Controllo dei costi di token degli schemi MCP nei flussi agentici
Updated September 19, 2026 · first published September 19, 2026
Collegare un agente IA a molteplici server Model Context Protocol (MCP) inietta migliaia di token di input a ogni turno prima ancora di elaborare la richiesta dell'utente. Ogni strumento registrato aggiunge uno schema JSON contenente nomi di funzioni, descrizioni dei parametri e vincoli di tipo. In un ambiente enterprise con 6 server MCP collegati (GitHub, Postgres, Slack, Jira), questo preambolo consuma da 4.500 a 12.000 token per chiamata API, generando costi fissi significativi.
Perché le definizioni degli strumenti MCP costano così tanti token?
Ogni strumento MCP richiede metadati estesi in formato JSON Schema affinché il modello capisca come formattare la chiamata. Un singolo strumento SQL avanzato può richiedere fino a 600 token. Su decine di strumenti aziendali, gran parte della finestra di contesto viene occupata da schemi statici anziché dalla conversazione reale.
Tre architetture di mitigazione
I team di piattaforma riducono questo sovraccarico applicando punti di interruzione del prompt caching subito dopo i contratti degli strumenti, implementando un routing dinamico a due stadi per caricare solo i tool rilevanti, e minificando le descrizioni degli schemi JSON.
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