OpenAI Ultrafast API 定价与速度
更新于 October 7, 2026 · 首次发布 September 27, 2026
OpenAI Ultrafast 以标准 token 价格的 6 倍，加快 GPT-6 Astra 的输出生成速度。当前指南称生成速度最高可快 8 倍；DevDay 公告则称最高可快 6 倍。两者都不保证端到端延迟。在把生产流量路由到它之前，请把新增的推理费用与实测完成时间和业务价值进行对比。
Ultrafast 改变了什么？
Ultrafast 缩短了相邻生成输出 token 之间的时间。它并不会让请求的每个环节都快 8 倍：输入处理、网络建立、工具、应用代码以及等待外部服务，仍然会影响总延迟。OpenAI 建议使用 WebSockets，尤其适用于快速连续调用多次工具的智能体，因为连接开销可能会抵消部分收益。
GPT-6 Astra Ultrafast 的价格是多少？
OpenAI 的价格表列出了短上下文 GPT-6 Astra 请求每 1M 个文本 token 的以下价格：
| 层级 | 输入 | 缓存输入 | 缓存写入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|
| 标准 | $10 | $1 | $12.50 | $50 |
| Ultrafast | $60 | $6 | $75 | $300 |
在每一类 token 上，Ultrafast 都是标准列表费率的 6 倍。编列预算前请查看实时定价页，因为费率和资格可能变化。Ultrafast 支持全球处理和美国数据驻留，但不支持欧盟或其他非美国地区的处理端点。在受支持的地方，可能适用区域及 FedRAMP 的价格调整。
这份溢价对每项任务意味着什么？
以下是一个假设性的未缓存请求：8,000 个输入 token 和 2,000 个输出 token。按标准费率，成本为 $0.18：输入 $0.08，输出 $0.10。按 Ultrafast 费率，成本为 $1.08：输入 $0.48，输出 $0.60。每项任务的溢价为 $0.90。这个示例使用已公布的 token 价格和假设的 token 数量，并不能预测某个工作负载的延迟或业务价值。
对于真实的工作负载，请把每月的输入、缓存输入、缓存写入和输出 token 数分别乘以各层级的当前价格。比较不同层级时，请保持相同的模型、提示词、推理设置和任务组合。
什么时候 Ultrafast 的溢价是值得的？
请在模型生成时间会影响可衡量结果的任务上测试它：带有延迟目标的交互式助手、等待下一步操作的实时工作流，或是更快的轮次能减少付费空闲时间的智能体。比较 p50 和 p95 的端到端完成时间、成功率以及每个成功任务的成本。只有当节省的实测时间价值超过增量成本时，才值得支付这份溢价。
对于离线丰富化、定时摘要以及其他可以等待的工作，标准层级或有折扣的处理选项可能更合适。对于超出 Ultrafast 速率限制的请求，请保留备用路由。
谁可以使用，适用哪些限制？
OpenAI 当前的 Ultrafast 指南称，API 客户可在默认速率限制下使用 GPT-6 Astra。文档中的默认每分钟 token 限额为：Build 层级 500,000，Launch 层级 1,000,000，Grow 层级 5,000,000。更高的限额可能需要向 OpenAI 的客户团队申请。
哪些来源记录了定价和速度声明？
主要来源：OpenAI Ultrafast 模式指南、OpenAI API 定价，以及 OpenAI DevDay 2026 回顾。另请参阅模型路由和每用户 LLM 成本基准。
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