Przejdź do treści

Codex auto-compact na GPT-6 Sol: domyślne wartości w kodzie i koszt ich podniesienia

Zaktualizowano September 27, 2026 · pierwsza publikacja September 27, 2026

Krótka odpowiedź: Codex automatycznie kompaktuje sesję GPT-6 Sol przy 244,800 tokenach: 90% okna 272,000 tokenów, jakie przypisuje modelowi. Podniesienie model_auto_compact_token_limit powyżej tej liczby nic nie daje,...

Codex automatycznie kompaktuje sesję GPT-6 Sol przy 244,800 tokenach: 90% okna 272,000 tokenów, jakie przypisuje modelowi. Podniesienie model_auto_compact_token_limit powyżej tej liczby nic nie daje, chyba że podniesiesz też model_context_window. Jeśli okno przekroczy 272K, każda tura, która przekroczy tę granicę, jest rozliczana według stawek długiego kontekstu. Liczby odczytaliśmy z kodu źródłowego Codex 0.157.1 oraz z katalogu modeli, który Codex pobiera.

Jakie okno kontekstu daje Codex dla GPT-6 Sol?

272,000 tokenów, mimo że API przyjmuje do 922,000. Codex pobiera katalog modeli i zapisuje go w ~/.codex/models_cache.json. Wpis dla gpt-6-sol podaje context_window równe 272,000 i max_context_window równe 872,000. Ustawia też effective_context_window_percent na 95 i zostawia auto_compact_token_limit pusty. GPT-6 Astra i GPT-6 Luna mają te same wartości.

272K nie jest przypadkową liczbą. Dokładnie tu zaczyna się cennik długiego kontekstu GPT-6.

Wartość Tokeny Skąd pochodzi
Okno kontekstu 272,000 context_window w katalogu modeli
Użyteczne okno 258,400 95% okna (effective_context_window_percent)
Próg auto-compact 244,800 90% okna, obliczone w kodzie
Największe dozwolone okno 872,000 max_context_window w katalogu modeli
Limit wejścia w API 922,000 Specyfikacja modelu OpenAI (1.05M łącznie z wyjściem)

Jak Codex decyduje, kiedy kompaktować?

Bierze mniejszą z dwóch wartości: twojego skonfigurowanego limitu i 90% okna kontekstu. W codex-rs/protocol/src/openai_models.rs funkcja auto_compact_token_limit() liczy context_window * 9 / 10. Zwraca tę wartość albo twój limit, zależnie od tego, który jest niższy. Katalog nie zawiera limitu dla GPT-6 Sol, więc domyślnie wynik to 272,000 × 0.9 = 244,800.

Ustawienie może więc tylko przesunąć kompakcję wcześniej. Wpisz model_auto_compact_token_limit = 300000 do config.toml przy domyślnym oknie, a Codex i tak skompaktuje przy 244,800, bez ostrzeżenia. Żeby kompaktować później, musisz też podnieść model_context_window, a to przesuwa też sufit: przy maksymalnym oknie 872,000 domyślny próg wynosi 784,800.

Drugie ustawienie, model_auto_compact_token_limit_scope, domyślnie ma wartość total, czyli liczy cały aktywny kontekst. Alternatywa, body_after_prefix, liczy tylko to, co rozmowa dokłada po kontekście wniesionym z wcześniej.

Ile kosztuje podniesienie okna Codex powyżej 272K?

Za turę znacznie więcej niż same dodatkowe tokeny. Gdy żądanie GPT-6 Sol ma powyżej 272K tokenów wejścia, całe żądanie jest rozliczane według stawek długiego kontekstu. Wejście i wejście z cache kosztują dwa razy więcej, a wyjście 1.5 raza więcej. W długiej sesji agenta prawie każda tura wysyła całą historię od nowa, więc większość wejścia to prefiks z cache.

Kontekst na turę Stawka wejścia z cache Koszt kontekstu z cache na turę Koszt bez cache na turę
240K (kompaktuje domyślnie) $0.20 / 1M $0.048 $0.48
270K $0.20 / 1M $0.054 $0.54
300K (okno podniesione) $0.40 / 1M $0.12 $1.20
400K (okno podniesione) $0.40 / 1M $0.16 $1.60

Przejście z 270K do 300K dokłada 11% więcej tokenów, a koszt każdej tury rośnie 2.2 raza. W planie ChatGPT nie widzisz rachunku, ale te same tokeny zużywają twoje 5-godzinne i tygodniowe limity Codex, więc większe okno wyczerpuje je szybciej. Tekst context-window-paid-twice wyjaśnia, dlaczego to powtarzane obciążenie dominuje w długich sesjach.

Czy GPT-6 Sol jest nadal dokładny w okolicach 244K tokenów?

Tego jeszcze nikt nie zmierzył. Jedyny niezależny wynik długiego kontekstu dla GPT-6 Sol to Artificial Analysis AA-LCR: 84%, tyle samo co GPT-5.6 Sol. Dokumenty w tym teście mają średnio około 100K tokenów. Liczby MRCR podawane dla „Sol” przy 256K–512K należą do GPT-5.6 Sol. Nasze zestawienie testów długiego kontekstu GPT-6 Sol pokazuje, co zostało opublikowane, a czego nie, według stanu na 27 września 2026.

Co ustawić?

W większości zespołów nic. Domyślne ustawienie jest już bezpieczne kosztowo. Kompakcja przy 244,800 utrzymuje każde żądanie poniżej granicy cenowej 272K, z zapasem na wyjście. Trzy sytuacje wymagają zmiany:

# ~/.codex/config.toml
model = "gpt-6-sol"
model_context_window = 272000          # przypnij domyślne okno, poniżej granicy cenowej 272K
model_auto_compact_token_limit = 240000 # wartości powyżej 244,800 są przy tym oknie ignorowane

Źródła

Powiązane

Chcesz zastosować to w swoim stosie? Przynieś faktury dostawców, logi bramy i najważniejsze przepływy pracy; wskażemy czynniki kosztów i ścieżkę oszczędności. Umów bezpłatny audyt →

Wróć do finopsllm.com