GPT-6 Luna 비용 모델
업데이트 September 23, 2026 · 최초 게시 September 23, 2026
GPT-6 Luna는 OpenAI GPT-6 제품군의 저가 모델로, 2026년 9월 22일 GPT-6 Sol과 함께 출시되었습니다. OpenAI는 요약, 추출, 간단한 질문처럼 대량 처리가 필요한 작업을 겨냥합니다. 입력 1M 토큰당 $0.10이므로 가장 먼저 라우팅해 볼 모델이며, 작업이 더 많은 능력을 요구한다는 것이 증명될 때에만 다른 모델로 옮기면 됩니다.
GPT-6 Luna 가격
| 등급 | 입력 | 캐시 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| 표준 | $0.10 | $0.01 | $0.50 |
| 배치 또는 플렉스 | $0.05 | $0.005 | $0.25 |
| 빠른 모드 | $0.20 | $0.02 | $1.00 |
| 긴 컨텍스트 (입력 272K 초과) | $0.20 | $0.02 | $0.75 |
1M 토큰 기준이며, OpenAI 가격 페이지를 따릅니다. 캐시 쓰기는 $0.125입니다. Luna는 GPT-6의 나머지 모델과 같은 1,050,000 토큰 컨텍스트 창, 2026년 5월 지식 기준일(세 모델 중 가장 최신), none부터 max까지의 전체 노력 범위를 갖고 있습니다.
GPT-5.6 Luna와 같은 점수, 작업당 61% 저렴
Artificial Analysis는 두 세대의 Luna를 최대 노력(max)에서 Intelligence Index(v4.3.2)로 평가했습니다.
| 모델 | 지수 점수 | 작업당 비용 | 출력 속도 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna (max) | 37 | $0.07 | 132.2 tokens/s |
| GPT-5.6 Luna (max) | 37 | $0.18 | 142.3 tokens/s |
| GPT-6 Sol (low) | 33.9 | $0.13 | — |
점수는 움직이지 않았습니다. 작업당 비용은 61% 떨어졌으며, 주로 토큰당 가격이 낮아진 덕분입니다. max 노력의 GPT-6 Luna는 점수와 비용 모두에서 low 노력의 GPT-6 Sol도 앞섭니다. 비용을 아끼려고 Sol을 low로 돌리고 있었다면, 이 지수 기준으로는 Luna를 max로 쓰는 것이 더 나은 선택입니다.
대량 처리 비용
캐시 없이 요청마다 입력 600 토큰, 출력 100 토큰인 분류 요청을 월 100만 건 처리하는 경우입니다.
| 모델 | 월 비용 |
|---|---|
| GPT-6 Luna, 배치 | $55 |
| GPT-6 Luna | $110 |
| GPT-5.6 Luna | $240 |
| Claude Haiku 4.5 | $1,100 |
| GPT-6 Sol | $2,200 |
| GPT-6 Astra | $11,000 |
Claude Haiku 4.5는 토큰당 가격이 10× 비싸고, 추론을 하지 않는 모델로서 같은 지수에서 15점을 받았습니다. 같은 작업을 Sol에서 Luna로 옮기면 청구액이 95% 줄어들기 때문에, 어려운 경우에만 Sol로 보내는 라우터를 만들 가치가 있습니다.
단점: 지연 시간과 장황함
위의 지수 수치는 최대 노력 기준이며, 최대 노력에서 Luna는 응답 시작이 느립니다. Artificial Analysis는 첫 토큰까지 104초를 측정했습니다. 또한 지수 전체에서 출력 토큰을 150M 사용했는데, 중앙값은 84M입니다. Artificial Analysis는 이를 다소 장황하다고 평가합니다. 이 장황함은 이미 작업당 $0.07에 포함되어 있으므로 비용 수치는 유효하지만, 그 대기 시간은 사용자에게 보이는 채팅에는 맞지 않습니다.
대화형 트래픽에는 Luna를 none, low 또는 기본값인 medium으로 실행하고, 자신의 프롬프트로 정확도를 측정하세요. 이 페이지의 점수는 최대 노력에 대한 것뿐이므로, 낮은 설정에서의 정확도는 찾아볼 것이 아니라 직접 테스트해야 합니다. 최대 노력은 지연 시간이 문제가 되지 않고 배치 가격으로 비용이 다시 절반이 되는 오프라인 작업에 남겨 두세요.
Sol보다 더 넓은 속도 제한
Luna는 Tier 1에서 Sol과 같은 분당 500K 토큰으로 시작하지만, Tier 5에서는 분당 180M 토큰에 이르며(Sol은 40M에서 멈춤), 분당 최대 30,000 요청까지 허용합니다. 대량 파이프라인에서는 이 여유가 가격만큼 중요합니다.
Luna 사용법
- 작업 유형별로 라우팅하세요. 추출, 분류, 태깅, 짧은 요약은 기본적으로 Luna로 보냅니다.
- 급하지 않은 대량 요청은 Batch API를 통해 $0.05/$0.25로 보내세요.
- 경로마다 노력을 고르세요. 대화형은 low, 오프라인 작업은 max입니다.
- 검증기가 Luna의 출력을 거부할 때 GPT-6 Sol로 올리세요. 처음부터 올리지 마세요.
출처: OpenAI GPT-6 Luna 모델 페이지, Artificial Analysis: GPT-6 Luna, Artificial Analysis: GPT-5.6 Luna, TechCrunch. 가격은 2026년 9월 23일 기준으로 확인했습니다.
관련 글
이 내용을 현재 스택에 적용하고 싶으신가요? 공급업체 청구서, 게이트웨이 로그, 주요 워크플로를 가져오시면 비용 요인과 절감 경로를 정리해드립니다. 무료 감사 예약 →