtes. Pour la mécanique, voir le coût du cache de prompt de Codex.
Planifiez la réinitialisation, ne comptez pas dessus. Lisez quand utiliser une réinitialisation bancaire et l'historique daté des réinitialisations avant de bâtir un flux de travail autour de l'une d'elles.

Questions fréquentes

À quelle fréquence Codex Pro $100 se réinitialise-t-il ?

Dans nos journaux d'octobre 2026, la limite hebdomadaire s'est renouvelée de façon anticipée 14 fois en 30 jours, soit environ tous les deux jours, ce qui a donné 15 fenêtres hebdomadaires. 9 d'entre elles ont suivi une fenêtre ayant atteint 95 % ou plus. Les journaux ne permettent pas de distinguer une réinitialisation globale d'OpenAI d'une réinitialisation bancaire utilisée.

Quel usage obtient-on avec Codex Pro $100 ?

Nous avons mesuré 3 221 $ d'usage aux prix publics de l'API sur 30 jours, pour 268 978 requêtes. Une fenêtre hebdomadaire pleinement utilisée valait en moyenne 258 $ (de 182 $ à 423 $). C'est une valeur au prix public, pas ce qu'OpenAI a facturé.

Codex Pro $100 vaut-il le coup pour un usage intensif ?

Aux prix publics, notre mois valait environ 32 fois le prix de 100 $ du forfait, mais cela dépend des réinitialisations anticipées, qu'OpenAI peut modifier, et de notre mix de modèles. Mesurez vos propres fenêtres avant de vous y fier.

La limite hebdomadaire de Codex dure-t-elle vraiment sept jours ?

La fenêtre est de 10 080 minutes, mais en octobre notre fenêtre médiane a duré 31 heures d'activité, car les réinitialisations anticipées ont ouvert de nouvelles fenêtres avant la fin des anciennes.

Pourquoi est-ce plus élevé que votre médiane précédente de 175 $ par fenêtre ?

Le chiffre précédent portait sur six fenêtres complètes du 27 septembre au 8 octobre (de 100 $ à 234 $). Les 9 fenêtres pleinement utilisées d'octobre allaient de 182 $ à 423 $ avec une médiane de 237 $. Semaines différentes et mix de modèles différent : les séries ne sont donc pas directement comparables.

Quel modèle a consommé le plus du forfait ?

GPT-6.1 Sol a représenté 64 % de la valeur au prix public. GPT-6 Luna a fait 59 % des requêtes mais seulement 8,5 % de la valeur, et GPT-6 Astra 1,1 % des requêtes et 17 %.