نموذج كلفة OpenAI Decisions API: تسعير على الإدخال فقط ومخرجات مصنّفة سريعة
آخر تحديث October 7, 2026 · نُشر أول مرة October 7, 2026
Decisions API من OpenAI نقطة نهاية تجريبية (beta) تحوّل أدلة نصية أو صورية مشتركة إلى تصنيفات أو اختيارات أو درجات مصنّفة النوع. ومع GPT-6 Luna تُحتسب 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال، ولا تُحتسب رموز التخزين المؤقت ولا رموز الإخراج. تعامل مع ادعاء “أسرع 10 مرات” كإشارة إلى زمن الاستجابة، ثم اختبر الجودة وإجمالي كلفة المهمة على حمل عملك أنت.
ماذا أطلقت OpenAI في 6 أكتوبر 2026؟
أضافت OpenAI واجهة Decisions API في نسخة تجريبية عامة في 6 أكتوبر 2026. ويذكر دليل Decisions المخصص أنها تُرجع إجابات مصنّفة أسرع بنحو 10 مرات من Responses API. وعند الإطلاق يكون GPT-6 Luna النموذج الوحيد المدعوم وتستخدم الطلبات POST /v1/decisions. مقارنة السرعة ادعاء منشور من OpenAI، وليست وعداً بأن كل تطبيق سيشهد التحسن نفسه من البداية إلى النهاية.
يحمل الطلب مدخلاً مشتركاً واحداً وسؤالاً واحداً أو أكثر. ويمكن لكل سؤال أن يطلب محمولاً (predicate) أي احتمال أن يكون شرط ما صحيحاً، أو اختياراً من مجموعة مقدَّمة، أو درجة مقابل مستويات مرتبة. وتُرجع نقطة النهاية هذه الإجابات بصيغة مصنّفة، مع احتمالات أو معلومات ثقة. وهذا يناسب القرارات المحدودة مثل توجيه تذكرة دعم، أو الإشارة إلى ضرر محتمل في صورة منتج، أو تقدير شدة مشكلة.
كيف تعمل الفوترة في Decisions API؟
بالنسبة لنقطة نهاية Decisions، تورد OpenAI سعر 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال مع GPT-6 Luna. ويذكر الدليل أن رموز الإدخال وحدها هي المحتسبة: فلا تنطبق رسوم قراءة التخزين المؤقت ولا كتابته ولا رموز الإخراج. وهذا يختلف عن طلب Responses عادي إلى GPT-6 Luna، حيث الأسعار القياسية للسياق القصير هي 0.10 دولار لكل مليون رمز إدخال غير مخزّن مؤقتاً، و0.01 للإدخال المخزّن مؤقتاً، و0.125 لكتابات التخزين المؤقت، و0.50 لرموز الإخراج. استخدم شروط تسعير Decisions المخصصة لهذه النقطة، لا بطاقة أسعار النموذج الكاملة.
إليك تقديراً افتراضياً، قبل أي تعديل إقليمي أو لسياق طويل ينطبق: إذا استخدم الطلب في المتوسط 1,200 رمز إدخال، فإن رسمه على الرموز هو 1,200 ÷ 1,000,000 × 0.10 دولار = 0.00012 دولار. ومليون طلب من هذا النوع سيستخدم 1.2 مليار رمز إدخال ويكلف نحو 120 دولاراً. هذا مثال تخطيطي لا عرض سعر؛ فقِس استخدام الرموز الفعلي وتأكد من السعر الحي قبل وضع الميزانية.
ولأن رموز الإخراج ليست فئة مُفوترة هنا، فاحسب المدخل الكامل بعناية: الأدلة، وسياق النظام المضمَّن في الطلب، وتعليمات كل سؤال وخياراته. اطرح الأسئلة المستقلة عن المدخل نفسه في طلب واحد حيثما كان ذلك منطقياً. توثّق OpenAI أن الأسئلة المستقلة يمكنها مشاركة الأدلة؛ أما الأسئلة التي تعتمد على إجابات سابقة فيجب إرسالها في استدعاءات منفصلة. أبقِ الأسئلة قصيرة وقابلة للملاحظة حتى لا يُنفق الطلب رموزاً على معايير غامضة.
متى ينبغي للفريق استخدام Decisions بدلاً من Responses؟
استخدم Decisions عندما تكون النتيجة محدودة بطبيعتها: “هل هذه الصورة تالفة بشكل ظاهر؟” أو “أي من هذه الطوابير الثلاثة يملك هذه التذكرة؟” أو “ما شدة هذا الحادث مقابل هذه المستويات الصريحة؟” فهي تُرجع إجابة يمكن للتطبيق توجيهها أو عدّها دون أن يطلب من نموذج عام الأغراض كتابة فقرة ثم تحليل ذلك النثر.
