Cómo usar Jev en un agente de IA
Updated September 21, 2026 · first published September 21, 2026
Use Jev cuando un agente necesita elegir, puntuar, clasificar o bloquear una acción; no cuando necesita redactar. La integración más útil empieza con una decisión y un conjunto fijo de respuestas. Entregue a Jev el estado disponible en el flujo, defina las opciones que su código puede manejar y actúe según la respuesta y su confianza.
Vercel expone Jev como typesafe-ai/jev en AI Gateway y documenta su uso mediante la API experimental evaluate de AI SDK. Consulte la página del modelo para la forma actual de la llamada.
1. Empiece con una pregunta acotada
Una buena primera pregunta tiene opciones finitas y una acción clara: «¿Qué equipo es propietario de este ticket: Facturación, Técnico, Ventas o Revisión?». «¿Qué deberíamos hacer?» pide planificación y no es una buena tarea para Jev.
2. Envíe estado y preguntas tipadas
Incluya el ticket, los hechos de cuenta relevantes y el fragmento de política que necesita la decisión. Declare preguntas como una elección de equipo, una puntuación de urgencia o un booleano de evidencia suficiente. Todas comparten el mismo estado.
3. Haga que la confianza cambie la ruta
Una clasificación de bajo riesgo y alta confianza puede continuar automáticamente. Un caso de confianza media puede pasar a un modelo más capaz con la misma evidencia. Un caso de alto impacto o baja confianza debe ir a revisión. Ajuste los umbrales por consecuencia, no con una regla global.
4. Mantenga la autoridad en el código
El modelo evalúa el estado; el código valida argumentos, aplica permisos, limita reintentos y ejecuta herramientas. Guarde la versión del estado, la pregunta, la respuesta, la probabilidad, la ruta y el resultado final. Así podrá ajustar el umbral y calcular el coste por tarea resuelta.
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