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Conseguimos 8 janelas semanais do Codex em 12 dias no ChatGPT Pro $100: o registro de reinicializações

Atualizado October 9, 2026 · publicado originalmente October 9, 2026

Resposta rápida: Entre 27 de setembro e 8 de outubro de 2026, usamos o Codex no ChatGPT Pro $100 ao máximo. Em 12 dias abrimos 8 janelas semanais de uso e esgotamos 6 delas. Duas reinicializações globais e cinco...

Entre 27 de setembro e 8 de outubro de 2026, usamos o Codex no ChatGPT Pro $100 ao máximo. Em 12 dias abrimos 8 janelas semanais de uso e esgotamos 6 delas. Duas reinicializações globais e cinco reinicializações guardadas nos mantiveram em funcionamento. A janela “semanal” mais curta durou 7 horas. No total, o plano entregou cerca de $1.210 de Codex a preço de API, cerca de 30 vezes os $40 que 12 dias de um plano de $100 custam.

A janela em si era menor do que o nome sugere. Uma semana completa do Pro $100 valia, na mediana, $175. Isso equivale a 2,6 vezes uma semana do Plus, não às 5 vezes anunciadas. As reinicializações, e não o plano, é que tornaram o negócio vantajoso.

Como medimos

O Codex grava um registro JSONL de cada sessão em ~/.codex/sessions/. Cada requisição registra as contagens acumuladas de tokens (entrada, entrada em cache, saída) e o estado atual dos limites: tipo de plano, o used_percent semanal e o carimbo de data e hora resets_at. Lemos cerca de 1.300 arquivos de sessão e precificamos a variação de tokens de cada requisição pelo preço de lista da API do modelo utilizado. Depois agrupamos as requisições por janela semanal. Quando resets_at avança antes de o horário antigo ter passado, houve uma reinicialização.

Os registros mostram a mudança do Plus para o Pro $100 (prolite) em 27 de setembro. Desde então existe apenas uma janela semanal, de 10.080 minutos. Não há janela de 5 horas, o que bate com a página de preços da OpenAI.

O registro completo: 8 janelas em 12 dias

#Janela (UTC)DuraçãoUsadoValor de APIAberta por
127 set. 13:26 a 20:407,2 h100%$198Upgrade do Plus
227 set. 20:43 a 28 set. 14:4518,0 h100%$159Reinicialização guardada
328 set. 15:06 a 29 set. 23:4032,6 h100%$172Reinicialização guardada
430 set. 00:16 a 2 out. 08:4856,5 h100%$100Reinicialização guardada
52 out. 08:49 a 21:1012,4 h14%$32Reinicialização guardada, depois apagada
62 out. 21:10 a 6 out. 18:5993,8 h98%$175Reinicialização global
77 out. 05:59 a 23:1717,3 h100%$234Reinicialização global
88 out. 06:30, ainda abertan/d63%$140Reinicialização guardada

As seis janelas completas custaram $100, $159, $172, $175, $198 e $234, com mediana de $175. A variação reflete o trabalho feito. A janela 4 foi sobretudo GPT-6 Sol em sessões longas e com muito cache, enquanto a 7 consumiu mais saída do GPT-6.1 Sol.

Aqui está o mesmo registro como medidor semanal, hora a hora. Cada queda a zero é uma reinicialização.

Medidor semanal do Codex, hora a hora, de 27 set. a 8 out. (B = reinicialização guardada, G = reinicialização global)0%25%50%75%100%28 set.30 set.2 out.4 out.6 out.8 out.BBBBGGB
Medidor semanal do Codex, hora a hora, de 27 set. a 8 out. (B = reinicialização guardada, G = reinicialização global)

Os dados brutos: janelas, medidor horário e valor, mix de modelos. A conta por trás de cada número tem texto próprio: o multiplicador de 2,6x, quanto valeram as reinicializações, quando resgatar uma reinicialização guardada e a conta do cache.

Pro $100 não é 5x o Plus

Em 27 janelas semanais desde agosto, uma semana completa do ChatGPT Plus teve mediana de $67 (veja quanto Codex o ChatGPT Pro inclui). A 5x, uma semana do Pro $100 deveria valer cerca de $335. Nossa mediana medida é $175, ou seja, 2,6x. Não somos os únicos a notar isso. No fórum da OpenAI, um usuário que passou do Pro $100 para o Pro $200 relatou obter cerca da metade do uso efetivo que esperava.

Uma ressalva. Cerca de 6,4 bilhões dos nossos tokens foram para o Luna, que é muito barato a preços de API. Se o Luna consome o medidor semanal num ritmo maior do que sugere seu preço de API, os dólares subestimam a cota usada. Mesmo assim, uma janela que uma única sessão intensa esvazia em 7 horas não é uma semana.

Para onde foram os tokens

ModeloTokensValor de API
GPT-6 Sol3,4 bi$565
GPT-6.1 Sol3,2 bi$510
Luna6,4 bi$95
GPT-5.533 mi$32
Astra10 mi$16

A entrada somou 13,1 bilhões de tokens, dos quais 97,6% estavam em cache. A saída foi de 47 milhões de tokens. A programação agêntica relê o mesmo contexto repetidamente, por isso o cache de prompts responde pela maior parte da economia. Sem cache, o mesmo trabalho teria custado muitas vezes mais em valor de API. O GPT-5.5 é descontinuado em 14 de outubro de 2026, então sua participação cai a zero depois dessa data.

A reinicialização que apagou outra reinicialização

Uma reinicialização guardada é um recarregamento único que a OpenAI concede para você resgatar depois. Segundo a central de ajuda da OpenAI, resgatá-la renova suas janelas de uso do Codex e desloca sua data de reinicialização semanal. As reinicializações globais atingem todas as contas ao mesmo tempo, sem aviso. Rastreadores públicos registraram dezenas desde 2025 (veja nosso registro de reinicializações do Codex).

Em 2 de outubro, às 08:48, chegamos a 100% e resgatamos uma reinicialização guardada um minuto depois. Doze horas mais tarde, com 14% da nova janela usados, a OpenAI fez uma reinicialização global por volta de 21:10 UTC. Ela nos deu uma janela nova, mas não creditou os 86% que não havíamos usado, então a reinicialização guardada foi em grande parte perdida, cerca de $150 de valor. A reinicialização global de 7 de outubro, às 03:35, foi a segunda em cinco dias.

Como tirar o máximo das reinicializações

O que isso significa depois de 30 de outubro

A partir de 30 de outubro, o Pro $200 cai de 20x para 10x o Plus, o mesmo preço unitário do Pro $100. Se a janela de $200 escalar como a nossa, ela vale cerca de $350 por semana, não $670. Isso é menos do que o Claude Max 20x oferece pelo mesmo dinheiro, depois de considerar a eficiência por tarefa do Codex. Os detalhes estão em nossa análise do corte do Pro $200. As reinicializações são generosas, mas a OpenAI pode interrompê-las a qualquer momento. Trate-as como bônus, não como parte da sua capacidade.

Fontes

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