أبقِ Responses للمهام التي تحتاج شرحاً أو مخططات JSON اعتباطية أو نصاً مولَّداً أو استدعاءات أدوات أو قراراً يتطلب محادثة مع النموذج. ويوجّه دليل OpenAI المطورين صراحةً إلى Structured Outputs عندما يحتاجون كائن JSON مخصصاً، وإلى استدعاء الدوال عندما ينبغي للنموذج أن يطلب استدعاء أداة. فالاختيار المصنّف ليس بديلاً عن شرح مسبَّب أو إجراء قابل للتنفيذ.
المقارنة الصحيحة هي الكلفة لكل نتيجة أعمال صحيحة، لا الرموز أو زمن الاستجابة بمعزل. فمصنِّف سريع يولّد إيجابيات كاذبة مكلفة قد يرفع عمالة المراجعة. وقد تخسر نقطة نهاية منخفضة السعر إذا عوّضت الفرق بموجّهات متكررة أو مراجعة يدوية أو تصحيح لاحق. تتبّع حقول الاستخدام والإجابة في استجابة Decisions، وخذ عينات من النتائج مقابل أمثلة موسومة، وأدرج المراجعة البشرية والمعالجة اللاحقة في الكلفة لكل حالة وُجّهت بنجاح.
كيف يتحقق FinOps من ادعاء التوفير؟
- اختر حمل عمل واحداً محدوداً. اختر خطوة تصنيف أو تقييم عالية الحجم لها مجموعة إجابات واضحة وكلفة خطأ قابلة للقياس.
- ابنِ مجموعة اختبار موسومة. قِس الدقة لكل فئة وافحص معايرة الثقة أو الاحتمال. وحدّد عتبات المراجعة البشرية بحسب كلفة الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة، كما توصي OpenAI.
- شغّل تجربة مقارنة. قارن مسار الإنتاج الحالي وDecisions على مدخلات متكافئة. سجّل زمن استجابة نقطة النهاية والرموز وإعادات المحاولة ومعدل المراجعة وكلفة الأخطاء المصحَّحة.
- ضع ميزانية للمسار كاملاً. أضف التخزين وحوسبة التطبيق ووقت المراجعين وأي استدعاءات Responses أو أدوات لاحقة. تسعير رموز Decisions لا يجعل بقية سير العمل مجانياً.
- أبقِ مسار خروج. نقطة النهاية في نسخة تجريبية عامة. ثبّت نقطة النهاية والنموذج في الإعدادات، وتابع سجل التغييرات، وأعد الاختبار قبل التوسع الواسع مع تغيّر السلوك أو التوافر.
توثّق OpenAI دعم الاحتفاظ الصفري بالبيانات (Zero Data Retention) واستخدام HIPAA للعملاء المؤهلين، إضافة إلى خيارات إقامة البيانات في الولايات المتحدة وأوروبا (المنطقة الاقتصادية الأوروبية وسويسرا) مع اشتراطات الأهلية والاتفاقيات. تأكد من هذه الضوابط مقابل الإعداد الفعلي لمؤسستك قبل إدخال بيانات خاضعة للتنظيم في تجربة.
ماذا ينبغي للمشتري أن يتذكر عن تسعير Decisions API؟
تقدم Decisions API شكلاً جديداً من السعر وزمن الاستجابة للقرارات المصنّفة الموجزة: فبسعر GPT-6 Luna المنشور يُسعَّر الإدخال بـ 0.10 دولار لكل مليون رمز ولا تُحتسب رسوم على رموز الإخراج المولَّدة. وأفضل أحمال العمل المرشحة لها هي ما فيه أدلة قابلة لإعادة الاستخدام وأنواع إجابات واضحة وطرق منخفضة الكلفة لالتقاط النتائج غير المؤكدة. قِس جودة المهمة وإجمالي كلفة التشغيل قبل نقل حجم الإنتاج.
ما الأبحاث ذات الصلة التي ينبغي للفرق قراءتها؟
- المخرجات المهيكلة ليست مجانية
- الكلفة لكل مهمة ناجحة أفضل من الكلفة لكل طلب
- تخفيضات أسعار النماذج لا تخفض فاتورة الذكاء الاصطناعي تلقائياً
مقالات ذات صلة
هل تريد تطبيق ذلك على منصتك؟ أحضر فواتير المزوّدين وسجلات البوابة وأهم تدفقات العمل؛ وسنحدد محركات التكلفة وفرص التوفير. احجز تدقيقًا مجانيًا →