Modelo de costo de agentes siempre activos OpenAI O / AON
Actualizado September 27, 2026 · publicado originalmente September 27, 2026
Referencias filtradas revelan «O» de OpenAI (nombre en clave AON): un asistente siempre activo diseñado para tareas de largo horizonte. A diferencia de los modelos de chat, que responden y se detienen, O dispone de su propio entorno en la nube, puede preparar contextos de ejecución, escribir código, investigar y operar de forma continua durante horas, días o incluso semanas. Puede implicar varios agentes que se comunican en la misma tarea. Presentación esperada: OpenAI Dev Day, 29 de septiembre de 2026.
Qué cambia en el modelado de costos
Costo tradicional de un LLM: tokens por solicitud × tarifa. Costo de O/AON: tiempo × cómputo asignado + volumen de tokens.
| Dimensión | API de chat/completions | O / AON (proyectado) |
|---|---|---|
| Unidad de facturación | Por 1M de tokens | Por hora (cómputo) + por 1M de tokens |
| Costo en reposo | $0 | >$0 (reserva del entorno) |
| Duración máxima | Minutos (timeout) | Días/semanas |
| Paralelismo | Solicitudes secuenciales | Enjambres multiagente |
| Estado | Se pasa en el contexto | Entorno persistente |
Modelo de costo proyectado (especulativo, basado en patrones de las filtraciones)
OpenAI no ha publicado precios. Dos estructuras probables:
Opción A: hora de cómputo + tokens (como Codespaces)
- Reserva del entorno: ~$0.50-2.00/hora (CPU + memoria + almacenamiento)
- Volumen de tokens: tarifas estándar de GPT-5 adicionales
- Nivel ultra rápido: multiplicador de 5-10x en tokens cuando está activado
Una ejecución de agente de 24 horas con 5M de tokens de entrada / 2M de salida:
| Componente | Costo (bajo) | Costo (alto) |
|---|---|---|
| Entorno 24 h ($1/h) | $24 | $48 |
| 5M de entrada a $5/MTok | $25 | $25 |
| 2M de salida a $15/MTok | $30 | $30 |
| Total | $79 | $103 |
Opción B: suscripción fija (paquete Pro Max)
- ChatGPT Pro Max a $500/mes incluye acceso a O/AON + cuota ultra rápida
- Costo efectivo por hora: $500 / 720 h = $0.69/h (si funciona 24/7)
- Punto de equilibrio frente a la Opción A: ~15 horas/día de uso sostenido
Estrategias de optimización de costos para agentes siempre activos
- Hibernar, no terminar. Si el entorno persiste, pause el bucle del agente en los periodos de inactividad en lugar de apagarlo: el arranque en frío cuesta más que la reserva en reposo.
- Agrupar los tokens de las subtareas. Acumule los resultados de las subtareas y escriba el contexto en bloques más grandes para mejorar la tasa de aciertos de caché en el entorno persistente.
- Enrutar las subtareas a modelos más baratos. O/AON orquesta; delegue la programación en Sonnet 5.5, la investigación en modelos Flash y escale a un modelo premium solo para decisiones críticas.
- Fijar presupuestos estrictos de tiempo y dinero por objetivo. «Resuelve este bug, máx. $10 / 2 horas»: hágalo cumplir desde el orquestador, no confíe en la suerte.
Cuándo usar O/AON y cuándo Opus 5.5 de larga duración
- O/AON: investigación de varios días, monitoreo continuo, coordinación multiagente, tareas que necesitan un estado de entorno persistente
- Bucle de agente con Opus 5.5: tareas de programación con un solo objetivo (horas, no días), entregables bien definidos, ejecución de una sola pasada
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