GPT-6 Sol Kostenmodell
Aktualisiert September 23, 2026 · erstveröffentlicht September 23, 2026
OpenAI hat GPT-6 Sol am 22. September 2026 veröffentlicht. OpenAI positioniert es als Alltagsmodell für komplexe Arbeit, Coding eingeschlossen, und gibt an, dass es etwa halb so viele Fehler macht wie GPT-5.6 Sol. Für Kostenverantwortliche ist die Schlagzeile einfacher: Es kostet pro Token halb so viel wie das Modell, das es ersetzt.
GPT-6 Sol Preise
| Tier | Input | Gecachter Input | Output |
|---|---|---|---|
| Standard | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| Batch oder Flex | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
| Fast-Modus | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| Langer Kontext (über 272K Input) | $4.00 | $0.40 | $15.00 |
Pro 1M Tokens, laut Preisseite von OpenAI. Ein Cache-Write kostet $2.50. Das Modell hat ein Kontextfenster von 1,050,000 Tokens, maximal 128,000 Output-Tokens und einen Wissensstand von April 2026.
Im Vergleich zu GPT-5.6 Sol und Claude Opus 5.5
| Modell | Input | Gecacht | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
Die $4/$20 von GPT-5.6 Sol sind selbst ein Aktionspreis, der laut OpenAI mindestens bis zum 21. November 2026 gilt, sodass sich der Abstand danach vergrößern kann. Gegenüber Opus 5.5 kostet Sol bei frischem Input und Output die Hälfte, aber gecachter Input kostet mit $0.20 gleich viel. Für einen Agenten, der einen großen gecachten Kontext erneut liest und wenig schreibt, liegen die beiden Modelle näher beieinander, als die Listenpreise vermuten lassen.
Kosten pro Aufgabe auf jeder Aufwandsstufe
Der Preis pro Token ist nur die halbe Rechnung. Die andere Hälfte ist, wie viele Tokens das Modell zum Nachdenken verbraucht. Artificial Analysis hat GPT-6 Sol mit seinem Intelligence Index (v4.3.2) bei jeder Aufwandseinstellung getestet.
| Aufwand | Index-Score | Kosten pro Aufgabe |
|---|---|---|
| none | 28.1 | $0.33 |
| low | 33.9 | $0.13 |
| medium (Standard) | 39.8 | $0.25 |
| high | 42.8 | $0.37 |
| xhigh | 44.1 | $0.53 |
| max | 47.5 | $1.06 |
Zwei Dinge fallen auf. Erstens ist none nicht die günstige Einstellung: Sie erzielte einen niedrigeren Score als low und kostete auf diesem Index pro Aufgabe 2.5× mehr. Messen Sie mit Ihrem eigenen Traffic, bevor Sie annehmen, dass das Abschalten des Reasonings Geld spart. Zweitens bringt der Sprung von medium auf max 7.7 Punkte bei 4.2× den Kosten. Jede Einstellung von low bis max liegt auf der Preis-Leistungs-Grenze, keine ist also verschwendet, aber der letzte Schritt (xhigh auf max) verdoppelt die Kosten für 3.4 Punkte.
Zum Vergleich: Claude Opus 5.5 mit medium-Aufwand erreicht 51.2 bei $1.34 pro Aufgabe. Das ist mehr als jede Sol-Einstellung. Braucht Ihr Workload diesen Score, erreicht Sol ihn zu keinem Preis. Braucht er ihn nicht, kostet Sol mit high-Aufwand (42.8 für $0.37) etwa ein Viertel. Die vollständigen Zahlen über alle Modelle finden Sie unter reale Kosten pro Aufgabe.
Was ein Agent-Schritt kostet
Ein Schritt mit 200K Input-Tokens, davon 90 % aus dem Cache, und 20K Output-Tokens:
- GPT-6 Sol: $0.276
- Claude Opus 5.5: $0.516
- GPT-5.6 Sol: $0.552
Output-Tokens machen 72 % der Sol-Zahl aus ($0.20 von $0.276). Die Begrenzung der Output-Länge und die Wahl einer niedrigeren Aufwandsstufe bewegen diese Rechnung stärker als weiteres Cache-Tuning.
Auf die 272K-Grenze achten
Oberhalb von 272K Input-Tokens wird die gesamte Anfrage mit 2× Input und 1.5× Output abgerechnet. Derselbe Schritt kostet bei 270K Input $0.303. Bei 300K kostet er $0.528, also 74 % mehr für 11 % mehr Kontext. Ein lang laufender Sol-Agent, der seinen Verlauf nie komprimiert, überschreitet diese Grenze von selbst. Richten Sie einen Alarm ein.
Wann der Wechsel zu GPT-6 Sol sinnvoll ist
- Von GPT-5.6 Sol: Wechseln Sie jetzt. Gleiche Modellfamilie, halber Preis, und OpenAI behauptet weniger Fehler. Spielen Sie vorher eine Stichprobe echten Traffics erneut ab, um die Output-Qualität bei Ihren Aufgaben zu bestätigen.
- Von GPT-5.6 Terra ($2/$12): Sol kostet beim Input gleich viel und beim Output weniger.
- Von Claude Opus 5.5: nur für Aufgaben, bei denen der Score von Sol ausreicht. Teilen Sie den Traffic nach Aufgabe auf, nicht nach Anbieter.
- Zu GPT-6 Luna: alles, was Extraktion, Klassifikation oder Zusammenfassung ist. Siehe das GPT-6 Luna Kostenmodell.
Quellen: GPT-6-Sol-Modellseite von OpenAI, TechCrunch, MacRumors, Artificial Analysis. Preise abgerufen am 23. September 2026.
Weiterführend
- GPT-6 Preise: Astra, Sol und Luna
- GPT-6 Luna Kostenmodell
- GPT-6 Astra Kostenmodell
- Claude Opus 5.5 Kostenmodell
- Reale Kosten pro Aufgabe bei Frontier-Modellen
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