PTU vs. On-Demand: Quando conviene prenotare capacità su Azure e Bedrock
Aggiornato October 18, 2026 · pubblicato inizialmente October 18, 2026
Quando la spesa aziendale per l'intelligenza artificiale supera i 25.000 dollari al mese, i team di ingegneria e approvvigionamento si trovano di fronte alla stessa domanda: conviene riservare capacità dedicata tramite le Provisioned Throughput Units (PTU su Azure OpenAI) o continuare a pagare a consumo per singolo token?
I fornitori cloud promuovono le PTU con sconti fino all'82% rispetto alle tariffe orarie on-demand. Tuttavia, molti team FinOps scoprono che il costo effettivo per milione di token è aumentato dopo il passaggio a PTU. La causa principale risiede nel tasso di utilizzo effettivo (duty cycle).
1. Tariffe base: API Diretta vs Cloud Gestito
Per le chiamate standard, i prezzi di listino tra OpenAI e Azure sono identici. Tuttavia, per contesti estesi (>272K token) o requisiti di sovranità dei dati, il cloud gestito applica una maggiorazione del 25% - 43% sui token standard.
2. Il modello matematico del punto di pareggio
Una PTU per GPT-5.4 costa circa $260 al mese con impegno mensile. Con un costo marginale di $3,20/M e una tariffa on-demand mista di $12,50/M, la soglia di convenienza si calcola come segue:
Volume di pareggio =
$260 / ($12,50 - $3,20) = 27,96 milioni di token al mese per PTU
A 28,0 milioni di token al mese, entrambi i modelli hanno un costo identico ($350). Al di sotto di questa soglia, la capacità non utilizzata genera sprechi; al di sopra, la riserva PTU offre risparmi netti superiori al 60%.
3. La trappola degli orari d'ufficio
Se un'applicazione interna viene utilizzata solo dal lunedì al venerdì dalle 9:00 alle 17:00, il sistema è attivo solo per il 24% delle ore totali del mese. Durante il restante 76% del tempo la riserva PTU rimane inutilizzata, facendo salire il costo effettivo a oltre $18 per milione di token.
4. Architettura di instradamento ibrido
I team FinOps più efficienti riservano le PTU unicamente per il carico base continuo (saturazione >85%) e reindirizzano automaticamente i picchi diurni verso endpoint on-demand tramite un AI Gateway.
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