Tingkat effort Opus 5.5 adalah harga sebenarnya
Diperbarui September 22, 2026 · pertama terbit September 22, 2026
Claude Opus 5.5 dibanderol $4 per juta token input dan $20 per juta token output. Harganya 20% di bawah Opus 5. Tarif hanyalah separuh kecil dari cerita biaya. Separuh besarnya adalah pengaturan effort, yang menentukan berapa banyak token yang dihabiskan model untuk berpikir sebelum menjawab.
Satu model, lima harga
Opus 5.5 menyediakan effort dari low hingga medium, high, xhigh, dan max. Setiap level adalah model yang sama dengan tarif per token yang sama, tetapi menghasilkan jumlah token yang sangat berbeda. Benchmark independen yang dilaporkan The Decoder menemukan bahwa empat dari lima level berada di garis frontier Pareto biaya-performa. Ditemukan juga bahwa pada effort maksimum, Opus 5.5 menggunakan sekitar 119,000 token output per tugas, jauh lebih banyak dibanding model pesaing pada pengaturan tertingginya.
Dengan harga $20 per juta, 119,200 token output adalah $2.38 per tugas sebelum input. Pada medium, Artificial Analysis mengukur 25,700 token output, atau $0.51. Dengan input dihitung, max menelan $5.98 per tugas dan medium $1.34: model yang sama sekitar 4.5× lebih mahal per tugas, tergantung pada satu parameter permintaan.
Diukur pada Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (sepuluh evaluasi), dibaca 22 September 2026. Setiap baris memakai rangkaian benchmark yang sama, sehingga baris-barisnya dapat dibandingkan langsung.
| Model dan effort | Intelligence Index | Biaya per tugas | Token output per tugas | Di frontier biaya–performa |
|---|---|---|---|---|
| Opus 5.5 · low | 42.3 | $0.55 | 10,200 | Tidak |
| Opus 5.5 · medium | 51.2 | $1.34 | 25,700 | Ya |
| Opus 5.5 · high | 53.6 | $1.82 | 35,600 | Ya |
| Opus 5.5 · xhigh | 56.0 | $3.46 | 65,700 | Ya |
| Opus 5.5 · max | 57.6 | $5.98 | 119,200 | Ya |
| Opus 5 · high (referensi) | 48.1 | $3.61 | 46,200 | Tidak |
Sumber: Artificial Analysis. Di frontier berarti tidak ada pengaturan GPT-6 Sol, GPT-6 Astra, Opus 5, Opus 5.5, atau Fable 5.1 yang mendapat skor lebih tinggi dengan biaya lebih rendah. Opus 5.5 low berada di luar garis itu karena GPT-6 Sol pada xhigh mendapat skor 44.1 dengan $0.53. Naik dari xhigh ke max menambah 1.6 poin dengan biaya 73% lebih tinggi.
Medium adalah pengaturan yang dijadikan tolok ukur Anthropic
Perbandingan utama Anthropic dibuat pada effort default, yaitu medium. Disebutkan bahwa Opus 5.5 pada medium mengungguli GPT-6 Astra pada effort maksimum dalam pekerjaan pengetahuan dengan sekitar seperlima biaya per tugas. Jadi argumen Anthropic sendiri untuk model ini dibangun di atas medium, dan max adalah pengecualian. Tim yang menetapkan max di semua tempat "untuk jaga-jaga" membayar token yang tidak dibutuhkan benchmark peluncuran.
Cara mengatur effort tanpa menebak
- Gunakan medium sebagai default. Jadikan nilai eksplisit di kode, bukan default SDK yang bisa berubah tanpa Anda sadari.
- Naikkan effort per rute, bukan secara global. Debugging yang sulit, perencanaan jangka panjang, dan langkah tinjauan akhir dapat membenarkan high atau max. Klasifikasi, ekstraksi, dan edit rutin hampir tidak.
- Catat effort pada setiap permintaan. Biaya per permintaan tidak bisa diinterpretasikan tanpanya. Lonjakan belanja dengan jumlah permintaan yang tetap biasanya berasal dari perubahan effort.
- Bandingkan level effort pada tugas yang sama yang diputar ulang. Catat tingkat keberhasilan dan token output per tugas yang selesai di setiap level, dan berhenti menaikkan effort ketika keberhasilan tidak lagi membaik.
- Batasi output jika produk mengizinkan. Batas token maksimum membatasi kasus terburuk. Pada effort max, batas itulah satu-satunya yang memisahkan satu tugas yang lepas kendali dari permintaan senilai beberapa dolar.
Pemangkasan dari $25 ke $20 per juta token output menghemat 20%. Memindahkan beban kerja dari effort max ke medium bisa menghemat jauh lebih banyak dari itu. Perlakukan effort sebagai satu pos anggaran, dimiliki dan ditinjau seperti pos lainnya.
Terkait
Ingin menerapkannya pada stack Anda? Bawa tagihan penyedia, log gateway, dan alur kerja utama; kami akan memetakan pendorong biaya dan jalur penghematan. Pesan audit gratis →