عند أي عدد من الرموز يضغط Codex محادثة GPT-6 Sol تلقائياً؟

عند 244,800 رمز افتراضياً. يمنح Codex نموذج GPT-6 Sol نافذة بحجم 272,000 رمز ويضغط عند 90% منها. لا يُشحن أي حد للضغط مع النموذج، لذا تُطبَّق هذه القيمة المحسوبة.

هل يمكنني رفع model_auto_compact_token_limit فوق 244,800؟

ليس بمفرده. يستخدم Codex الأصغر بين حدك و90% من نافذة السياق، لذا تُتجاهل القيمة الأعلى بصمت. وللضغط لاحقاً عليك أيضاً رفع model_context_window.

هل أرفع نافذة سياق Codex إلى 872K لنموذج GPT-6 Sol؟

غالباً لا. فبعد 272K رمز إدخال يُفوتر الطلب كله بضعف سعر الإدخال و1.5 ضعف سعر الإخراج. ودور واحد بسياق مخزن مؤقتاً حجمه 400K يكلف نحو 3.3 أضعاف دور بسياق 240K. ولم ينشر أحد بعد أرقام جودة GPT-6 Sol عند هذا الطول.

الضغط التلقائي في Codex على GPT-6 Sol: القيم الافتراضية في الشيفرة المصدرية وكلفة رفعها

آخر تحديث September 27, 2026 · نُشر أول مرة September 27, 2026

إجابة سريعة: يضغط Codex جلسة GPT-6 Sol تلقائياً عند 244,800 رمز: أي 90% من نافذة الـ 272,000 رمز التي يخصصها للنموذج. رفع model_auto_compact_token_limit فوق هذا الرقم لا يفعل شيئاً ما لم ترفع أيضاً...

يضغط Codex جلسة GPT-6 Sol تلقائياً عند 244,800 رمز: أي 90% من نافذة الـ 272,000 رمز التي يخصصها للنموذج. رفع model_auto_compact_token_limit فوق هذا الرقم لا يفعل شيئاً ما لم ترفع أيضاً model_context_window. وإذا رفعت النافذة فوق 272K، فكل دور يتجاوز الخط يُفوتر بأسعار السياق الطويل. قرأنا الأرقام من الشيفرة المصدرية لـ Codex 0.157.1 ومن كتالوج النماذج الذي ينزّله Codex.

ما نافذة السياق التي يمنحها Codex لـ GPT-6 Sol؟

272,000 رمز، مع أن الواجهة البرمجية تقبل حتى 922,000. ينزّل Codex كتالوج نماذج ويخزنه مؤقتاً في ~/.codex/models_cache.json. يسرد السجل الخاص بـ gpt-6-sol قيمة context_window تساوي 272,000 وقيمة max_context_window تساوي 872,000. كما يضبط effective_context_window_percent على 95 ويترك auto_compact_token_limit فارغاً. ولـ GPT-6 Astra وGPT-6 Luna القيم نفسها.

الرقم 272K ليس عشوائياً. إنه بالضبط النقطة التي يبدأ عندها تسعير السياق الطويل في GPT-6.

القيمة	الرموز	مصدرها
نافذة السياق	272,000	`context_window` في كتالوج النماذج
النافذة القابلة للاستخدام	258,400	95% من النافذة (`effective_context_window_percent`)
عتبة الضغط التلقائي	244,800	90% من النافذة، تُحسب في الشيفرة
أكبر نافذة مسموحة	872,000	`max_context_window` في كتالوج النماذج
حد إدخال الواجهة البرمجية	922,000	مواصفات نموذج OpenAI (1.05M إجمالاً مع الإخراج)

كيف يقرر Codex متى يضغط؟

يأخذ الأصغر بين الحد الذي ضبطته و90% من نافذة السياق. في codex-rs/protocol/src/openai_models.rs تحسب الدالة auto_compact_token_limit() القيمة context_window * 9 / 10. وتُرجع هذه القيمة أو الحد الذي ضبطته، أيهما أقل. لا يشحن الكتالوج أي حد لـ GPT-6 Sol، فالنتيجة الافتراضية هي 272,000 × 0.9 = 244,800.

