Modello di costo dell'agente sempre attivo OpenAI O / AON
Aggiornato September 27, 2026 · pubblicato inizialmente September 27, 2026
Riferimenti trapelati rivelano la “O” di OpenAI (nome in codice AON): un assistente sempre attivo progettato per attività di lungo orizzonte. A differenza dei modelli di chat, che rispondono e si fermano, O ottiene un proprio ambiente cloud, può predisporre contesti di esecuzione, scrivere codice, fare ricerca e operare in modo continuo per ore, giorni o potenzialmente settimane. Potrebbe coinvolgere più agenti che comunicano sulla stessa attività. Presentazione prevista: OpenAI Dev Day, 29 settembre 2026.
Cosa cambia per la modellazione dei costi
Costo LLM tradizionale: token per richiesta × tariffa. Costo di O/AON: tempo × calcolo allocato + throughput di token.
| Dimensione | API Chat/Completions | O / AON (previsto) |
|---|---|---|
| Unità di fatturazione | Per 1M di token | Per ora (calcolo) + per 1M di token |
| Costo a riposo | $0 | >$0 (riserva dell'ambiente) |
| Durata massima | Minuti (timeout) | Giorni/settimane |
| Parallelismo | Richieste sequenziali | Sciami multi-agente |
| Stato | Passato nel contesto | Ambiente persistente |
Modello di costo previsto (speculativo, basato sui pattern dei leak)
OpenAI non ha pubblicato prezzi. Due strutture probabili:
Opzione A: ore di calcolo + token (come Codespaces)
- Riserva dell'ambiente: ~$0.50-2.00/ora (CPU + memoria + storage)
- Throughput di token: tariffe standard di GPT-5 in aggiunta
- Livello ultra veloce: moltiplicatore di 5-10x sui token quando attivato
Un'esecuzione di agente di 24 ore con 5M di token di input e 2M di output:
| Componente | Costo (basso) | Costo (alto) |
|---|---|---|
| Ambiente 24 h ($1/h) | $24 | $48 |
| 5M di input a $5/MTok | $25 | $25 |
| 2M di output a $15/MTok | $30 | $30 |
| Totale | $79 | $103 |
Opzione B: abbonamento forfettario (pacchetto Pro Max)
- ChatGPT Pro Max a $500/mese include l'accesso a O/AON e una quota ultra veloce
- Costo orario effettivo: $500 / 720 h = $0.69/h (se funziona 24/7)
- Pareggio rispetto all'Opzione A: ~15 ore al giorno di uso sostenuto
Strategie di ottimizzazione dei costi per gli agenti sempre attivi
- Ibernare, non terminare. Se l'ambiente persiste, sospendete il ciclo dell'agente nei periodi di inattività invece di spegnerlo: un avvio a freddo costa più della riserva a riposo.
- Raggruppate i token delle sottoattività. Accumulate i risultati delle sottoattività e scrivete il contesto in blocchi più grandi per migliorare il tasso di hit della cache sull'ambiente persistente.
- Instradate le sottoattività verso modelli più economici. O/AON orchestra; delegate il coding a Sonnet 5.5, la ricerca ai modelli Flash e passate a un modello premium solo per le decisioni critiche.
- Fissate budget rigidi di tempo e denaro per obiettivo. “Risolvi questo bug, massimo $10 / 2 ore”: applicatelo tramite l'orchestratore, senza affidarvi alla speranza.
Quando usare O/AON e quando Opus 5.5 a esecuzione lunga
- O/AON: ricerca di più giorni, monitoraggio continuo, coordinamento multi-agente, attività che richiedono uno stato persistente dell'ambiente
- Ciclo di agente con Opus 5.5: attività di coding con un unico obiettivo (ore, non giorni), risultati ben definiti, esecuzione in un solo passaggio
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