Quick answer: Commençons par ce que vous ne pouvez pas faire. Le filigrane textuel est appliqué par le fournisseur pendant la génération : aucun paramètre ne l’active ou le désactive, et on ne peut pas l’ajouter...

Ajouter la provenance à vos sorties IA

Updated September 1, 2026 · first published September 1, 2026

Commençons par ce que vous ne pouvez pas faire. Le filigrane textuel est appliqué par le fournisseur pendant la génération : aucun paramètre ne l’active ou le désactive, et on ne peut pas l’ajouter après coup. Si vous voulez un signal plus fort, la réponse n’est pas d’ajouter du marquage, mais d’ajouter un enregistrement.

Cet enregistrement est peu coûteux, entièrement sous votre contrôle, et c’est lui qu’on produit réellement quand on vous demande de prouver l’origine d’une sortie. La plupart des équipes le construisent en une journée, car il est à une jointure de la télémétrie déjà collectée pour l’attribution des coûts.

Les quatre champs

Pour chaque artefact généré, journalisez l’identifiant et la version exacts du modèle, la région, l’horodatage et un identifiant d’artefact stable qui suit la sortie dans toute la chaîne. C’est ce dernier que les équipes omettent et regrettent ensuite.

Si vous émettez déjà des enregistrements d’usage par requête, trois des quatre y sont. Ce qui manque, c’est la jointure : votre télémétrie de coût sait qu’une requête a eu lieu et ce qu’elle a coûté, mais pas quel artefact elle a produit.

Conservez le manifeste signé

Quand le fournisseur vous remet un fichier signé C2PA, l’objectif est simple : ne pas le perdre. Configurez explicitement vos transformations d’images pour préserver les métadonnées, et ré-attachez la provenance après tout ré-encodage que vous maîtrisez.

Marquez aussi pour les humains

Marquage lisible par machine et mention visible répondent à des problèmes différents. Une étiquette « généré avec de l’IA » ne coûte rien, n’est affectée par aucune transformation, et c’est ce que l’utilisateur lit réellement. L’un ne remplace pas l’autre.

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