GPT-6 Sol 成本模型
更新于 September 23, 2026 · 首次发布 September 23, 2026
OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日发布 GPT-6 Sol。OpenAI 将其定位为复杂工作的日常模型，包括编码，并称其犯错数量约为 GPT-5.6 Sol 的一半。对成本负责人而言，核心结论更简单：它的单 token 价格只有它所取代模型的一半。
GPT-6 Sol 价格
| 层级 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 标准 | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| 批处理或 flex | $1.00 | $0.10 | $5.00 |
| 快速模式 | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| 长上下文（输入超过 272K） | $4.00 | $0.40 | $15.00 |
价格为每 1M token，来源是 OpenAI 定价页。缓存写入为 $2.50。该模型的上下文窗口为 1,050,000 token，最多输出 128,000 token，知识截止时间为 2026 年 4 月。
对比 GPT-5.6 Sol 与 Claude Opus 5.5
| 模型 | 输入 | 缓存 | 输出 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2.00 | $0.20 | $10.00 |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| Claude Opus 5.5 | $4.00 | $0.20 | $20.00 |
GPT-5.6 Sol 的 $4/$20 本身也是促销价，OpenAI 表示至少持续到 2026 年 11 月 21 日，之后差距可能扩大。与 Opus 5.5 相比，Sol 的新鲜输入和输出价格只有一半，但缓存输入价格同为 $0.20。对于一个反复读取大量缓存上下文、输出却很少的智能体，两者的成本会比表面标价接近得多。
各推理强度下的单任务成本
单 token 价格只是账单的一半，另一半取决于模型思考时消耗了多少 token。Artificial Analysis 在每个推理强度设置下，对 GPT-6 Sol 运行了其智能指数（v4.3.2）。
| 强度 | 指数得分 | 单任务成本 |
|---|---|---|
| none | 28.1 | $0.33 |
| low | 33.9 | $0.13 |
| medium（默认） | 39.8 | $0.25 |
| high | 42.8 | $0.37 |
| xhigh | 44.1 | $0.53 |
| max | 47.5 | $1.06 |
有两点值得注意。第一，none 并不是便宜的设置：在这一指数上，它的得分低于 low，而单任务成本却高出 2.5×。在假设关闭推理能省钱之前，请先用你自己的流量进行测量。第二，从 medium 提升到 max，得分增加 7.7 分，成本却增加到 4.2×。从 low 到 max 的每个设置都位于性价比前沿上，因此没有一个是浪费的，但最后一步（xhigh 到 max）成本翻倍，只换来 3.4 分的提升。
作为对比，Claude Opus 5.5 在 medium 强度下得分 51.2，单任务成本为 $1.34。这高于 Sol 的任何一个设置。如果你的工作负载需要这一分数，无论价格多少，Sol 都达不到。如果不需要，那么 Sol 在 high 强度下（42.8 分，$0.37）的成本约为 Opus 的四分之一。各模型的完整数据见 真实单任务成本。
一个智能体步骤的成本
一个步骤：200K 输入 token，其中 90% 来自缓存，输出 20K token：
- GPT-6 Sol：$0.276
- Claude Opus 5.5：$0.516
- GPT-5.6 Sol：$0.552
在 Sol 的这一数字中，输出 token 占 72%（$0.276 中的 $0.20）。限制输出长度和选择更低的推理强度，对这笔账单的影响，比进一步调整缓存更大。
注意 272K 这条线
输入超过 272K token 时，整个请求按 2× 输入和 1.5× 输出计费。同样的步骤在输入为 270K 时成本为 $0.303；在 300K 时为 $0.528，上下文只多了 11%，成本却多了 74%。一个从不压缩历史记录的长时间运行 Sol 智能体，会自然越过这条线。请对此设置告警。
何时迁移到 GPT-6 Sol
- 从 GPT-5.6 Sol 迁移：现在就迁移。同一模型系列，价格减半，而且 OpenAI 声称犯错更少。请先回放一批真实流量，确认你的任务输出质量。
- 从 GPT-5.6 Terra（$2/$12）迁移：Sol 的输入价格相同，输出价格更低。
- 从 Claude Opus 5.5 迁移：仅适用于 Sol 的得分足以满足需求的任务。应按任务而非供应商来划分流量。
- 迁移到 GPT-6 Luna：抽取、分类或摘要类任务。参见 GPT-6 Luna 成本模型。
来源：OpenAI GPT-6 Sol 模型页、TechCrunch、MacRumors、Artificial Analysis。价格读取日期为 2026 年 9 月 23 日。
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