Modèle de coût de l’agent toujours actif OpenAI O / AON
Mis à jour September 27, 2026 · première publication September 27, 2026
Des références ayant fuité révèlent « O » d'OpenAI (nom de code AON) : un assistant toujours actif conçu pour des tâches de long horizon. Contrairement aux modèles de chat qui répondent puis s'arrêtent, O dispose de son propre environnement cloud, peut mettre en place des contextes d'exécution, écrire du code, faire de la recherche et fonctionner en continu pendant des heures, des jours, voire des semaines. Plusieurs agents peuvent communiquer sur la même tâche. Dévoilement attendu : OpenAI Dev Day, le 29 septembre 2026.
Ce qui change pour la modélisation des coûts
Coût LLM traditionnel : jetons par requête × tarif. Coût O/AON : durée × calcul alloué + débit de jetons.
| Dimension | API chat/completions | O / AON (projeté) |
|---|---|---|
| Unité de facturation | Par 1M de jetons | Par heure (calcul) + par 1M de jetons |
| Coût au repos | $0 | >$0 (réservation de l'environnement) |
| Durée maximale | Minutes (timeout) | Jours/semaines |
| Parallélisme | Requêtes séquentielles | Essaims multi-agents |
| État | Transmis dans le contexte | Environnement persistant |
Modèle de coût projeté (spéculatif, d'après les fuites)
OpenAI n'a publié aucun tarif. Deux structures probables :
Option A : heure de calcul + jetons (comme Codespaces)
- Réservation de l'environnement : ~$0.50-2.00/heure (CPU + mémoire + stockage)
- Débit de jetons : tarifs standard de GPT-5 en sus
- Niveau ultra rapide : multiplicateur de 5 à 10x sur les jetons lorsqu'il est activé
Une exécution d'agent de 24 heures avec 5M de jetons en entrée / 2M en sortie :
| Composante | Coût (bas) | Coût (haut) |
|---|---|---|
| Environnement 24 h ($1/h) | $24 | $48 |
| 5M en entrée à $5/MTok | $25 | $25 |
| 2M en sortie à $15/MTok | $30 | $30 |
| Total | $79 | $103 |
Option B : abonnement forfaitaire (offre Pro Max)
- ChatGPT Pro Max à $500/mois inclut l'accès à O/AON + un quota ultra rapide
- Coût horaire effectif : $500 / 720 h = $0.69/h (en 24/7)
- Seuil de rentabilité face à l'option A : ~15 heures/jour d'usage soutenu
Stratégies d'optimisation des coûts pour les agents toujours actifs
- Mettre en veille, ne pas arrêter. Si l'environnement persiste, mettez la boucle de l'agent en pause pendant les périodes d'inactivité au lieu de le désactiver : un démarrage à froid coûte plus cher que la réservation au repos.
- Regrouper les jetons des sous-tâches. Accumulez les résultats des sous-tâches et écrivez le contexte par blocs plus grands pour améliorer le taux de succès du cache sur l'environnement persistant.
- Router les sous-tâches vers des modèles moins chers. O/AON orchestre ; déléguez le code à Sonnet 5.5, la recherche aux modèles Flash, et ne passez à un modèle premium que pour les décisions critiques.
- Fixer des budgets stricts de temps et d'argent par objectif. « Corrige ce bug, max $10 / 2 heures » : à faire respecter par l'orchestrateur, sans compter sur la chance.
Quand utiliser O/AON plutôt qu'Opus 5.5 en exécution longue
- O/AON : recherche sur plusieurs jours, surveillance continue, coordination multi-agents, tâches nécessitant un état d'environnement persistant
- Boucle d'agent Opus 5.5 : tâches de code à objectif unique (des heures, pas des jours), livrables bien définis, exécution en une passe
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