Codex girdi tokenlarının %98’i önbellekteydi. Önbellek olmasaydı fatura 12 kat yüksek olurdu
Güncellendi October 9, 2026 · ilk yayın October 9, 2026
ChatGPT Pro $100 ile 12 gün boyunca yoğun Codex kullanımında 13.0 milyar girdi tokeni gönderdik ve 47 milyon çıktı tokeni geri aldık. Bu girdinin %97.6’sı önbellek isabetiydi. OpenAI API fiyatlarıyla iş $1,211 tuttu. Aynı tokenları hiç önbellek isabeti olmadan fiyatlandırırsak $14,198 eder, yani 12 kat daha fazla.
- Girdi/çıktı oranı: her çıktı tokeni başına yaklaşık 279 girdi tokeni.
- Faturadaki önbellekli girdi payı: %95 indirime rağmen %60.
- Faturadaki çıktı payı: %16.
Kodlama ajanlarının neredeyse tamamı neden önbellekli girdi
Bir ajan döngüsü her adımda tüm konuşmayı yeniden gönderir: sistem promptu, araç tanımları, okunan dosyalar ve önceki her araç sonucu. Her adım biraz ekler ve her şeyi yeniden okur. Bu yüzden girdi, oturum uzunluğunun karesiyle büyürken çıktı küçük kalır. 12 günde bu bize 279:1 girdi/çıktı oranı verdi.
Bunu uygun fiyatlı tutan şey prompt önbelleğidir. OpenAI API’sinde önbellekli girdi, normal girdinin onda biri ya da daha az bir maliyettedir. İşimizin büyük kısmını yapan GPT-6 Sol, milyon girdi tokeni başına $2, milyon önbellekli token başına $0.10 ücret alıyor.
Para nereye gitti
| Model | Girdi tokenı | Önbellekli | Çıktı tokenı | API değeri | Önbelleksiz |
|---|---|---|---|---|---|
| Sol | 6.56B | 98.1% | 17.5M | $1,073 | $13,299 |
| Luna | 6.41B | 97.2% | 29.0M | $95 | $655 |
| GPT-5.5 | 0.03B | 93.5% | 0.2M | $27 | $144 |
| Astra | 0.01B | 94.5% | 0.0M | $16 | $99 |
| Toplam | 13.01B | 97.6% | 47M | $1,211 | $14,198 |
| Maliyet bileşeni | API değeri | Pay |
|---|---|---|
| Önbellekli girdi | $728 | 60% |
| Önbelleksiz girdi | $288 | 24% |
| Çıktı | $196 | 16% |
%95 indirime rağmen önbellekli girdi, faturadaki en büyük tek kalemdir. Bu, bir ajan iş yükünün imzasıdır: en ucuz token türü, devasa hacimde. Model bazındaki toplamlar codex-pro-100-model-mix.csv dosyasında.
Önbelleği ne bozar
Önbellek isabeti için önek birebir aynı olmalıdır. Bağlamın başını değiştiren her şey, bundan sonraki her şeyin tam fiyatla yeniden okunmasına yol açar.
- Oturum ortasında model değiştirmek. Yeni model, bağlamınız için önbelleğe sahip değildir.
- Oturum ortasında talimatları ya da araç listelerini düzenlemek. Bunlar prompt’un en üstünde durur, bu yüzden altındaki her şey yeniden okunur.
- Uzun duraklamalar. Önbellekler sona erer. Bir aradan sonra dönmek, oturumu tam fiyatla yeniden okutur.
- Sıkıştırma (compaction). Geçmişi özetlemek öneki yeniden yazar. Sonradan token tasarrufu sağlar, ama şimdi bir önbelleksiz geçiş maliyeti doğurur.
Bu neden Codex limitleriniz için önemli
Codex göstergesi önbellekli girdiyi API fiyatına yakın bir ağırlıkla sayıyorsa, önbellek isabet oranındaki 1 puanlık düşüş pahalıya gelir. Bizim hacmimizde Sol’un önbellek oranı %98.1’den %90’a düşseydi, yalnızca Sol girdisine yaklaşık $1,004 eklenirdi; yani kabaca 6 ek Pro $100 penceresi. Önbellek disiplini, kota disiplinidir. Bir pencerenin neleri kapsadığı için Pro $100 çarpanı ölçümümüze bakın; 12 günde sekiz pencereyi nasıl aldığımız için sıfırlama günlüğüne bakın.
Nasıl ölçtük
Codex, her oturumun JSONL günlüğünü ~/.codex/sessions/ altına yazar. Her istek; kümülatif girdiyi, önbellekli girdiyi ve çıktıyı, ayrıca haftalık göstergeyi (used_percent) ve resets_at zamanını kaydeder. Her isteğin token farkını, isteğin çalıştığı modelin API liste fiyatıyla fiyatlandırdık ve istekleri haftalık pencereye göre gruplandırdık. Dolar rakamları API eşdeğeri değerdir, gerçekten ödediğimiz para değil.
Kaynaklar
İlgili
- ChatGPT Pro $100 gerçekte Plus’ın 2.6x katı
- 12 günde 8 Codex haftalık penceresi
- Codex sıfırlamaları $40’ı $1,211’e çevirdi
- ChatGPT Pro, Codex’i ne kadar içerir
- Claude Max 20x ile ChatGPT Pro karşılaştırması
Bunu kendi altyapınıza uygulamak mı istiyorsunuz? Sağlayıcı faturalarını, ağ geçidi kayıtlarını ve ana iş akışlarını getirin; maliyet etkenlerini ve tasarruf yolunu çıkaralım. Ücretsiz denetim planlayın →