Перейти к содержанию

Auto-compact в Codex на GPT-6 Sol: значения по умолчанию в коде и цена их повышения

Обновлено September 27, 2026 · впервые опубликовано September 27, 2026

Краткий ответ: Codex автоматически сжимает сессию GPT-6 Sol при 244,800 токенах: это 90% окна в 272,000 токенов, которое он выделяет модели. Повышение model_auto_compact_token_limit выше этого числа ничего не...

Codex автоматически сжимает сессию GPT-6 Sol при 244,800 токенах: это 90% окна в 272,000 токенов, которое он выделяет модели. Повышение model_auto_compact_token_limit выше этого числа ничего не меняет, если вы не повысите и model_context_window. Если поднять окно за 272K, каждый ход, пересекающий эту границу, тарифицируется по ставкам длинного контекста. Цифры мы взяли из исходного кода Codex 0.157.1 и из каталога моделей, который Codex загружает.

Какое окно контекста Codex дает GPT-6 Sol?

272,000 токенов, хотя API принимает до 922,000. Codex загружает каталог моделей и кэширует его в ~/.codex/models_cache.json. Запись для gpt-6-sol содержит context_window со значением 272,000 и max_context_window со значением 872,000. Кроме того, effective_context_window_percent равен 95, а auto_compact_token_limit остается пустым. У GPT-6 Astra и GPT-6 Luna те же значения.

272K — не случайное число. Именно отсюда начинается ценообразование GPT-6 для длинного контекста.

ЗначениеТокеныОткуда взято
Окно контекста272,000context_window в каталоге моделей
Рабочее окно258,40095% окна (effective_context_window_percent)
Порог автосжатия244,80090% окна, вычисляется в коде
Максимально допустимое окно872,000max_context_window в каталоге моделей
Лимит входа API922,000Спецификация модели OpenAI (1.05M всего с выводом)

Как Codex решает, когда сжимать?

Берется меньшее из вашего заданного лимита и 90% окна контекста. В codex-rs/protocol/src/openai_models.rs функция auto_compact_token_limit() вычисляет context_window * 9 / 10. Она возвращает это значение или ваш заданный лимит, в зависимости от того, что меньше. Каталог не содержит лимита для GPT-6 Sol, поэтому по умолчанию результат равен 272,000 × 0.9 = 244,800.

Таким образом, эта настройка может только сдвинуть сжатие раньше. Укажите model_auto_compact_token_limit = 300000 в config.toml при окне по умолчанию, и Codex все равно будет сжимать при 244,800 без каких-либо предупреждений. Чтобы сжимать позже, нужно также повысить model_context_window, и это тоже сдвигает потолок: при максимуме 872,000 порог по умолчанию становится 784,800.

Вторая настройка, model_auto_compact_token_limit_scope, по умолчанию равна total и учитывает весь активный контекст. Альтернатива, body_after_prefix, учитывает только то, что разговор добавляет поверх контекста, перенесенного из прошлого.

Сколько стоит увеличение окна Codex за 272K?

За ход — гораздо больше, чем стоят лишние токены. Как только запрос GPT-6 Sol содержит больше 272K входных токенов, весь запрос тарифицируется по ставкам длинного контекста. Вход и закэшированный вход стоят вдвое дороже, а выход — в 1.5 раза дороже. В длинной агентской сессии почти каждый ход заново отправляет всю историю, поэтому большая часть этого входа — закэшированный префикс.

Контекст за ходСтавка кэшированного входаСтоимость кэшированного контекста за ходСтоимость без кэша за ход
240K (сжимается по умолчанию)$0.20 / 1M$0.048$0.48
270K$0.20 / 1M$0.054$0.54
300K (окно повышено)$0.40 / 1M$0.12$1.20
400K (окно повышено)$0.40 / 1M$0.16$1.60

Переход с 270K на 300K добавляет 11% токенов и умножает стоимость каждого хода на 2.2. На тарифе ChatGPT счета вы не видите, но те же токены засчитываются в ваши 5-часовые и недельные лимиты Codex, поэтому большее окно расходует их быстрее. В статье context-window-paid-twice объясняется, почему этот повторный платеж доминирует в длинных сессиях.

Остается ли GPT-6 Sol точным около 244K токенов?

Пока никто этого не измерял. Единственная независимая оценка длинного контекста для GPT-6 Sol — AA-LCR от Artificial Analysis: 84%, столько же, сколько у GPT-5.6 Sol. Документы в этом тесте в среднем около 100K токенов. Цифры MRCR, которые приводят для “Sol” на 256K–512K, относятся к GPT-5.6 Sol. В нашем обзоре бенчмарков GPT-6 Sol на длинном контексте перечислено, что опубликовано, а что нет, по состоянию на 27 сентября 2026 года.

Что стоит задать?

Большинству команд ничего не нужно. Значение по умолчанию уже безопасно с точки зрения стоимости. Сжатие при 244,800 удерживает каждый запрос под ценовой границей 272K, оставляя место для вывода. Изменения требуются в трех случаях:

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6-sol"
model_context_window = 272000          # pin the default window, below the 272K price line
model_auto_compact_token_limit = 240000 # anything above 244,800 is ignored at this window

Источники

По теме

Хотите применить это к своему стеку? Принесите счета провайдеров, логи шлюза и ключевые рабочие процессы — мы определим драйверы затрат и пути экономии. Заказать бесплатный аудит →

Вернуться на finopsllm.com