Wir nutzten Codex Pro $100 30 Tage: 14 frühe Resets und $3.221 API-Wert
Aktualisiert November 3, 2026 · erstveröffentlicht November 3, 2026
Im Oktober haben wir OpenAIs Codex im Tarif Pro $100 betrieben und jede Anfrage protokolliert. Das Wochenlimit wurde in 30 Tagen 14-mal vorzeitig erneuert, sodass wir 15 Wochenfenster hatten statt der üblichen vier oder fünf. Die Nutzung war zu API-Listenpreisen $3.221 wert, etwa das 32-Fache des Tarifpreises von $100.
Veröffentlicht am 3. November 2026 · Daten vom 1. bis 31. Oktober 2026 (UTC) · Methode und Einschränkungen unten
Dies ist die Fortsetzung über einen ganzen Monat zu unserem 12-Tage-Protokoll zu Codex. Dieselbe Methode, derselbe Rechner, jetzt über 268.978 Anfragen aus 2.847 Sitzungsdateien, 1. bis 31. Oktober 2026 (UTC). Die Zahlen sind Gegenwerte zu Listenpreisen, nicht das, was OpenAI berechnet hat, und wir sagen unten genau, was sie auslassen.
Was uns überrascht hat
- Etwa alle zwei Tage ein Reset. 15 Fenster in einem Monat, in dem der Kalender 4,3 hergibt. Das mittlere Fenster dauerte 31 Stunden, nicht sieben Tage.
- Resets folgten auf leergefahrene Fenster. 9 der 14 frühen Resets kamen direkt nach einem Fenster, das 95% oder mehr erreicht hatte. Die Protokolle können nicht sagen, ob jeder ein OpenAI-weiter Reset oder ein von uns eingelöster Bank-Reset war; sie zeigen nur, dass die Anzeige vor der planmäßigen Zeit zurücksprang.
- Fast alles war Cache. 97,9% der 37,0 Milliarden Eingabe-Token waren gecachte Lesevorgänge, die zu einem Bruchteil des normalen Eingabepreises gelistet sind.
- Das günstige Modell lieferte das Volumen, das teure den Schaden. GPT-6 Astra machte 1,1% der Anfragen und 17% des Werts aus. GPT-6 Luna machte 59% der Anfragen und 8,5% des Werts aus.
Der Monat, Fenster für Fenster
Fenster 1 ist unvollständig: Unsere Protokolle beginnen am 1. Oktober, als die Anzeige schon bei 48% stand. Fenster 15 sollte bis zum 4. November laufen; seine gestrichelte Linie ist am Rand des Diagramms abgeschnitten.
| Fenster | Geöffnet (UTC) | Aktiv | Anzeige | API-Wert | Anfragen | Geöffnet durch |
|---|---|---|---|---|---|---|
| W1 | 1. Okt. 09:36 | 23 h | 48% bis 100% | $81 | 4.699 | Beginn der Daten |
| W2 | 2. Okt. 08:49 | 12 h | 0% bis 14% | $35 | 6.663 | vorzeitig |
| W3 | 2. Okt. 21:12 | 94 h | 0% bis 98% | $182 | 28.786 | vorzeitig |
| W4 | 7. Okt. 05:59 | 17 h | 0% bis 100% | $237 | 22.906 | vorzeitig |
| W5 | 8. Okt. 06:30 | 65 h | 0% bis 100% | $227 | 24.143 | vorzeitig |
| W6 | 11. Okt. 04:13 | 23 h | 0% bis 100% | $224 | 25.648 | vorzeitig |
| W7 | 13. Okt. 06:45 | 48 h | 0% bis 85% | $170 | 19.569 | vorzeitig |
| W8 | 15. Okt. 06:13 | 62 h | 0% bis 83% | $184 | 27.776 | vorzeitig |
| W9 | 17. Okt. 20:40 | 47 h | 0% bis 100% | $233 | 19.486 | vorzeitig |
| W10 | 20. Okt. 08:51 | 56 h | 0% bis 100% | $246 | 14.719 | vorzeitig |
| W11 | 22. Okt. 17:12 | 24 h | 0% bis 100% | $253 | 13.015 | vorzeitig |
| W12 | 23. Okt. 17:47 | 31 h | 0% bis 82% | $164 | 5.423 | vorzeitig |
| W13 | 25. Okt. 07:05 | 18 h | 0% bis 93% | $268 | 6.810 | vorzeitig |
| W14 | 26. Okt. 07:17 | 31 h | 0% bis 100% | $292 | 9.567 | vorzeitig |
| W15 | 28. Okt. 07:32 | 70 h | 0% bis 100% | $423 | 39.755 | vorzeitig |
Was war ein Fenster wert?
