エージェントのワークフローでJevが担う役割
更新日 September 21, 2026 · 初回公開 September 21, 2026
Jevを使う最も確実な方法は、ワークフローが既に定義している選択肢をJevに渡すことです。エージェントは、Jevを使ってツールを選択したり、受信したリクエストを分類したり、提案されたアクションをポリシーに照らしてスコア化したり、続行に十分な根拠があるかを判断したりできます。これらは答えの候補がわかっている判断です。モデルに計画を発明させたり、顧客向けの説明文を書かせたりするものではありません。
この役割分担は、初期のJevの取り組みで繰り返し見られます。LLMが書いたり推論したりし、Jevが判断し、アプリケーションコードが実行する。これは標語ではなく実践的なアーキテクチャです。各コンポーネントが、そのインターフェースに合った役割を持っています。
モデルが適している4つの場面
- ルーティング: 宣言された選択肢から適切なモデル、専門エージェント、キュー、ワークフローを選ぶ。
- ガードレール: 提案されたエージェントの操作が通常どおりか、確認が必要か、停止すべきかを判断する。
- トリアージ: インシデント、サポート、運用の状態から緊急度と担当を評価する。
- コンパクション: 次のモデルのステップに必要な事実や未解決の質問を選ぶ。
Vercelのエージェントループの例には重要な点が示されています。判断レイヤーは、権限チェック、引数の検証、リトライ方針、ツール呼び出しを担当しません。それらは通常のコードに残ります。これによりチームは安定したポリシーの境界を持てて、Jevはその内側にある曖昧な判断を担えます。
信頼度が引き継ぎポイントになる
Jevの信頼度の値は、3つに分ける有用な仕組みを生みます。信頼度が高くリスクの低い判断は、すぐに続行できます。中程度の場合は、もう一つ事実を集めたり、より強力なモデルを使ったりできます。信頼度が低い、または影響の大きい場合は、レビューのために停止できます。ここでJevのキャリブレーションが重要になります。ワークフローは、モデルの文章をどの程度信用するかを推測する代わりに、ポリシーに変換できる確率を受け取ります。
このポリシーは、バージョン管理して計測する必要があります。状態、質問のバージョン、回答、確率、選ばれた経路、最終結果を記録してください。そのうえで、どのしきい値が自動化、精度、コストの最良の組み合わせになるかを測定します。固定の0.9というルールより、自社の許容できる誤りと実際の結果に基づくしきい値のほうが役立ちます。
ワークフロー全体で一度だけ予算を立てる
Jevは個々の判断を十分に安くできるため、繰り返し使えます。これは利点ですが、経済的な単位は完了したタスクでなければならないことを意味します。タスクの予算には、Jevの呼び出し、モデルの生成、検索、ツール料金、リトライ、レビュー作業を含める必要があります。完了したタスクあたりの判断数を、完了したタスクあたりのコストと合わせて数えてください。新しい判断レイヤーによって、総コストを抑えながら有用な完了が増えるなら、うまく機能しています。分岐が増えるだけなら、停止ルールを調整してください。
Jevはエージェントスタックの残りを置き換えるものではありません。エージェントが絶えず行う部分、つまり範囲の定まった判断を素早く下して次に進む作業のための専門ツールです。
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