Model biaya GPT-6 Astra
Diperbarui September 23, 2026 · pertama terbit September 23, 2026
GPT-6 Astra adalah model teratas dalam keluarga GPT-6 dari OpenAI. Model ini dirilis pada 3 September 2026, tiga minggu sebelum GPT-6 Sol dan Luna. Biayanya 5× GPT-6 Sol per token, dan pada benchmark publik sebagian besar pengaturan effort-nya lebih mahal daripada pesaing yang skornya lebih tinggi.
Harga GPT-6 Astra
| Tingkat | Input | Input ter-cache | Output |
|---|---|---|---|
| Standar | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| Batch atau flex | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| Mode cepat | $20.00 | $2.00 | $100.00 |
| Konteks panjang (di atas 272K input) | $20.00 | $2.00 | $75.00 |
Per 1M token, dari halaman harga OpenAI. Penulisan cache berharga $12.50. Astra memiliki jendela konteks 1.050.000 token, output maksimum 128.000 token, dan batas pengetahuan April 2026.
Astra selalu melakukan reasoning. Berbeda dengan Sol dan Luna, tidak ada pengaturan effort none; pilihannya adalah low, medium, high, xhigh, dan max.
Dibandingkan model premium lain
| Model | Input | Ter-cache | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $0.25 | $50.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
Astra dan Claude Fable 5.1 memiliki harga daftar yang sama, tetapi Fable 5.1 membebankan seperempat harga untuk input ter-cache. Pada agen yang banyak memakai cache, selisih ini adalah sebagian besar tagihan input.
Biaya per tugas pada setiap tingkat effort
Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2):
| Effort | Skor indeks | Biaya per tugas |
|---|---|---|
| low | 45.8 | $0.82 |
| medium | 49.6 | $1.54 |
| high | 50.9 | $1.73 |
| xhigh | 52.4 | $2.31 |
| max | 52.7 | $3.26 |
Hanya Astra pada effort low yang berada di garis depan rasio harga-performa. Dengan 45.8 seharga $0.82, ia mengisi celah antara Sol pada xhigh (44.1, $0.53) dan Sol pada max (47.5, $1.06). Ia juga hemat: sekitar 4.400 token output per tugas pada low, dibandingkan 27.200 pada max.
Dari medium ke atas, Claude Opus 5.5 mengungguli Astra di kedua sumbu. Opus 5.5 pada medium mencetak 51.2 seharga $1.34, lebih tinggi dari Astra pada medium atau high dan lebih murah dari keduanya. Opus 5.5 pada high mencetak 53.6 seharga $1.82, lebih tinggi dari Astra pada max dengan biaya per tugas 44% lebih rendah. Angka lengkap lintas model ada di biaya nyata per tugas.
Ini adalah hasil benchmark, bukan vonis atas beban kerja Anda. Artinya, Astra di atas low harus membuktikan nilainya pada tugas Anda sendiri sebelum Anda membayarnya.
Biaya satu langkah agen
Satu langkah dengan 200K token input, 90% di antaranya ter-cache, dan 20K token output berbiaya $1.38 pada Astra: 5× GPT-6 Sol ($0.276) dan 2.7× Claude Opus 5.5 ($0.516). Pada tarif konteks panjang, angkanya naik cepat: langkah yang sama dengan 270K input berbiaya $1.51, dan dengan 300K berbiaya $2.64.
Mode cepat melipatgandakan semuanya
Mode cepat (sebelumnya pemrosesan prioritas, diganti nama pada 30 Juli 2026) berbiaya $20 input dan $100 output per 1M token. Catat service_tier pada setiap permintaan. Baik "priority" maupun "fast" memilih mode ini, jadi dasbor yang memfilter satu nilai saja akan melewatkan pengeluaran dari nilai lainnya.
Kapan Astra layak dipakai
- Mulai dari effort low. Ini satu-satunya pengaturan yang hemat biaya pada benchmark publik.
- Sebelum menaikkan effort, jalankan ulang tugas yang sama pada Opus 5.5 dan Sol pada max. Bayar Astra hanya di tempat ia menang pada tugas Anda.
- Kirim evaluasi offline dan pekerjaan massal melalui batch dengan harga $5/$25.
- Letakkan mode cepat di balik daftar izin yang eksplisit.
Sumber: halaman model GPT-6 Astra OpenAI, harga OpenAI, Artificial Analysis. Harga dibaca pada 23 September 2026.
Terkait
- Harga GPT-6: Astra, Sol, dan Luna
- Model biaya GPT-6 Sol
- Model biaya GPT-6 Luna
- Model biaya Claude Fable 5.1
- Biaya Opus 5.5 menurut tingkat effort
Ingin menerapkannya pada stack Anda? Bawa tagihan penyedia, log gateway, dan alur kerja utama; kami akan memetakan pendorong biaya dan jalur penghematan. Pesan audit gratis →