FinOps LLM é a plataforma de gerenciamento de custos de IA e observabilidade de LLM para equipes de engenharia que executam IA generativa em produção. Atribuição em tempo real em OpenAI, Anthropic, Bedrock e Gemini · detecção de anomalias, chargeback e otimização automatizada (roteamento, cache, compressão) · reconciliação mensal contra faturas brutas de provedores.
Reconciliado com todos os provedores principais
Dados de custo no nível de token ingeridos de cada provedor. Reconciliados a cada hora. Filtráveis por provedor, modelo, recurso, equipe, cliente, ambiente.
Cada token mapeado para um recurso, equipe e coorte de cliente. Chargeback e showback mensais, exportados para seu sistema financeiro ou como CSV.
Alertas em tempo real quando gasto, latência ou qualidade se desvia da linha de base móvel de um recurso. Slack, PagerDuty, email - e limitação automática quando importa.
Roteamento de modelos, cache semântico e compressão de prompts implantados atrás de feature flags, testados A/B por no mínimo sete dias, graduados apenas em ganhos de qualidade e custo.
Cada solicitação classificada por complexidade e roteada para o modelo mais barato que atende ao seu padrão de qualidade. Raciocínio para modelos insignia; classificação e extração para modelos pequenos e rápidos.
Prompts quase duplicados identificados com embeddings; respostas idênticas servidas do cache <10ms. Limiares de similaridade ajustados por recurso.
Prompts de sistema auditados por redundância. Exemplos desduplicados. Contexto recuperado comprimido com técnicas estilo LLMLingua. Cada mudança testada A/B.
Cargas de trabalho não interativas roteadas para endpoints em lote (até 50% de desconto) com enfileiramento consciente de SLO para rotas sensíveis ao tempo.
Capacidade idêntica frequentemente custa 2–3× mais em um provedor. Roteamos por capacidade por dólar, não pelo SDK com o qual sua equipe começou.
Tentativas inteligentes e fallbacks escalonados superam o sobre-provisionamento do pior caso. Mantenha SLO sem pagar preços insignia em cada chamada.
Ingerimos faturas de provedores, logs de gateway e telemetria de uso. Na sexta-feira, você tem um mapa completo de seu gasto em LLM - por provedor, modelo, recurso, equipe - classificado por desperdício em dólares.
A auditoria se torna um plano de engenharia priorizado respeitando sua postura de conformidade, SLOs de latência e processo de lançamento. Guardrails de qualidade acordados por endpoint. Assinaturas em cada mudança.
Os engenheiros do FinOps LLM emparelham com os seus para lançar cada otimização atrás de feature flags, testar A/B por sete dias versus a linha de base, e graduar para 100% do tráfego. O painel de controle é ativado junto.
Os preços se movem. O tráfego muda. Os modelos são lançados. A plataforma monitora o desvio; recomendamos e implementamos acompanhamentos para que as economias se componham. Cada mês fecha com uma Declaração de Economias assinada.
Faixa entre engajamentos, dependendo de arquitetura e mistura de tráfego.
Kickoff → primeira fatura do provedor reconciliada.
Cada mudança testada A/B no mínimo 7 dias.
Gratuita - creditada contra implementação.
Auditoria gratuita. Depois, você só paga quando nos economiza dinheiro - medido em relação a uma linha de base fixa, reconciliado com faturas de provedores.
Sem economias, sem taxa · auditoria creditada contra implementação · cancele a qualquer momento
Painel de controle, atribuição e chargeback para equipes que desejam visibilidade sem uma implementação gerenciada. Traga sua própria otimização.
Anual ou mensal · atualize para Desempenho a qualquer momento
Falta algo? Email para hello@finopsllm.com - respondemos dentro de um dia útil.
Visibilidade, atribuição, otimização, responsabilidade - aplicados a tokens. Com uma arquitetura de referência de 30 páginas.
Um playbook prático para reduzir gasto em IA através de roteamento, cache, lotes e disciplina de prompts.
Estratégias de tagging, matemática de chargeback e padrões de integração de gateway. Com código de referência.
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Custo por tarefa bem-sucedida por mês em GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, em cargas de trabalho padronizadas.
Os estudos de caso públicos serão publicados apenas após aprovação do cliente. Até então, as referências de avaliação são tratadas em particular.
Duas semanas. Acesso somente leitura. Retornamos com um mapa completo de seu gasto, classificado por desperdício, mais uma linha de base que nosso painel de controle pode rastrear. Gratuita. Sem compromisso de implementação.
DESCOBERTA DE 30 MIN · SOMENTE LEITURA POR PADRÃO · NDA + DPA SOB DEMANDA · SEM COMPROMISSO