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GPT-6 Astra 成本模型

更新于 September 23, 2026 · 首次发布 September 23, 2026

GPT-6 Astra 是 OpenAI GPT-6 系列中的顶级模型。它于 2026 年 9 月 3 日发布,比 GPT-6 Sol 和 Luna 早三周。它的单 token 价格是 GPT-6 Sol 的 5×,而在公开基准测试中,它的大多数推理强度设置都比得分更高的竞品更贵。

GPT-6 Astra 价格

档位 输入 缓存输入 输出
标准 $10.00 $1.00 $50.00
批处理或灵活 $5.00 $0.50 $25.00
快速模式 $20.00 $2.00 $100.00
长上下文(输入超过 272K) $20.00 $2.00 $75.00

以上为每 1M token 的价格,来源为 OpenAI 定价页面。缓存写入为 $12.50。Astra 的上下文窗口为 1,050,000 token,最大输出 128,000 token,知识截止日期为 2026 年 4 月。

Astra 始终会进行推理。与 Sol 和 Luna 不同,它没有 none 推理强度选项,可选的是 low、medium、high、xhigh 和 max。

对比其他高端模型

模型 输入 缓存 输出
GPT-6 Astra $10.00 $1.00 $50.00
Claude Fable 5.1 $10.00 $0.25 $50.00
Claude Opus 5.5 $4.00 $0.20 $20.00
GPT-6 Sol $2.00 $0.20 $10.00

Astra 与 Claude Fable 5.1 的标价相同,但 Fable 5.1 的缓存输入只收四分之一的价格。对于一个缓存占比高的智能体来说,这一差异占了输入账单的大部分。

各推理强度下的每任务成本

Artificial Analysis Intelligence Index(v4.3.2):

推理强度 指数得分 每任务成本
low 45.8 $0.82
medium 49.6 $1.54
high 50.9 $1.73
xhigh 52.4 $2.31
max 52.7 $3.26

只有 low 推理强度下的 Astra 位于性价比前沿上。它以 $0.82 得到 45.8 分,正好填补了 Sol 在 xhigh(44.1 分,$0.53)与 Sol 在 max(47.5 分,$1.06)之间的空白。它也很节省:low 下每任务约输出 4,400 个 token,而 max 下为 27,200 个。

从 medium 开始,Claude Opus 5.5 在两个维度上都胜过它。Opus 5.5 在 medium 下得分 51.2,成本 $1.34,分数高于 medium 或 high 下的 Astra,成本也低于两者。Opus 5.5 在 high 下得分 53.6,成本 $1.82,分数高于 max 下的 Astra,而每任务成本低 44%。完整的跨模型数据见 真实的每任务成本。

这是一项基准测试结果,而不是对你工作负载的结论。它确实意味着,在 low 之上的 Astra,在你为它付费之前,必须先在你自己的任务上证明自己的价值。

一个智能体步骤的成本

一个步骤包含 200K 输入 token(其中 90% 命中缓存)和 20K 输出 token,在 Astra 上的成本为 $1.38:是 GPT-6 Sol($0.276)的 5×,是 Claude Opus 5.5($0.516)的 2.7×。在长上下文费率下,数字会迅速攀升:同一步骤在输入 270K 时为 $1.51,在 300K 时为 $2.64。

快速模式让一切翻倍

快速模式(原名优先处理,于 2026 年 7 月 30 日更名)每 1M token 的价格为输入 $20、输出 $100。请在每个请求上跟踪 service_tier。"priority" 和 "fast" 都会选中它,因此只按其中一个值过滤的仪表板会漏掉另一个值下的支出。

什么时候 Astra 值得用

来源:OpenAI GPT-6 Astra 模型页面、OpenAI 定价、Artificial Analysis。价格查询日期为 2026 年 9 月 23 日。

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