LLM-Kostenrechner
Aktualisiert 15. Juli 2026
Schätzen Sie Ihre monatlichen LLM-Ausgaben für populäre Modelle. Geben Sie Ihr Nutzungsmuster unten ein und vergleichen Sie die Kosten nebeneinander. Alle Preise sind pro Million Tokens im Juli 2026.
Vorberechnete Kosten nach Nutzungsstufe
Hier ist aufgeführt, was jede Nutzungsstufe pro Monat bei populären Modellen kostet, basierend auf typischen Anforderungsmustern:
| Modell | Leicht (1K Anforderungen/Monat) | Mittel (10K Anforderungen/Monat) | Intensiv (100K Anforderungen/Monat) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6-Sol | $8.75 | $87.50 | $875.00 |
| GPT-5.6-Terra | $4.38 | $43.75 | $437.50 |
| GPT-5.6-Luna | $1.75 | $17.50 | $175.00 |
| Claude Fable 5 | $17.50 | $175.00 | $1,750.00 |
| Claude Opus 4.8 | $8.75 | $87.50 | $875.00 |
| Claude Sonnet 5 | $3.50 | $35.00 | $350.00 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.75 | $17.50 | $175.00 |
| Gemini 3.5 Flash | $2.63 | $26.25 | $262.50 |
| Grok 4.5 | $4.00 | $40.00 | $400.00 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.95 | $9.50 | $95.00 |
| Kimi K2.6 | $1.70 | $17.00 | $170.00 |
Leicht: 1K Anforderungen/Monat, 500 Input + 200 Output Tokens. Mittel: 10K Anforderungen/Monat, 1.000 Input + 500 Output Tokens. Intensiv: 100K Anforderungen/Monat, 2.000 Input + 1.000 Output Tokens.
Interaktiver Kostenrechner
So verwenden Sie diesen Kostenrechner
- Wählen Sie Ihr Modell aus dem Dropdown-Menü. Die Preise entsprechen Standard-API-Tarifen vom Juli 2026.
- Geben Sie Ihr Anforderungsvolumen ein – wie viele API-Aufrufe Sie pro Monat durchführen.
- Schätzen Sie die Token-Zählung – die durchschnittliche Anzahl der Input- und Output-Tokens pro Anforderung. Falls Sie sich unsicher sind, beginnen Sie mit 1.000 Input / 500 Output für Chat oder 3.000 Input / 1.000 Output für Code-Generierung.
- Klicken Sie auf Berechnen, um Ihre geschätzten monatlichen Kosten nach Input und Output aufgeschlüsselt zu sehen.
So reduzieren Sie Ihre Schätzung
- Verwenden Sie Prompt Caching. Wenn Ihre Prompts ein stabiles Präfix haben, können zwischengespeicherte Lesevorgänge die Input-Kosten um 50–90% senken. Siehe Prompt Caching erklärt.
- Wechseln Sie das Modell nach Aufgabe. Leiten Sie einfache Abfragen an billigere Modelle und reservieren Sie die teureren für komplexe Aufgaben. Das ist Model Routing.
- Verwenden Sie Batch APIs. Nicht dringende Workloads können Batch-Preise mit 50% Rabatt nutzen.
- Versuchen Sie günstigere Anbieter. MiMO und DeepSeek bieten erheblich niedrigere Tarife für vergleichbare Qualität bei vielen Aufgaben.
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