GPT-6 Astra 비용 모델
업데이트 September 23, 2026 · 최초 게시 September 23, 2026
GPT-6 Astra는 OpenAI GPT-6 제품군의 최상위 모델입니다. 2026년 9월 3일에 출시되었으며, GPT-6 Sol과 Luna보다 3주 먼저 나왔습니다. 토큰당 비용은 GPT-6 Sol의 5×이고, 공개 벤치마크에서는 대부분의 노력 설정이 더 높은 점수를 기록하는 경쟁 모델보다 비쌉니다.
GPT-6 Astra 가격
| 등급 | 입력 | 캐시 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| 표준 | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| 배치 또는 플렉스 | $5.00 | $0.50 | $25.00 |
| 빠른 모드 | $20.00 | $2.00 | $100.00 |
| 긴 컨텍스트 (입력 272K 초과) | $20.00 | $2.00 | $75.00 |
1M 토큰 기준이며, OpenAI 가격 페이지를 따릅니다. 캐시 쓰기는 $12.50입니다. Astra의 컨텍스트 창은 1,050,000 토큰, 최대 출력은 128,000 토큰, 지식 기준일은 2026년 4월입니다.
Astra는 항상 추론합니다. Sol 및 Luna와 달리 none 노력 설정이 없으며, 선택지는 low, medium, high, xhigh, max입니다.
다른 프리미엄 모델과 비교
| 모델 | 입력 | 캐시 | 출력 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $0.25 | $50.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
Astra와 Claude Fable 5.1은 정가가 같지만, Fable 5.1은 캐시 입력 요금이 4분의 1입니다. 캐시 비중이 큰 에이전트에서는 이 차이가 입력 청구액의 대부분을 차지합니다.
노력 수준별 작업당 비용
Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2):
| 노력 | 지수 점수 | 작업당 비용 |
|---|---|---|
| low | 45.8 | $0.82 |
| medium | 49.6 | $1.54 |
| high | 50.9 | $1.73 |
| xhigh | 52.4 | $2.31 |
| max | 52.7 | $3.26 |
가격 대비 성능 곡선 위에 있는 것은 low 노력의 Astra뿐입니다. $0.82에 45.8점을 기록하며, xhigh의 Sol(44.1점, $0.53)과 max의 Sol(47.5점, $1.06) 사이를 채웁니다. 출력도 적습니다. low에서는 작업당 약 4,400 출력 토큰이고, max에서는 27,200 토큰입니다.
medium 이상에서는 Claude Opus 5.5가 두 축 모두에서 Astra를 앞섭니다. medium의 Opus 5.5는 $1.34에 51.2점을 기록해, medium이나 high의 Astra보다 점수가 높고 둘 다보다 저렴합니다. high의 Opus 5.5는 $1.82에 53.6점을 기록해, max의 Astra보다 점수가 높으면서 작업당 비용은 44% 낮습니다. 모델 간 전체 수치는 실제 작업당 비용에서 확인할 수 있습니다.
이는 벤치마크 결과이지 여러분의 워크로드에 대한 판정이 아닙니다. 다만 low 이상의 Astra는 비용을 내기 전에 여러분 자신의 작업에서 그 값을 증명해야 한다는 뜻입니다.
에이전트 한 단계의 비용
입력 200K 토큰(90%는 캐시), 출력 20K 토큰인 단계는 Astra에서 $1.38입니다. GPT-6 Sol($0.276)의 5×, Claude Opus 5.5($0.516)의 2.7×입니다. 긴 컨텍스트 요금에서는 수치가 빠르게 올라갑니다. 입력 270K인 같은 단계는 $1.51, 300K에서는 $2.64입니다.
빠른 모드는 모든 것을 두 배로 만듭니다
빠른 모드(이전 우선 처리, 2026년 7월 30일에 이름 변경)는 1M 토큰당 입력 $20, 출력 $100입니다. 모든 요청에서 service_tier를 기록하세요. "priority"와 "fast" 모두 이 모드를 선택하므로, 한 값만 필터링하는 대시보드는 다른 값으로 발생한 지출을 놓칩니다.
Astra가 가치 있을 때
- low 노력에서 시작하세요. 공개 벤치마크에서 비용 효율이 있는 유일한 설정입니다.
- 노력을 올리기 전에 같은 작업을 Opus 5.5와 max의 Sol에서 다시 돌려 보세요. Astra는 여러분의 작업에서 이기는 곳에서만 비용을 내세요.
- 오프라인 평가와 대량 작업은 $5/$25 배치로 보내세요.
- 빠른 모드는 명시적 허용 목록 뒤에 두세요.
출처: OpenAI GPT-6 Astra 모델 페이지, OpenAI 가격, Artificial Analysis. 가격은 2026년 9월 23일 기준으로 확인했습니다.
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