إذن لا يمكن للإعداد إلا أن يقدّم الضغط. ضع model_auto_compact_token_limit = 300000 في config.toml مع النافذة الافتراضية، وسيظل Codex يضغط عند 244,800 دون أي تحذير. وللضغط لاحقاً عليك أيضاً رفع model_context_window، وهذا يرفع السقف كذلك: عند الحد الأقصى 872,000 تصبح العتبة الافتراضية 784,800.

ثمة إعداد ثانٍ هو model_auto_compact_token_limit_scope، وقيمته الافتراضية total التي تحسب كامل السياق النشط. أما البديل body_after_prefix فيحسب فقط ما تضيفه المحادثة بعد السياق الذي حملته معها من قبل.

كم تكلف زيادة النافذة فوق 272K؟

في كل دور، أكثر بكثير من كلفة الرموز الإضافية. بمجرد أن يتجاوز طلب GPT-6 Sol عدد 272K رمز إدخال، يُفوتر الطلب كله بأسعار السياق الطويل. يكلف الإدخال والإدخال المخزن مؤقتاً الضعف، ويكلف الإخراج 1.5 ضعف. وفي جلسة وكيل طويلة يرسل كل دور تقريباً التاريخ كله من جديد، فيكون معظم ذلك الإدخال بادئة مخزنة مؤقتاً.

السياق في كل دور	سعر الإدخال المخزن مؤقتاً	كلفة السياق المخزن مؤقتاً لكل دور	الكلفة بلا تخزين مؤقت لكل دور
240K (يُضغط عند الإعداد الافتراضي)	$0.20 / 1M	$0.048	$0.48
270K	$0.20 / 1M	$0.054	$0.54
300K (بعد رفع النافذة)	$0.40 / 1M	$0.12	$1.20
400K (بعد رفع النافذة)	$0.40 / 1M	$0.16	$1.60

الانتقال من 270K إلى 300K يضيف 11% من الرموز ويضرب كلفة كل دور في 2.2. في خطة ChatGPT لا ترى فاتورة، لكن الرموز نفسها تُحتسب من حدود Codex كل 5 ساعات والأسبوعية، فتستنفدها النافذة الأكبر أسرع. ويشرح مقال context-window-paid-twice لماذا تهيمن هذه الرسوم المتكررة على الجلسات الطويلة.

هل ما زال GPT-6 Sol دقيقاً قرب 244K رمز؟

لم يقس أحد ذلك بعد. الدرجة المستقلة الوحيدة للسياق الطويل لـ GPT-6 Sol هي AA-LCR من Artificial Analysis: 84%، وهي نفسها لـ GPT-5.6 Sol. متوسط طول المستندات في ذلك الاختبار نحو 100K رمز. أما أرقام MRCR التي تُنقل عن «Sol» عند 256K–512K فتخص GPT-5.6 Sol. ويسرد ملخصنا لمعايير السياق الطويل لـ GPT-6 Sol ما نُشر وما لم يُنشر حتى 27 سبتمبر 2026.

ماذا يجب أن تضبط؟

لمعظم الفرق: لا شيء. الإعداد الافتراضي هو أصلاً الخيار الآمن من حيث التكلفة. الضغط عند 244,800 يبقي كل طلب تحت خط السعر 272K، مع هامش للإخراج. وثلاث حالات تستدعي التغيير:

تريد الضغط أبكر، مثلاً لأن المحادثات الطويلة تبدأ بإسقاط التعليمات الأولى. اضبط model_auto_compact_token_limit أقل، مثل 200000. القيم الأقل من 244,800 تُطبَّق فعلاً.
تريد تدوين القيم الافتراضية الحالية حتى لا يغيّرها تحديث مستقبلي للكتالوج بصمت. اضبط model_context_window = 272000 وحداً يساوي 244,800 أو أقل.
تحتاج أكثر من 258K من السياق الحي في جلسة واحدة. ارفع model_context_window وتقبّل تسعير السياق الطويل في كل دور فوق 272K. وأنشئ تنبيهاً على ذلك، لأن شيئاً في واجهة Codex لا يشير إلى تغيّر السعر.

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6-sol"
model_context_window = 272000          # pin the default window, below the 272K price line
model_auto_compact_token_limit = 240000 # anything above 244,800 is ignored at this window