İçeriğe geç

GPT-6 Luna maliyet modeli

Güncellendi September 23, 2026 · ilk yayın September 23, 2026

GPT-6 Luna, OpenAI'nin GPT-6 ailesindeki ucuz modeldir ve GPT-6 Sol ile birlikte 22 Eylül 2026'da piyasaya çıktı. OpenAI, net bir hedefle yüksek hacimli işlere yönlendiriyor: özetleme, veri çıkarma ve hızlı sorular. 1M girdi tokenı başına $0.10 ile ilk yönlendirilecek model budur; yalnızca görev daha fazlasına ihtiyaç duyduğunu kanıtladığında başka modele geçilmelidir.

GPT-6 Luna fiyatları

KatmanGirdiÖnbellekli girdiÇıktı
Standart$0.10$0.01$0.50
Batch veya flex$0.05$0.005$0.25
Hızlı mod$0.20$0.02$1.00
Uzun bağlam (272K girdi üzeri)$0.20$0.02$0.75

1M token başına, OpenAI'nin fiyat sayfasından. Önbellek yazımı $0.125 tutar. Luna, GPT-6'nın geri kalanıyla aynı 1,050,000 tokenlık bağlam penceresine, üçü arasında en yeni olan Mayıs 2026 bilgi kesim tarihine sahiptir ve none'dan max'a kadar tüm efor aralığını destekler.

GPT-5.6 Luna ile aynı skor, görev başına %61 daha ucuz

Artificial Analysis, her iki Luna neslini Intelligence Index (v4.3.2) üzerinde maksimum eforla test etti.

Modelİndeks skoruGörev başına maliyetÇıktı hızı
GPT-6 Luna (max)37$0.07132.2 token/s
GPT-5.6 Luna (max)37$0.18142.3 token/s
GPT-6 Sol (low)33.9$0.13—

Skor değişmedi. Görev başına maliyet %61 düştü; bunun başlıca nedeni token başına daha düşük fiyat. Max efordaki GPT-6 Luna, skor ve maliyet açısından low efordaki GPT-6 Sol'u da geçiyor. Para biriktirmek için Sol'u low efor ile çalıştırıyorsanız, bu indekse göre max efordaki Luna daha iyi bir tercihtir.

Yüksek hacmin maliyeti

Ayda bir milyon sınıflandırma isteği, her biri 600 girdi ve 100 çıktı tokenı, önbellek yok:

ModelAylık maliyet
GPT-6 Luna, batch$55
GPT-6 Luna$110
GPT-5.6 Luna$240
Claude Haiku 4.5$1,100
GPT-6 Sol$2,200
GPT-6 Astra$11,000

Claude Haiku 4.5, token başına 10× daha pahalıdır ve akıl yürütme olmayan bir model olarak aynı indekste 15 puan almıştır. Aynı işi Sol'dan Luna'ya taşımak faturayı %95 düşürür; bu yüzden yalnızca zor vakaları Sol'a gönderen bir yönlendirici kurmaya değer.

Tuzak: gecikme ve ayrıntılılık

Yukarıdaki indeks değerleri maksimum efor içindir ve maksimum eforta Luna'nın yanıta başlaması yavaştır. Artificial Analysis, ilk tokena kadar 104 saniye ölçtü. Ayrıca tüm indeks boyunca 150M çıktı tokenı kullandı; medyan 84M'dir. Artificial Analysis bunu biraz ayrıntılı olarak nitelendiriyor. Bu ayrıntılılık zaten görev başına $0.07 içinde yer aldığı için maliyet rakamı geçerlidir, ama bekleme süresi kullanıcıya dönük bir sohbet için uygun değildir.

Etkileşimli trafik için Luna'yı none, low ya da varsayılan medium ile çalıştırın ve doğruluğu kendi prompt'larınızla ölçün. Bu sayfadaki skorlar yalnızca maksimum efor içindir; daha düşük ayarlardaki doğruluk bir yerden bakılarak değil, test edilerek öğrenilmelidir. Maksimum eforu, gecikmenin önemsiz olduğu ve batch fiyatının faturayı bir kez daha yarıya indirdiği toplu işler için saklayın.

Hız limitleri Sol'dan daha fazla ölçeklenir

Luna, Sol ile aynı şekilde Tier 1'de dakikada 500K token ile başlar, ancak Tier 5'te dakikada 180M tokena ulaşır (Sol 40M'de kalır); dakikada 30,000 isteğe kadar çıkabilir. Toplu işlem hatları için bu pay, fiyat kadar önemlidir.

Luna nasıl kullanılır

Kaynaklar: OpenAI GPT-6 Luna model sayfası, Artificial Analysis: GPT-6 Luna, Artificial Analysis: GPT-5.6 Luna, TechCrunch. Fiyatlar 23 Eylül 2026 tarihinde alınmıştır.

İlgili


Bunu kendi altyapınıza uygulamak mı istiyorsunuz? Sağlayıcı faturalarını, ağ geçidi kayıtlarını ve ana iş akışlarını getirin; maliyet etkenlerini ve tasarruf yolunu çıkaralım. Ücretsiz denetim planlayın →

finopsllm.com'a dön