Ein voll genutztes Fenster war im Durchschnitt $258 wert, aber die Spanne ist groß ($182 bis $423). Das größte, Fenster 15, lief 70 Stunden mit 39.755 Anfragen. Der Wert pro Prozentpunkt der Anzeige ist nicht konstant, denn er hängt vom Modellmix ab und davon, wie viel des Kontexts gecacht war.
Warum das höher ist als unser früherer Median von $175
Unser früherer Beitrag zum Multiplikator maß $100 bis $234 pro vollem Fenster, Median $175, über sechs Fenster zwischen dem 27. September und dem 8. Oktober. Die 9 voll genutzten Fenster dieses Monats lagen bei $182 bis $423, mit einem Median von $237 und einem Mittelwert von $258. Es ist dieselbe Methode in anderen Wochen mit anderem Modellmix, die beiden Datensätze sind also nicht direkt vergleichbar. Wir haben keine einzelne Ursache für den Unterschied isoliert; entscheidend ist, dass der Listenpreiswert eines vollen Fensters eine Spanne ist, keine feste Zahl.
Wie wäre ein Monat ohne Resets gewesen?
Schätzung, keine Messung: Bei einem natürlichen Fenster pro Woche enthält ein Monat mit 31 Tagen 31 / 7 = 4,4 Fenster. Beim durchschnittlichen voll genutzten Fenster ($258) sind das etwa $1.141. Wir haben $3.221 gemessen, die frühen Resets machten den Monat also etwa 2,8-mal so wertvoll wie einen Monat ohne Resets, zu Listenpreisen rund $2.080 mehr. Betrachten Sie die $1.141 als grobe Basis: Unsere Fensterwerte schwankten um mehr als das Doppelte.
Welche Modelle haben den Tarif genutzt?
| Modell | Anfragen | Anteil | API-Wert | Anteil am Wert |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 88.131 | 32,8% | $2.075 | 64,4% |
| GPT-6 Astra | 3.066 | 1,1% | $549 | 17,1% |
| GPT-6 Luna | 158.539 | 58,9% | $274 | 8,5% |
| GPT-6.1 Terra | 16.000 | 5,9% | $222 | 6,9% |
| GPT-6 Sol | 2.817 | 1,0% | $101 | 3,1% |
| Auto-Review (ohne Preis) | 425 | 0,2% | ohne Preis | - |
GPT-6.1 Sol trug 64% des Werts. Die Lehre ist dieselbe wie bei API-Rechnungen: Anfragezahlen sagen wenig über die Ausgaben. Zählen Sie den Wert nach Modell, nicht die Anfragen. Siehe Kosten pro erfolgreicher Aufgabe für die Kennzahl, auf die es ankommt, sobald Wiederholungen dazukommen.
Wie wir gemessen haben
- Quelle: Codex' lokale Sitzungsprotokolle. Jede Anfrage hält kumulative Token-Zähler und den Rate-Limit-Status fest (Tarifart, wöchentlicher Prozentwert, geplanter Reset-Zeitpunkt). Die Tarifart lautete durchgehend
prolite, das ist Pro $100 (siehe das frühere Protokoll). - Wert: die Token-Änderung jeder Anfrage, bewertet zu OpenAIs veröffentlichten Preisen für kurzen Kontext (Eingaben bis 272K Token) von der OpenAI-Preisseite, geprüft am 3. November 2026: GPT-6.1 Sol $2,00 Eingabe, $0,10 gecacht, $10,00 Ausgabe pro Million Token; GPT-6 Astra $10 / $1 / $50; GPT-6 Luna $0,10 / $0,01 / $0,50; GPT-6.1 Terra $1 / $0,05 / $5; GPT-6 Sol $2 / $0,20 / $10.
- Fenster: Ein neues Fenster beginnt, wenn sich der geplante Reset-Zeitpunkt ändert. Gemischte Sitzungen melden manchmal veraltete Reset-Zeitpunkte, was 35 rohe Fragmente ergab; Fragmente mit gleichem Reset-Zeitpunkt haben wir zu den 15 echten Fenstern oben zusammengeführt. Ein früher Reset ist ein Fenster, das sich mehr als fünf Minuten vor dem planmäßigen Ende des vorherigen öffnete.
