FinOps LLM est la plateforme de gestion des coûts d'IA et d'observabilité LLM pour les équipes d'ingénierie exécutant l'IA générative en production. Attribution en temps réel sur OpenAI, Anthropic, Bedrock et Gemini · détection des anomalies, chargeback et optimisation automatisée (routage, cache, compression) · réconciliation mensuelle par rapport aux factures brutes des fournisseurs.
Réconcilié par rapport à tous les principaux fournisseurs
Données de coût au niveau des tokens ingérées de chaque fournisseur. Réconciliées chaque heure. Filtrables par fournisseur, modèle, fonctionnalité, équipe, client, environnement.
Chaque token mappé à une fonctionnalité, une équipe et une cohorte de clients. Chargeback et showback mensuels, exportés vers votre système financier ou en CSV.
Alertes en temps réel quand les dépenses, la latence ou la qualité s'écartent de la ligne de base mobile d'une fonctionnalité. Slack, PagerDuty, email - et limitation automatique quand cela compte.
Routage des modèles, cache sémantique et compression des invites déployés derrière des feature flags, testés A/B pendant au moins sept jours, promus uniquement aux gains de qualité et de coût.
Chaque requête classée par complexité et routée vers le modèle le moins cher qui répond à votre standard de qualité. Raisonnement vers les modèles phares ; classification et extraction vers les modèles petits et rapides.
Invites quasi-dupliquées identifiées avec des embeddings ; réponses identiques servies depuis le cache <10 ms. Seuils de similarité affinés par fonctionnalité.
Invites système auditées pour la redondance. Exemples dédupliqués. Contexte récupéré comprimé avec des techniques de style LLMLingua. Chaque changement testé A/B.
Charges de travail non interactives routées vers des points de terminaison par lot (jusqu'à 50% de remise) avec mise en file d'attente consciente du SLO pour les itinéraires sensibles au temps.
La capacité identique coûte souvent 2–3× plus cher chez un fournisseur. Nous routons par capacité par dollar, pas par le SDK avec lequel votre équipe a commencé.
Les tentatives intelligentes et les secours échelonnés surpassent le surprovisionnement du pire cas. Maintenez le SLO sans payer les prix des modèles phares à chaque appel.
Nous ingérons les factures des fournisseurs, les journaux des passerelles et la télémétrie d'utilisation. Le vendredi, vous avez une carte complète de vos dépenses LLM - par fournisseur, modèle, fonctionnalité, équipe - classées par gaspillage en dollars.
L'audit se transforme en un plan d'ingénierie priorisé respectant votre posture de conformité, vos SLO de latence et votre processus de lancement. Garde-fous de qualité convenus par point de terminaison. Signatures à chaque changement.
Les ingénieurs de FinOps LLM s'associent aux vôtres pour lancer chaque optimisation derrière des feature flags, tester A/B pendant sept jours par rapport à la ligne de base, et promouvoir à 100% du trafic. Le cockpit s'active en même temps.
Les prix se déplacent. Le trafic change. Les modèles se lancent. La plateforme surveille la dérive ; nous recommandons et implémentons les suites pour que les économies se composent. Chaque mois se termine par une Déclaration d'Économies signée.
Plage entre les engagements, selon l'architecture et le mélange du trafic.
Lancement → première facture de fournisseur réconciliée.
Chaque changement testé A/B minimum 7 jours.
Gratuit - crédité contre l'implémentation.
Audit gratuit. Ensuite, vous ne payez que si nous vous économisons de l'argent - mesuré par rapport à une ligne de base fixe, réconcilié avec les factures des fournisseurs.
Pas d'économies, pas de frais · audit crédité contre l'implémentation · annulez à tout moment
Cockpit, attribution et chargeback pour les équipes qui veulent la visibilité sans implémentation gérée. Apportez votre propre optimisation.
Annuel ou mensuel · mettez à jour vers Performance à tout moment
Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ? Envoyez un email à hello@finopsllm.com - nous répondons en un jour ouvrable.
Visibilité, attribution, optimisation, responsabilité - appliqués aux tokens. Avec une architecture de référence de 30 pages.
Un playbook pratique pour réduire les dépenses d'IA par le routage, le cache, les lots et la discipline des invites.
Stratégies de tagging, mathématiques du chargeback et modèles d'intégration de passerelle. Avec code de référence.
Les métriques, alertes et limites des propriétaires qui empêchent les changements de dépenses de se cacher dans les factures mensuelles.
Lignes de base par fonctionnalité, saisonnalité et comment câbler les alertes que les ingénieurs ne désactiveront pas.
Réduisez le gaspillage de tokens impulsé par la récupération avec un meilleur chunking, des limites de contexte plus strictes et un reclassement sélectif.
Définitions pour l'attribution, showback, chargeback, tokens de lecture de cache, routage et coût par tâche réussie.
Comment rapporter les dépenses d'IA par équipe et produit avant de les convertir en allocation budgétaire.
Request tags, réconciliation des factures, retries et classes de charge de travail pour les dépenses OpenAI.
Suivre les dépenses Anthropic par fonctionnalité, propriétaire, charge de travail et comportement de routage sans rompre la réconciliation.
Comment envoyer les demandes faciles à des modèles moins chers tout en conservant la qualité, la latence et le comportement de repli.
Les champs au niveau de la demande qui rendent explicables les changements de coûts d'IA pour l'ingénierie et la finance.
Comparez les capacités de modèles équivalentes entre fournisseurs sans sous-estimer les coûts de migration et les frais généraux.
Coût par tâche réussie mensuel sur GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, sur les charges de travail standardisées.
Les études de cas publiques seront publiées uniquement après approbation du client. Jusque-là, les références d'évaluation sont gérées de manière privée.
Deux semaines. Accès en lecture seule. Nous revenons avec une cartographie complète de votre dépense, classée par gaspillage, plus une ligne de base que notre salle de contrôle peut suivre. Gratuit. Aucun engagement de mise en œuvre.
DÉCOUVERTE DE 30 MIN · LECTURE SEULE PAR DÉFAUT · NDA + DPA SUR DEMANDE · AUCUN ENGAGEMENT