에이전트 워크플로우에서 MCP 도구 정의 토큰 비용 최적화
업데이트 October 31, 2026 · 최초 게시 September 19, 2026
MCP 도구 정의는 호스트 앱이 모델 요청에 포함할 때 입력 토큰을 늘립니다. 호스트가 공개할 도구를 선택합니다. tools/list를 통한 검색과 tools/call 실행은 모델 추론과 별개입니다. 연결된 서버 수만으로 토큰 수나 비용 비율이 정해지지 않으며 여러 도구가 한 모델 턴을 공유할 수 있습니다.
비용 구분과 예시
호스팅, 유료 외부 서비스, 모델 추론은 별도 비용입니다. 도구 결과는 모델에 전달될 때 입력이 되며 이후 요청에서 반복될 수 있습니다. 전체 입력에 이미 포함된 결과 토큰이나 관리 요금에 포함된 서비스를 중복 계산하지 마세요.
공급자 요금이나 벤치마크가 아닌 설명용 가정입니다. 정의 4,000토큰을 요청 6회에 포함하면 입력은 24,000토큰입니다. 캐시 없는 입력을 백만 토큰당 $2로 가정하면 $0.048입니다. 블록당 1,000토큰으로 줄이면 $0.012이며 다른 작업과 결과가 같을 때 $0.036를 절약합니다.
측정과 제어
관련 도구만 선택하거나 필요할 때 검색하고 라우터 비용도 포함하세요. 필드, 단위, 제약을 유지하면서 설명을 줄이세요. 캐시 읽기와 쓰기는 공급자 규칙에 따라 측정하세요. 같은 텍스트가 캐시 적중을 보장하지 않으며 보편적인 절감률도 없습니다.
동일한 모델, 설정, 캐시 상태로 비교 가능한 작업을 반복하세요. 입력, 출력, 캐시, 재시도, 지연, 품질을 기록하고 모든 시도와 외부 서비스 비용을 성공 작업 수로 나누세요. 결과, 단계, 시도, 지출을 제한하고 병렬 작업 예산을 예약하세요. 최신성 정책이 있는 안전한 읽기만 재사용하며 쓰기를 재실행하거나 고객 데이터를 혼합하지 마세요.
공식 자료를 2026년 10월 31일 확인했습니다. 수치는 명시적인 가정이므로 실제 요금과 사용량으로 바꾸세요. MCP · OpenAI
자주 묻는 질문
매 턴 모든 정의를 전송하나요?
아니요. 호스트가 모델에 보낼 정의를 선택합니다. MCP는 매 요청에 모든 스키마를 요구하지 않습니다.
캐시가 스키마 비용을 없애나요?
아니요. 실제 읽기 및 쓰기 사용량과 요금, 성공 작업당 비용을 확인하세요.
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