Kostenbeheersing in uw LLM-evaluatiepipeline
Updated August 27, 2026 · first published August 27, 2026
LLM-evaluaties vereisen een specifiek kostenbeleid. Een CI-job die 10.000 prompts uitvoert bij elke commit kan een hogere factuur opleveren dan de functionaliteit die hij moet beschermen. Beheers evaluatiekosten met een budget per run, representatieve steekproeven, gecachte test-fixtures en een kwaliteitsgate die vroegtijdig stopt bij duidelijke fouten.
Budgetteer per run
Stel limieten in voor prompts, kandidaatmodellen, retries en dollars voordat de evaluatie start. Scheid snelle pull-request checks van nachtelijke regressietests en releasecertificering.
Representatieve steekproeven
Segmenteer de testset op workflow, klantimpact, complexiteit en bekende foutmodi. Tienduizend bijna-identieke prompts leveren minder inzicht op dan een compacte set die de beslissingsgrenzen nauwkeurig toetst.
Cache stabiele context
Cache onveranderlijke fixtures, opgehaalde documenten en referentie-oordelen wanneer een test niet afhankelijk is van nieuwe generatie. Reken cache-hits en writes mee als onderdeel van de evaluatiekosten.
Related
Want this applied to your own LLM spend? FinOps LLM runs a free audit of your AI costs and shows where the savings are. Book free audit →