Ga naar inhoud

PTU vs. On-Demand: Wanneer Azure en Bedrock-reserveringen renderen

Bijgewerkt October 18, 2026 · eerst gepubliceerd October 18, 2026

Kort antwoord: Wanneer de maandelijkse AI-uitgaven van een onderneming de $25.000 overschrijden, staan engineering- en inkoopteams voor dezelfde vraag: moeten we gereserveerde capaciteit inkopen via Provisioned...

Wanneer de maandelijkse AI-uitgaven van een onderneming de $25.000 overschrijden, staan engineering- en inkoopteams voor dezelfde vraag: moeten we gereserveerde capaciteit inkopen via Provisioned Throughput Units (PTU op Azure OpenAI) of blijven we per token op afroep betalen?

Cloudleveranciers adverteren met kortingen tot 82% ten opzichte van uurtarieven. Toch ontdekken veel FinOps-teams dat hun effectieve kosten per miljoen tokens na PTU-migratie juist stegen. De oorzaak ligt in de werkelijke bezettingsgraad (duty cycle).

1. Tariefbasis: Directe API vs Beheerde Cloud

Voor standaard contextaanroepen zijn de catalogusprijzen tussen OpenAI en Azure gelijk. Voor workloads met lange contexten (>272K tokens) of soevereine datagrenzen rekenen cloudaanbieders echter een opslag van 25% tot 43%.

2. Het mathematische break-evenmodel

Eén PTU voor GPT-5.4 kost circa $260 per maand met een maandcommitment. Met een marginale doorvoervergoeding van $3,20/M en een blended on-demand tarief van $12,50/M luidt de formule:

Break-evenvolume = $260 / ($12,50 - $3,20) = 27,96 miljoen tokens per maand per PTU

Bij 28,0 miljoen tokens per maand zijn beide modellen exact even duur ($350). Onder dit volume ontstaat dure leegstand; daarboven levert PTU meer dan 60% netto besparing op.

3. De kantoortijden-valkuil

Draait een interne bedrijfsapplicatie alleen tijdens kantooruren (maandag t/m vrijdag, 9:00 tot 17:00), dan is het systeem slechts 24% van de totale tijd actief. De overige 76% staat de PTU stil, waardoor de effectieve prijs oploopt tot boven de $18 per miljoen tokens.

4. Hybride routeringsarchitectuur

Toonaangevende FinOps-teams dimensioneren PTU's uitsluitend voor de continue basislast (bezetting >85%) en leiden piekmomenten via een AI Gateway automatisch om naar on-demand endpoints.

Gerelateerd


Wilt u dit toepassen op uw stack? Neem leveranciersfacturen, gatewaylogs en de belangrijkste workflows mee; we brengen kostenfactoren en besparingskansen in kaart. Plan een gratis audit →

Terug naar finopsllm.com