Was die Zahlen auslassen
- 425 Auto-Review-Anfragen (0,16% der Gesamtzahl) nutzen ein Modell ohne veröffentlichten Preis und sind mit $0 gezählt.
- Anfragen über 272K Eingabe-Token würden höher bewertet als zu den hier verwendeten Preisen für kurzen Kontext.
- 326 Protokollzeilen ließen sich nicht auswerten, und die Protokolle enden am 31. Oktober um 05:56 UTC.
- Der Listenpreiswert ist ein Weg, die Nutzung einzuordnen. Er ist keine Rechnung, keine Ersparnis und kein Versprechen, dass spätere Monate gleich ausfallen; OpenAI legt die Tariflimits fest und kann sie ändern.
Was Sie daraus mitnehmen sollten
- Messen Sie pro Fenster, nicht pro Monat. Ein Monatsdurchschnitt verbarg Fenster von $182 bis $423.
- Protokollieren Sie bei jeder Anfrage die Anzeige und den Reset-Zeitpunkt. Nur so sehen Sie einen frühen Reset im Nachhinein.
- Beobachten Sie Cache-Anteil und Modellmix. Sie bewegten den Wert stärker als die Anfragezahlen. Zur Mechanik siehe Kosten des Prompt-Cachings bei Codex.
- Planen Sie den Reset ein, verlassen Sie sich nicht darauf. Lesen Sie wann man einen Bank-Reset einlöst und den datierten Reset-Verlauf, bevor Sie einen Arbeitsablauf darum herum bauen.
Häufige Fragen
Wie oft wird Codex Pro $100 zurückgesetzt?
In unseren Protokollen vom Oktober 2026 wurde das Wochenlimit in 30 Tagen 14-mal vorzeitig erneuert, etwa alle zwei Tage, was 15 Wochenfenster ergab. 9 davon folgten auf ein Fenster, das 95% oder mehr erreicht hatte. Die Protokolle können einen OpenAI-weiten Reset nicht von einem eingelösten Bank-Reset unterscheiden.
Wie viel Nutzung bekommt man mit Codex Pro $100?
Wir haben über 30 Tage $3.221 Nutzung zu API-Listenpreisen gemessen, verteilt auf 268.978 Anfragen. Ein voll genutztes Wochenfenster brachte im Durchschnitt $258 (Spanne $182 bis $423). Das ist der Wert zu Listenpreisen, nicht das, was OpenAI berechnet hat.
Lohnt sich Codex Pro $100 bei intensiver Nutzung?
Zu Listenpreisen war unser Monat etwa das 32-Fache des Tarifpreises von $100 wert, aber das hängt von frühen Resets ab, die OpenAI ändern kann, und von unserem Modellmix. Messen Sie Ihre eigenen Fenster, bevor Sie sich darauf verlassen.
Hält das Wochenlimit bei Codex wirklich sieben Tage?
Das Fenster umfasst 10.080 Minuten, aber im Oktober dauerte unser mittleres Fenster 31 Stunden Aktivität, weil frühe Resets neue Fenster öffneten, bevor die alten endeten.
Warum ist das höher als Ihr früherer Median von $175 pro Fenster?
Die frühere Zahl umfasste sechs volle Fenster vom 27. September bis zum 8. Oktober ($100 bis $234). Die 9 voll genutzten Fenster im Oktober lagen bei $182 bis $423 mit einem Median von $237. Andere Wochen und ein anderer Modellmix, die Datensätze sind also nicht direkt vergleichbar.
Welches Modell hat den Tarif am meisten genutzt?
GPT-6.1 Sol machte 64% des Listenpreiswerts aus. GPT-6 Luna machte 59% der Anfragen, aber nur 8,5% des Werts, und GPT-6 Astra 1,1% der Anfragen und 17%.
Weiterführend
- 8 Codex-Wochenfenster in 12 Tagen mit Pro $100
- Codex-Reset-Verlauf: jeder OpenAI-Reset, datiert
- Codex-Bank-Reset: wann man ihn einlöst
- ChatGPT Pro $100 verspricht 5x Plus für Codex. Wir haben 2,6x gemessen
- 98% unserer Codex-Eingabe-Token kamen aus dem Cache
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