GPT-6 Preise: Astra, Sol und Luna
Aktualisiert September 23, 2026 · erstveröffentlicht September 23, 2026
OpenAIs GPT-6-Familie umfasst jetzt drei Modelle. GPT-6 Astra erschien am 3. September 2026. GPT-6 Sol und GPT-6 Luna folgten am 22. September 2026, etwa 90 Minuten nach der Veröffentlichung von Claude Opus 5.5 durch Anthropic. Diese Seite listet alle GPT-6-API-Preise von OpenAIs Preisseite (abgerufen am 23. September 2026) auf und zeigt, woher die Rechnung tatsächlich kommt.
GPT-6 API-Preise pro 1M Tokens
Standard-Tier, Prompts bis 272K Input-Tokens.
| Modell | Input | Gecachter Input | Cache-Write | Output |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 |
Das Muster ist bei allen dreien gleich: Gecachter Input kostet 10 % des Inputs, ein Cache-Write das 1.25× des Inputs und Output das 5× des Inputs. Astra kostet 5× Sol, und Sol kostet 20× Luna.
GPT-6 gegenüber GPT-5.6: Was sich geändert hat
| Tier | GPT-5.6 Input / Output | GPT-6 Input / Output | Änderung |
|---|---|---|---|
| Sol | $4.00 / $20.00 | $2.00 / $10.00 | −50 % bei beiden |
| Luna | $0.20 / $1.20 | $0.10 / $0.50 | −50 % Input, −58 % Output |
| Terra | $2.00 / $12.00 | kein GPT-6 Terra | — |
OpenAIs Preisseite weist darauf hin, dass der oben genannte Preis von GPT-5.6 Sol ein Aktionspreis ist und mindestens bis zum 21. November 2026 gilt. GPT-5.6 Terra hat noch keinen GPT-6-Nachfolger. GPT-6 Sol kostet jetzt beim Input genauso viel wie Terra und beim Output weniger, daher sind Terra-Workloads die ersten Kandidaten für den Wechsel.
Batch, Flex und Fast-Modus
| Modell | Batch oder Flex (In / Cached / Out) | Fast-Modus (In / Cached / Out) |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $5.00 / $0.50 / $25.00 | $20.00 / $2.00 / $100.00 |
| GPT-6 Sol | $1.00 / $0.10 / $5.00 | $4.00 / $0.40 / $20.00 |
| GPT-6 Luna | $0.05 / $0.005 / $0.25 | $0.20 / $0.02 / $1.00 |
Batch und Flex kosten den halben Preis. Der Fast-Modus kostet das Doppelte. Der Fast-Modus ist die frühere Prioritätsverarbeitung, umbenannt am 30. Juli 2026, und sowohl service_tier: "priority" als auch service_tier: "fast" funktionieren weiterhin. Diese Umbenennung ist für das Kosten-Tracking wichtig: Ein Dashboard, das nach dem alten Tier-Namen filtert, kann Fast-Modus-Ausgaben übersehen. Data-Residency-Endpunkte kosten 10 % Aufschlag für Modelle, die am oder nach dem 5. März 2026 erschienen sind, was alle GPT-6-Modelle einschließt.
Der Preissprung bei Long Context ab 272K
Alle drei Modelle haben ein Kontextfenster von 1,050,000 Tokens, ein Input-Limit von 922,000 Tokens und maximal 128,000 Output-Tokens. Oberhalb von 272K Input-Tokens wird die gesamte Anfrage zu Long-Context-Tarifen abgerechnet: 2× beim Input und gecachten Input, 1.5× beim Output.
| Modell | Long-Context-Input | Gecacht | Output |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $20.00 | $2.00 | $75.00 |
| GPT-6 Sol | $4.00 | $0.40 | $15.00 |
| GPT-6 Luna | $0.20 | $0.02 | $0.75 |
Das ist eine Stufe, keine Steigung. Nehmen Sie eine GPT-6-Sol-Anfrage, bei der 90 % des Prompts gecacht sind, mit 20K Output-Tokens. Bei 270K Input kostet sie $0.303. Bei 300K Input kostet sie $0.528. Elf Prozent mehr Kontext kosten 74 % mehr. Derselbe Sprung von 74 % gilt für Astra und Luna, weil die Multiplikatoren gleich sind. Agenten, die ihren Kontext unkontrolliert wachsen lassen, überschreiten 272K, ohne dass jemand das entschieden hat. Kürzen oder fassen Sie den Verlauf vor dieser Grenze zusammen und richten Sie einen Alarm für Anfragen darüber ein.
Spezifikationen, die die Kosten beeinflussen
| Modell | Wissensstand | Reasoning-Aufwand | Tier-1-Limit |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 30. April 2026 | low, medium, high, xhigh, max | 500 RPM, 500K TPM |
| GPT-6 Sol | 20. April 2026 | none, low, medium (Standard), high, xhigh, max | 500 RPM, 500K TPM |
| GPT-6 Luna | 18. Mai 2026 | none, low, medium (Standard), high, xhigh, max | 500 RPM, 500K TPM |
Astra hat keine Einstellung none, es denkt also immer nach. Die Aufwandseinstellung bewegt die Rechnung so stark wie das Modell: Im Artificial Analysis Intelligence Index kostet GPT-6 Sol bei low-Aufwand $0.13 pro Aufgabe und bei max $1.06. Alle Einstellungen finden Sie unter reale Kosten pro Aufgabe.
Was ein Agent-Schritt kostet
Ein Schritt mit 200K Input-Tokens, 90 % gecacht, und 20K Output-Tokens, zu Standard-Listenpreisen.
| Modell | Kosten pro Schritt | Pro 10,000 Schritte |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | $0.014 | $138 |
| GPT-6 Sol | $0.276 | $2,760 |
| Claude Opus 5.5 | $0.516 | $5,160 |
| GPT-5.6 Sol | $0.552 | $5,520 |
| GPT-6 Astra | $1.380 | $13,800 |
ChatGPT und Codex werden separat abgerechnet
GPT-6 Sol und Luna werden in ChatGPT Work und Codex für Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- und Edu-Nutzer ausgerollt, und Free- und Go-Nutzer erhalten Luna in der Desktop-App. Das sind Abo-Tarife. Keiner der Preise auf dieser Seite gilt für sie, und die API-Nutzung ist nie durch einen ChatGPT-Tarif abgedeckt.
Welches GPT-6-Modell Sie nutzen sollten
- GPT-6 Luna für Klassifikation, Extraktion, Zusammenfassung und Routing. Siehe das GPT-6 Luna Kostenmodell.
- GPT-6 Sol als Standard für Coding und Agenten. Siehe das GPT-6 Sol Kostenmodell.
- GPT-6 Astra nur dort, wo ein Replay mit Ihren eigenen Aufgaben zeigt, dass Sol scheitert. Siehe das GPT-6 Astra Kostenmodell.
Preise ändern sich. Der LLM-API-Preis-Tracker liest OpenAIs Preisseite live aus und erfasst neue GPT-6-Modelle automatisch.
Weiterführend
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