GPT-6 Astra Kostenmodell
Aktualisiert September 23, 2026 · erstveröffentlicht September 23, 2026
GPT-6 Astra ist das Topmodell der GPT-6-Familie von OpenAI. Es erschien am 3. September 2026, drei Wochen vor GPT-6 Sol und Luna. Es kostet pro Token 5× so viel wie GPT-6 Sol, und in öffentlichen Benchmarks kosten die meisten seiner Effort-Stufen mehr als ein Konkurrent, der besser abschneidet.
Preise von GPT-6 Astra
| Stufe | Input | Gecachter Input | Output |
|---|---|---|---|
| Standard | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| Batch oder Flex | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| Fast-Modus | $20.00 | $2.00 | $100.00 |
| Langer Kontext (über 272K Input) | $20.00 | $2.00 | $75.00 |
Pro 1M Tokens, laut Preisseite von OpenAI. Ein Cache-Schreibvorgang kostet $12.50. Astra hat ein Kontextfenster von 1,050,000 Tokens, maximal 128,000 Output-Tokens und einen Wissensstand von April 2026.
Astra denkt immer nach. Anders als Sol und Luna gibt es keine Effort-Stufe none; zur Wahl stehen low, medium, high, xhigh und max.
Im Vergleich zu anderen Premium-Modellen
| Modell | Input | Gecacht | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $0.25 | $50.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
Astra und Claude Fable 5.1 haben denselben Listenpreis, aber Fable 5.1 berechnet für gecachten Input nur ein Viertel. Bei einem cachelastigen Agenten macht dieser Unterschied den Großteil der Input-Rechnung aus.
Kosten pro Aufgabe bei jeder Effort-Stufe
Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2):
| Effort | Index-Wert | Kosten pro Aufgabe |
|---|---|---|
| low | 45.8 | $0.82 |
| medium | 49.6 | $1.54 |
| high | 50.9 | $1.73 |
| xhigh | 52.4 | $2.31 |
| max | 52.7 | $3.26 |
Nur Astra auf low liegt auf der Preis-Leistungs-Grenze. Mit 45.8 für $0.82 füllt es die Lücke zwischen Sol auf xhigh (44.1, $0.53) und Sol auf max (47.5, $1.06). Es ist außerdem sparsam: etwa 4,400 Output-Tokens pro Aufgabe auf low, gegenüber 27,200 auf max.
Ab medium schlägt Claude Opus 5.5 es auf beiden Achsen. Opus 5.5 auf medium erreicht 51.2 für $1.34, mehr als Astra auf medium oder high und günstiger als beide. Opus 5.5 auf high erreicht 53.6 für $1.82, mehr als Astra auf max bei 44 % weniger pro Aufgabe. Die vollständigen modellübergreifenden Zahlen stehen unter reale Kosten pro Aufgabe.
Das ist ein Benchmark-Ergebnis, kein Urteil über Ihre Workload. Es heißt aber, dass sich Astra oberhalb von low erst an Ihren eigenen Aufgaben bewähren muss, bevor Sie dafür zahlen.
Was ein Agent-Schritt kostet
Ein Schritt mit 200K Input-Tokens, davon 90 % gecacht, und 20K Output-Tokens kostet bei Astra $1.38: 5× GPT-6 Sol ($0.276) und 2.7× Claude Opus 5.5 ($0.516). Beim Tarif für langen Kontext steigen die Zahlen schnell: Derselbe Schritt mit 270K Input kostet $1.51, mit 300K sind es $2.64.
Der Fast-Modus verdoppelt alles
Der Fast-Modus (früher Priority Processing, am 30. Juli 2026 umbenannt) kostet $20 Input und $100 Output pro 1M Tokens. Erfassen Sie service_tier bei jeder Anfrage. Sowohl "priority" als auch "fast" wählen ihn aus, ein Dashboard, das nur nach einem Wert filtert, übersieht daher die Ausgaben unter dem anderen.
Wann sich Astra lohnt
- Beginnen Sie mit Effort low. Das ist die einzige Einstellung, die in öffentlichen Benchmarks kosteneffizient ist.
- Bevor Sie den Effort erhöhen, spielen Sie dieselben Aufgaben mit Opus 5.5 und Sol auf max erneut ab. Zahlen Sie nur dort für Astra, wo es bei Ihren Aufgaben gewinnt.
- Schicken Sie Offline-Evaluierungen und Bulk-Jobs über Batch zu $5/$25.
- Halten Sie den Fast-Modus hinter einer expliziten Allowlist.
Quellen: OpenAI-Modellseite zu GPT-6 Astra, OpenAI-Preise, Artificial Analysis. Preise abgerufen am 23. September 2026.
Weiterführend
- GPT-6-Preise: Astra, Sol und Luna
- GPT-6 Sol Kostenmodell
- GPT-6 Luna Kostenmodell
- Claude Fable 5.1 Kostenmodell
- Opus 5.5 Kosten nach Effort-Stufe
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