Model kosztów GPT-6 Sol
Zaktualizowano September 23, 2026 · pierwsza publikacja September 23, 2026
OpenAI wydało GPT-6 Sol 22 września 2026 roku. OpenAI przedstawia go jako codzienny model do złożonej pracy, także programistycznej, i twierdzi, że popełnia około połowę mniej błędów niż GPT-5.6 Sol. Dla osoby odpowiedzialnej za koszty wniosek jest prostszy: za token kosztuje o połowę mniej niż model, który zastępuje.
Ceny GPT-6 Sol
| Poziom | Wejście | Wejście w cache | Wyjście |
|---|---|---|---|
| Standard | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| Batch lub flex | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
| Tryb fast | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| Długi kontekst (ponad 272K wejścia) | $4.00 | $0.40 | $15.00 |
Za 1M tokenów, wg strony cennika OpenAI. Zapis do cache kosztuje $2.50. Model ma okno kontekstu 1,050,000 tokenów, maksymalnie 128,000 tokenów wyjścia i datę odcięcia wiedzy z kwietnia 2026 roku.
Na tle GPT-5.6 Sol i Claude Opus 5.5
| Model | Wejście | W cache | Wyjście |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
Cena $4/$20 GPT-5.6 Sol jest sama w sobie promocyjna, a OpenAI zapowiada jej obowiązywanie co najmniej do 21 listopada 2026 roku, więc różnica może się po tym czasie zwiększyć. W porównaniu z Opus 5.5 Sol kosztuje o połowę mniej za świeże wejście i wyjście, ale wejście z cache kosztuje tyle samo: $0.20. Dla agenta, który wielokrotnie czyta duży kontekst z cache i mało pisze, oba modele kosztują bardziej podobnie, niż sugerują ceny katalogowe.
Koszt zadania na każdym poziomie effort
Cena za token to tylko połowa rachunku. Drugą połową jest liczba tokenów, jaką model zużywa na myślenie. Artificial Analysis uruchomił GPT-6 Sol w Intelligence Index (v4.3.2) na każdym ustawieniu effort.
| Effort | Wynik indeksu | Koszt zadania |
|---|---|---|
| none | 28.1 | $0.33 |
| low | 33.9 | $0.13 |
| medium (domyślny) | 39.8 | $0.25 |
| high | 42.8 | $0.37 |
| xhigh | 44.1 | $0.53 |
| max | 47.5 | $1.06 |
Dwie rzeczy rzucają się w oczy. Po pierwsze, none nie jest tanim ustawieniem: na tym indeksie wypadł słabiej niż low i kosztował 2.5× więcej za zadanie. Zanim założysz, że wyłączenie rozumowania obniża koszty, zmierz to na własnym ruchu. Po drugie, przejście z medium na max dodaje 7.7 punktu przy 4.2× wyższym koszcie. Każde ustawienie od low do max leży na granicy stosunku ceny do wydajności, więc żadne nie jest zmarnowane, ale ostatni krok (xhigh do max) podwaja koszt za 3.4 punktu.
Dla porównania, Claude Opus 5.5 na effort medium zdobywa 51.2 za $1.34 za zadanie. To więcej niż którekolwiek ustawienie Sol. Jeśli twoje obciążenie wymaga tego wyniku, Sol nie dojdzie do niego przy żadnej cenie. Jeśli nie wymaga, Sol na effort high (42.8 za $0.37) kosztuje około czwartej części tej kwoty. Pełne liczby dla wszystkich modeli są w artykule rzeczywisty koszt zadania.
Ile kosztuje krok agenta
Krok z 200K tokenów wejścia, z czego 90% z cache, i 20K tokenów wyjścia:
- GPT-6 Sol: $0.276
- Claude Opus 5.5: $0.516
- GPT-5.6 Sol: $0.552
Tokeny wyjścia stanowią 72% kwoty dla Sol ($0.20 z $0.276). Ograniczenie długości wyjścia i wybór niższego effort zmieniają ten rachunek bardziej niż dalsze strojenie cache.
Uważaj na próg 272K
Powyżej 272K tokenów wejścia całe żądanie jest rozliczane według 2× stawki wejścia i 1.5× stawki wyjścia. Ten sam krok przy 270K wejścia kosztuje $0.303. Przy 300K kosztuje $0.528, czyli o 74% więcej za 11% więcej kontekstu. Długo działający agent Sol, który nigdy nie kompaktuje historii, sam przekroczy ten próg. Ustaw na niego alert.
Kiedy przejść na GPT-6 Sol
- Z GPT-5.6 Sol: przejdź teraz. Ta sama rodzina modeli, połowa ceny, a OpenAI deklaruje mniej błędów. Najpierw odtwórz próbkę prawdziwego ruchu, aby potwierdzić jakość wyników w swoich zadaniach.
- Z GPT-5.6 Terra ($2/$12): Sol kosztuje tyle samo za wejście i mniej za wyjście.
- Z Claude Opus 5.5: tylko w zadaniach, w których wynik Sol wystarcza. Dziel ruch według zadania, nie według dostawcy.
- Na GPT-6 Luna: wszystko, co jest ekstrakcją, klasyfikacją lub streszczaniem. Zobacz model kosztów GPT-6 Luna.
Źródła: strona modelu GPT-6 Sol od OpenAI, TechCrunch, MacRumors, Artificial Analysis. Ceny odczytane 23 września 2026.
Powiązane
- Ceny GPT-6: Astra, Sol i Luna
- Model kosztów GPT-6 Luna
- Model kosztów GPT-6 Astra
- Model kosztów Claude Opus 5.5
- Rzeczywisty koszt zadania w czołowych modelach
Chcesz zastosować to w swoim stosie? Przynieś faktury dostawców, logi bramy i najważniejsze przepływy pracy; wskażemy czynniki kosztów i ścieżkę oszczędności. Umów bezpłatny audyt →