OpenAI Decisions API 成本模型：仅输入计费与快速类型化输出
更新于 October 7, 2026 · 首次发布 October 7, 2026
OpenAI 的 Decisions API 是一个 beta 端点，用于把共享的文本或图像证据转化为类型化的分类、选项或评分。使用 GPT-6 Luna 时，它每 1M 输入 token 收费 $0.10，不收缓存或输出 token 的费用。请把它宣称的“10x faster”视为延迟信号，再用你自己的工作负载测试质量和总任务成本。
OpenAI 在 2026 年 10 月 6 日发布了什么？
OpenAI 于 2026 年 10 月 6 日以公开 beta 形式推出 Decisions API。专门的 Decisions 指南称，它返回类型化答案的速度比 Responses API 快约 10 倍。发布时，GPT-6 Luna 是唯一支持的模型，请求使用 POST /v1/decisions。这一速度对比是 OpenAI 公布的说法，并不保证每个应用都能获得相同的端到端提升。
一个请求包含一份共享输入和一个或多个问题。每个问题可以要求给出谓词（某条件成立的概率）、从给定集合中选择一项，或对有序等级打分。端点会以类型化形式返回这些答案，并附带概率或置信度信息。因此它适合有边界的决策，例如路由支持工单、标记产品照片中可能的损坏，或为事故严重程度打分。
Decisions API 如何计费？
对于 Decisions 端点，OpenAI 列出的 GPT-6 Luna 价格为每 1M 输入 token $0.10。指南称只对输入 token 计费：缓存读取、缓存写入和输出 token 的费用都不适用。这与普通的 GPT-6 Luna Responses 请求不同，后者的标准短上下文费率为：每 1M 未缓存输入 token $0.10、缓存输入 $0.01、缓存写入 $0.125，以及输出 token $0.50。请使用该端点专用的 Decisions 定价条款，而不是完整的模型费率表。
以下是一个假设性的估算，尚未计入任何适用的区域或长上下文调整：如果平均每个请求使用 1,200 个输入 token，其 token 费用为 1,200 ÷ 1,000,000 × $0.10 = $0.00012。1,000,000 次这样的请求将使用约 1.2 × 10⁹ 个输入 token，费用约为 $120。这只是规划示例，并非报价。在设定预算之前，请先测量真实的 token 用量，并确认当前费率。
由于输出 token 在这里不属于计费类别，请仔细统计完整的输入：证据、请求中包含的系统上下文，以及每个问题的指令和选项。在合理的情况下，可以把针对同一输入的独立问题放在一个请求中。OpenAI 文档说明，独立问题可以共享证据；依赖前一个答案的问题应分开发送。问题应简短且可观察，以免请求在含糊的评分标准上消耗 token。
团队何时应使用 Decisions 而不是 Responses？
当结果本质上是有边界的时，使用 Decisions：“这张图片是否明显受损？”、“这三个队列中哪一个应接收这张工单？”或“按这些明确的等级，这次事故的严重程度如何？”它返回的答案可以由应用直接路由或统计，无需让通用模型写出一段文字再去解析。
对于需要解释、任意 JSON Schema、生成文本、工具调用，或需要与模型进行对话的决策，请继续使用 Responses。OpenAI 指南明确建议，当需要自定义 JSON 对象时使用 Structured Outputs，当模型需要请求工具调用时使用函数调用。类型化选项无法替代有理有据的解释，也无法替代可执行的操作。
正确的比较标准是每个正确业务结果的成本，而不是孤立地看 token 或延迟。一个快速但制造大量误报的分类器，可能反而增加人工复核的工作量。低价端点如果需要靠重复提示词、人工复核或下游纠错来弥补，仍可能得不偿失。请记录 Decision 响应中的用量和答案字段，将结果与带标签的样本对照，并把人工复核和下游处理计入每个成功路由案例的成本。
FinOps 团队如何验证节省声明？
- 选定一个有边界的工作负载。挑选一个高流量的分类或评分步骤，答案集合清晰，错误成本可衡量。
- 构建带标签的测试集。按类别衡量准确率，并检查置信度或概率的校准情况。按照 OpenAI 的建议，根据误报和漏报的成本设定人工复核阈值。
- 运行可比较的试点。在等价输入上比较当前生产路径与 Decisions。记录端点延迟、token、重试次数、复核比例，以及纠错的成本。
- 预算完整的链路。加入存储、应用计算、复核人员的时间，以及之后可能发生的 Responses 或工具调用费用。Decisions 的 token 定价并不会让工作流的其余部分变得免费。
- 保留退出路径。该端点仍处于公开 beta 阶段。在配置中固定端点和模型，关注变更日志，并在行为或可用性变化后、大范围上线前重新测试。
OpenAI 文档称，符合条件的客户可使用零数据保留（Zero Data Retention）和 HIPAA 用途，并提供美国和欧洲（EEA 及瑞士）的数据驻留选项，但需满足资格和协议要求。在将受监管数据纳入试点之前，请针对贵组织的实际配置确认这些控制措施。
采购方应记住 Decisions API 定价的哪些要点？
Decisions API 为紧凑、类型化的决策提供了一种新的价格与延迟组合：按已公布的 GPT-6 Luna 费率，输入每 1M token 收费 $0.10，生成的输出 token 不收费。它最适合的候选工作负载，具有可复用的证据、清晰的答案类型，以及捕获不确定结果的低成本方式。在迁移生产流量之前，请衡量任务质量和总运营成本。
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